확률적 프로세스 주제 목록
List of stochastic processes topics확률의 수학에서 확률적 과정은 랜덤함수다. 실제 적용에서 함수가 정의되는 도메인은 시간 간격(시계열) 또는 공간 영역(랜덤 필드)이다.
시계열의 친숙한 예로는 주식시장과 환율변동, 음성, 오디오, 비디오와 같은 신호, 환자의 심전도, EEG, 혈압 또는 온도 등의 의료 데이터, 브라운 모션이나 랜덤워크와 같은 무작위 이동이 있다.
무작위 필드의 예로는 정적 영상, 무작위 지형(가로경) 또는 비균형 물질의 조합 변화 등이 있다.
확률적 프로세스 주제
- 기본 아핀 점프 확산
- 베르누이 과정: 두 개의 가능한 상태를 가진 이산 시간 과정.
- 베르누이 계획: N개의 가능한 상태를 가진 이산 시간 과정; N 결과의 모든 정지 과정은 베르누이 계획이며, 그 반대의 경우도 마찬가지다.
- 베셀 공정
- 출생-사망 과정
- 분기공정
- 분기 랜덤 워크
- 브라운교
- 브라운 운동
- 중식당공정
- CIR 프로세스
- 연속 확률적 공정
- 콕스 공정
- 디리클레 프로세스
- 유한차원 분포
- 첫 통과 시간
- 갤턴-왓슨 프로세스
- 감마공정
- 가우스 공정 - 좌표의 모든 선형 결합이 정규 분포 랜덤 변수인 공정.
- 가우스-마코프 프로세스(아래 cf)
- GenI 프로세스
- 기르사노프의 정리
- 호크스 공정
- 동질 공정: 영역이 어느 정도 대칭을 이루고 유한 차원 확률 분포도 그 대칭을 갖는 공정. 특별한 경우로는 시간균형이라고도 불리는 정지 과정을 포함한다.
- 카루넨-로이브 정리
- 레비 공정
- 현지 시간(수학)
- 루프 소거 무작위 보행
- 마르코프 과정은 현재가 주어진 과거로부터 조건부로 미래가 독립된 과정이다.
- 마르코프 체인
- 마르코프 체인 중앙 한계 정리
- 연속 시간 마르코프 프로세스
- 마르코프 과정
- 세미 마코프 프로세스
- 가우스-마코프 프로세스: 가우스 프로세스와 마르코프 프로세스 모두
- 마팅게일 – 기대치에 제약이 있는 프로세스
- Onsager-Machlup 함수
- 올슈타인-울렌벡 공정
- 퍼콜레이션 이론
- 점 프로세스: 공간 에서 점의 랜덤 배열 그것들은 도메인이 포함에 의해 정렬된 S의 하위 집합의 충분히 큰 집단인 확률적 과정으로 모델링될 수 있다. 범위는 자연수의 집합이다. 그리고 A가 B의 부분 집합인 경우, 확률 1을 갖는 ƒ(A) ≤(B)이다.
- 포아송 공정
- 인구공정
- 확률적 세포자동화
- 큐잉 이론
- 랜덤 필드
- 샘플-연속 프로세스
- 정지공정
- 확률 미적분학
- 확률 제어
- 확률 미분 방정식
- 확률적 과정
- 전보공정
- 시계열
- 월즈 마팅게일
- 위너 공정
