생산 매트릭스

Productive matrix

선형 대수학에서 n 사각 비음성 행렬 (가) 생산성이 있거나 Leontief 행렬이라고 하며, - 같은 1 n 비음성 P 이 있으면 양성 행렬이다.

역사

생산 매트릭스의 개념은 경제학의 여러 분야들 간의 관계를 모형화하고 분석하기 위해 경제학자 와실리 레온티프 (1973년 노벨 경제학상)에 의해 개발되었다.[1]후자간의 상호의존성 연계는 경험적 데이터와 함께 입출력 모델에 의해 조사될 수 있다.

명시적 정의

The matrix is productive if and only if and such as .

여기서 , ( R) 실수r×c 행렬 집합을 나타내는 반면 > 은 각각 양의 행렬과 음의 행렬을 나타낸다.

특성.

교과서(Michel 1984)에서는 다음과 같은 속성이 입증된다.[2]

특성화

Theorem A nonnegative matrix is productive if and only if is invertible with a nonnegative inverse, where denotes the identity matrix.

증명

"If" :

Let - 은(는) 음이 아닌 역과 함께 반전될 수 있다.
, (R) _{n1}(\mathb 을(를)U > {\}을(를) 가진 임의 열 행렬이 되게 하라
그러면 매트릭스 =( - )- 1 는 음이 아닌 두 매트릭스의 산물이기 때문에 음이 아니다.
Moreover, .
A 은(는) 생산적이다.

"만일":

을(를) 생산적으로 하고 = - P> (를) 0으로 한다
증거는 터무니없는 환원법으로 진행된다.
첫째, 모순 - (가) 단수라고 가정한다.
- 과(와) 표준적으로 연관된 내형성은 행렬의 특이성에 의해 주입될 수 없다.
따라서 0이 아닌 일부 열 행렬 Z n ,( ) _{n1}(\ {R} )이가) 하므로 (n- A) = 0
매트릭스- 은(는) 과(와) 동일한 속성을 가지므로 하나의 양의 항목이 있는 커널의 요소로 Z 을(를) 선택할 수 있다
따라서 = i[ ,n ] p {\c=\[ 1,n }{(는) 음수가 아니며 최소 하나의 값 k[, {\1으로 도달한다
( Z {\ Z}의 정의에 따라 다음 사항을 유추할 수 있다
= k =i = 을(를) 하여 해당 Z= {\은(는)
Thus , using that by definition of .
는 c> ( v > 0 {\ v_와) 모순되므로 - (는) 반드시 되돌릴 수 없다.
둘째, 모순 - {\(가) 반전될 수 있지만 그 역에 적어도 하나의 음의 입력이 있다고 가정한다.
Hence such that there is at least one negative entry in .
그런 c = [, - {\n ]-{n 이 양수이고 최소 하나의 값 [, 1n으로 도달한다
의 정의에 따라 다음 사항을 유추할 수 있다
= k - i= 해당 =(- X)-A
using that by definition of .
따라서 - c < 과(와) 모순된다
따라서( - )- 반드시 음성이 아니다.

전치

제안 생산적 매트릭스의 전이가 생산적이다.

증명

, ( ) {(를) 생산 행렬로 두십시오.
그러면( - )- 이 존재하며 음이 아니다.
아직( - )- =(( ( - )) -=( ( -) - ) {\n)
따라서( - T) 은(는) 음이 아닌 역이 있는 변환불능이다.
따라서 A(는) 생산적이다.

적용

입력-출력 모델의 매트릭스 접근방식으로, 소비 매트릭스는 경제성이 있고 후자와 수요 벡터가 음성이 아닌 경우에 생산적이다.

참조

  1. ^ 김민주, Leontief 입출력 모델(경제학에 선형대수학 적용) 웨이백머신에 2014-12-15 보관
  2. ^ 필립 미셸, "9.2 매트릭스 상품", Cours de Mathématiques pour Economices, Edition Economica, 1984년