정보 사일로
Information silo정보 사일로(information silo) 또는 이러한 사일로(silo) 그룹은 하나의 정보 시스템 또는 하위 시스템이 관련되거나 관련되어야 하는 다른 정보 시스템과 상호 운용할 수 없는 고립된 관리 시스템입니다.따라서 정보는 적절하게 공유되지 않고 각 시스템 또는 서브시스템 내에 격리된 상태로 남아 있습니다. 비유적으로 곡물과 같은 컨테이너 안에 갇힌 정보는 사일로 안에 갇혀 있을 수 있습니다. 많은 정보가 있을 수 있으며, 이러한 제한 범위 내에서 상당히 높게 쌓이고 자유롭게 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 제한을 벗어나는 효과는 없습니다.이러한 데이터 사일로는 데이터 마이닝을 사용하여 데이터를 생산적으로 사용하고자 하는 기업에게 장애물이 되고 있습니다.
정보 사일로는 데이터 시스템이 다른 데이터 시스템과 호환되지 않거나 통합되지 않을 때마다 발생합니다.이러한 비호환성은 모든 데이터 시스템의 기술 아키텍처, 애플리케이션 아키텍처 또는 데이터 아키텍처에서 발생할 수 있습니다.그러나 확립된 데이터 모델링 방법이 데이터 통합 [1]문제의 근본 원인이라는 것이 입증되었기 때문에 대부분의 데이터 시스템은 적어도 데이터 아키텍처 계층에서 호환되지 않습니다.
조직 내
조직의 행동을 이해할 때 사일로[2] 사고방식이라는 용어는 종종 조직 내에서 정보 사일로를 만들고 유지하는 사고방식을 의미합니다.사일로 사고방식은 서로 다른 조직 단위의 서로 다른 목표에 의해 형성됩니다.비즈니스 딕셔너리에서는 "특정 부서 또는 부문이 같은 회사의 다른 부서와 정보를 공유하기를 원하지 않을 때 존재하는 사고방식"[3]으로 정의되어 있습니다.이는 주요 에이전트 [clarification needed]문제의 변형이라고도 할 수 있습니다.
사일로 사고방식은 주로 대규모 조직에서 발생하며 성능 저하를 초래하고 기업 문화에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.사일로 멘탈리티는 공유 목표의 도입, 내부 네트워킹 활동의 증가 및 계층 구조의 [4]평탄화로 대항할 수 있습니다.
사일로 발생의 예측 변수는 다음과 같습니다.
- 종업원수
- 조직 전체의 조직 단위 수
- 전문화 정도
- 다양한 인센티브 메커니즘의 수.
Gleeson과 Rozo는 사일로에 대한 사고방식은 우연히 나타나지 않는다고 말합니다.대부분의 경우 사일로는 리더십 팀이 충돌한 결과입니다."통합된 리더십 팀"을 만드는 것은 "신뢰를 장려하고, 힘을 부여하며, 관리자를 "내 부서" 사고에서 벗어나 "우리 조직"[3] 사고방식으로 바꿀" 중요한 해결책으로 간주됩니다.
어원학
기능성 사일로 증후군이라는 용어는 1988년 Phil S에 의해 만들어졌다.Goodyear Tire and Rubber Company 및 Eaton Corporation에서 조직 개발 및 직원 관계 및 컨설턴트로 일한 Ensor(1931–2018)."Silo"와 "stovepipe"("stovepipe organization" 및 "stovepipe system"에서와 같은 "stovepipe"는 현재 상호 호환이 가능하고 광범위하게 적용됩니다.필 엔소르가 "사일로"라는 용어를 사용한 것은 일리노이 시골 출신과 그가 일했던 [5][6][7][8]현대 조직의 도전을 고려하면서 답례로 그가 넘길 많은 곡물 저장고들을 반영한다.
학제간 연구
거의 모든 분야의 실무자가 다른 분야의 지식을 통합하기 위해서는 종종 이러한 분야를 따로 공부해야 한다.관심 분야의 각각의 전통과 방법에 따라 진행해야 한다.이 분야들은 고전 또는 양자 물리학, 기하학, 대수학, 진화 생물학, 신경과학, 심리학, 인류사, 사회학, 경제학, 정치학, 언어학, 음악, 미술, 영화 제작, 컴퓨터 프로그래밍 등을 포함할 수 있다.
「 」를 참조해 주세요.
- 한정적 합리성 – 최적의 의사결정이 아닌 만족스러운 결정을 내린다.
- 비즈니스 프로세스의 상호 운용성
- 폐쇄형 플랫폼– 단일 기업이 생태계 전체를 관리하는 시스템(벽이 있는 정원 또는 폐쇄형 생태계 등)
- 데이터 아키텍처
- 데이터 통합 – 서로 다른 소스의 데이터를 결합하여 통합된 뷰를 제공합니다.
- 데이터 웨어하우스– 지식 일원화 스토리지
- 이종 시스템 – 다른 컴퓨터 데이터 처리 시스템과 상호 작용하지 않는 데이터 처리 시스템
- 필터 버블– 검색 엔진과 관련된 지적 격리
- 엔터프라이즈 애플리케이션 통합
- 자동화의 섬
- 메타데이터의 공개
레퍼런스
- ^ "Incompatible Data Silos". Retrieved 2018-02-19.
- ^ Halas, Michal (2020-04-05). "Bajka o 2 silosach - TRIZ - Baza Wiedzy, Szkolenia, Warsztaty, Wdrożenia Feed". www.triz.oditk.pl (in Polish). Retrieved 2021-06-04.
{{cite web}}: CS1 maint :url-status (링크) - ^ a b B. Gleeson과 M. Rozo에서 인용한 사일로 멘탈리티: How To Break Down The Barriers, Forbes Magazine, 2013년 10월 2일 발행, 2020년 11월 20일 액세스
- ^ "Silo mentality in companies". Archived from the original on 2016-10-05. Retrieved 2016-05-26.
- ^ Ensor, Phil (Spring 1988). "The Functional Silo Syndrome" (PDF). AME Target: 16. Retrieved 2013-10-19.
- ^ AME Study Group on Functional Organization (Summer 1988). "Organizational Renewal – Tearing Down the Functional Silos" (PDF). AME Target: 4-16. Retrieved 2013-10-19.
- ^ Pullin, James (Winter 1989). "Breaking Down the Functional Silos: Motorola Paging Division "Bandit" Plant" (PDF). AME Target. Retrieved 2013-10-19.
- ^ "Of Silos and Stovepipes". Language Log. University of Pennsylvania. 2006-03-27. Retrieved 2013-10-19.
