알고리즘별 정부

Government by algorithm
알고리즘 규제, 전자정부 또는 사이버정치와 혼동하지 마십시오.
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알고리즘에 의한 정부(알고리즘 규제, 알고리즘에 의한 규제, 알고리즘 거버넌스, 알고리즘 거버넌스, 알고리즘 법질서 또는 앨고크라시라고도 함)는 정부나 사회 질서의 대체 형태로서, 특히 인공지능과 블록체인의 컴퓨터 알고리즘 사용이 규제에 적용된다., 법 집행, 그리고 일반적으로 교통이나 토지 등록과 같은 일상의 모든 측면들.[1][2][3][4][5][6][7][8][9]'알고리즘 거버넌스'의 대안으로 2013년 학술 문헌에 '알고리즘 거버넌스'라는 용어가 등장했다.[10]관련 용어인 알고리즘 규제는 계산 알고리즘을 통해 행동의 표준, 모니터링 및 수정을 설정하는 것으로 정의된다. 즉 사법부의 자동화가 그 범위에 있다.[11]

알고리즘에 의한 정부는 전자정부 문헌과 공공행정 관행에 포착되지 않는 새로운 과제를 제기한다.[12]일부 출처에서는 알고리즘만이 정보처리수단은 아니지만 정보의 효과적인 사용에 의해 지배하는 가상의 형태의 정부인 사이버정치를 알고리즘 거버넌스로 동일시한다.[13][14][15][16][17]넬로 크리스티아니니와 테레사 스칸탐불로는 인간 사회와 특정 규제 알고리즘(명성 기반 점수 부여 등)의 결합이 사회기계를 형성한다고 주장했다.[18]

역사

1962년 모스크바에 있는 러시아 과학아카데미 정보전송문제연구소([19]later Kharkevich Institute)의 알렉산더 칼케비치 소장은 정보처리 및 경제통제를 위한 전산망에 관한 기사를 저널 '공산주의'에 실었다.[20][21]사실, 그는 알고리즘 거버넌스의 필요에 따라 현대 인터넷과 같은 네트워크를 만들자고 제안했다.이는 CIA 분석가들 사이에 심각한 우려를 불러일으켰다.[22]특히 아서 M. 슐레신저 주니어는 "1970년까지 소련은 폐쇄 루프, 자가 학습 컴퓨터를 사용하는 피드백 제어에 의해 관리되는 총체적 기업 또는 산업 복합체를 포함하는 근본적으로 새로운 생산 기술을 갖게 될 것"이라고 경고했다.[22]

1971년에서 1973년 사이에 칠레 정부는 살바도르 아옌데 대통령 재임 기간 동안 사이버신 프로젝트를 수행했다.이 사업은 국가경제의 경영개선을 위한 분산적 의사결정 지원체계를 구축하기 위한 것이었다.[23][3]

또한 1960년대와 1970년대에 허버트 A. Simon은 행정행동의 합리화와 평가를 위한 도구로서 전문가 시스템을 옹호했다.[24]규칙 기반 프로세스의 자동화는 수 십 년 동안 세무 기관의 야망이었고 그 결과 다양한 성공을 거두었다.[25]이 시기부터의 초기 작업으로는 미국에서 Thorne McCarty의 영향력 있는 TASHMAN 프로젝트와[26] 영국의 Ronald Stamper의 LEGOL 프로젝트가[27] 있다.1993년, 글래스고 대학의 컴퓨터 과학자 폴 콕쇼트와 웨이크 포레스트 대학의 경제학자 앨린 코트렐은 "새로운 사회주의를 지향한다"라는 책을 출판했는데, 이 책에서 그들은 현대 컴퓨터 기술에 기반한 민주적으로 계획된 경제의 가능성을 증명한다고 주장한다.[28]마이클 커비 대법관은 1998년 논문을 발표했는데, 이 논문은 법률 전문가 시스템 등 당시 이용 가능한 컴퓨터 기술이 컴퓨터 시스템으로 발전해 법원의 관행에 큰 영향을 미칠 수 있다는 낙관론을 피력했다.[29]2006년에 "코드는 법이다"라는 슬로건으로 유명한 변호사 로렌스 레식은 다음과 같이 썼다.

그는 사이버 공간의 보이지 않는 손이 탄생 당시 건축과 정반대인 건축물을 짓고 있다.정부와 상거래가 추진하는 이 보이지 않는 손이 완벽한 통제를 하고 고효율적인 규제가 가능하도록 하는 건축물을 만들고 있다."[30]

2000년대부터 알고리즘은 보안 감시 영상을 자동으로 분석하기 위해 설계되고 이용되고 있다.[31]

2006년 저서 가상이민(Virtual Migration)에서 A. Aneeesh는 알고크라시 개념을 개발했다 — 정보 기술은 공공 의사 결정에 대한 인간의 참여를 제약한다.[32][33]아네쉬는 시장 기반 시스템(가격 기반 규제)뿐만 아니라 관료적 시스템(법률적 규제)과 조류독감 시스템을 차별화했다.[34]

2013년, 오릴리 미디어 주식회사의 설립자 겸 CEO인 Tim O'Reilly에 의해 알고리즘 규제가 만들어졌다.

때때로 "규칙"은 실제로 규칙도 아니다.호놀룰루 시의 전 CIO였던 고든 브루스는 민간에서 정부에 들어가 변화를 시도하다 "그건 법에 어긋난다"는 말을 들었다고 내게 설명했다.그의 대답은 "좋다.법을 보여줘." "글쎄, 그건 진짜 법이 아니야.규정이야." "알았어.규칙을 보여줘." "글쎄, 그건 진짜 규칙이 아니야.그것은 20년 전에 누군가씨에 의해 시행된 정책이다." "좋다.바꿀 수 있어!""

[...] 법은 목표, 권리, 결과, 권한, 한계를 명시해야 한다.만약 광범위하게 명시된다면, 그 법률들은 시간의 시험을 견딜 수 있다.그러한 법률을 실행하는 방법을 훨씬 더 상세하게 명시하는 규제는 프로그래머들이 자신의 코드와 알고리즘, 즉 법률에 명시된 결과를 달성하기 위한 끊임없이 갱신되는 도구 집합으로 간주하는 것과 거의 같은 방식으로 간주되어야 한다. [...] 정부가 빅데이터의 시대로 진입해야 할 때다.알고리즘 규제는 때가 온 아이디어다.[35]

우크라이나 법무부는 2017년 투명성 확보와 정부 거래 비리 저지를 위해 블록체인 기술을 활용한 정부 시험 경매를 진행했다.[36]'알고리즘에 의한 정부'는 2017년 9월 6~7일 영국 런던에서 열린 '정책 2017 데이터(Data for Policy 2017)' 콘퍼런스에서 소개된 주제다.[37]

예

스마트시티

스마트시티는 수집된 감시 데이터를 활용해 이 지역의 다양한 운영을 개선하는 도시 지역이다.연산력의 증가는 알고리즘 거버넌스에 의한 공공기관의 보다 자동화된 의사결정과 교체를 가능하게 한다.[38]특히 IoT를 위해 인공지능과 블록체인을 결합하면 지속가능한 스마트시티 생태계가 조성될 수 있다.[39]글래스고의 지능형 가로등은 AI 알고리즘의 정부 적용으로 인한 편익의 예다.[40]

가상화폐 백만장자인 제프리 번스는 2021년 네바다에서 기술회사들이 지방정부를 운영하자고 제안했다.[41]번스 씨는 연간 생산액이 46억 달러인 주민 3만6000명 이상인 스마트시티 개발을 위해 2018년 네바다의 시골 스토리 카운티 내 6만7000에이커(271km²)를 1억7000만 달러(1억2100만 파운드)에 매입했다.[41]암호화폐 결제가 허용된다.

평판 시스템

참고 항목: 신용 점수

Tim O'Reilly는 알고리즘 규제에 결합된 데이터 소스와 평판 시스템이 전통적인 규제를 능가할 수 있다고 제안했다.[35]예를 들어, 일단 택시 운전사들이 승객들의 평가를 받게 되면, 그들의 서비스의 질이 자동적으로 향상되고 "서비스가 좋지 않은 운전자들은 제거된다"[35]는 것이다.O'Reilly의 제안은 통제이론적 개념인 피드백 루프에 기초한다. 즉, 평판의 개선과 해소는 바람직한 행동을 강요한다.[18]소셜 시스템 관리를 위한 피드루프 사용은 이미 스태퍼드 비어 경영 사이버네틱스에서 제안된 바 있다.[42]

이러한 연결고리는 Nelo Christianini와 Teresa Scantamburlo에 의해 탐구되는데, 여기서 평판 신용 점수 체계는 시민들에게 주어지는 인센티브로 모델링되고 사회 기계에 의해 계산되어 이성적인 요원들이 그들의 행동을 순응함으로써 점수를 올리도록 동기를 부여한다.그 기술의 몇 가지 윤리적 측면은 여전히 논의되고 있다.[18]

중국의 사회신용시스템은 안면인식시스템,[43][44][45] 빅데이터 분석기술, AI를 접목한 스카이넷 등 중국의 대량감시시스템과 밀접한 관련이 있다.[46][47][48][49]이 시스템은 개인과 기업의 신뢰도에 대한 평가를 제공한다.[50][51][52]제도상 위법행위로 간주되는 행위 중에는 무단횡단과 개인폐기물 분류 미숙 등이 꼽힌다.[53][54][55][56][57]신용등급의 긍정적인 요인으로 나열된 행동에는 헌혈, 자선단체에 기부, 지역사회 봉사활동 등이 포함된다.[58][59]중국 사회신용제도는 병원과 정부기관에서 대기시간이 짧은 것처럼 '신뢰할 수 없는' 시민에 대한 보상과 티켓 구매 거부 등 '신뢰할 수 없는' 시민에 대한 처벌을 가능하게 한다.[60][61][62]

스마트 계약

기존 지배방식 대체 수단으로 스마트 컨트랙트, 가상화폐, 분산형 자치조직 등이 거론된다.[63][64][9]암호화폐는 정부 중앙은행 없이 알고리즘에 의해 가능해지는 통화다.[65]중앙은행 디지털 화폐는 유사한 기술을 사용하는 경우가 많지만 중앙은행을 사용한다는 점에서 차별화된다.곧 유럽연합(EU)과 중국 등 주요 노조와 정부에 고용될 예정이다.스마트 계약은 자체 실행 가능한 계약이며, 그 목적은 신뢰할 수 있는 정부 중재자, 중재자 및 집행 비용의 필요성 감소다.[66][67]분권형 자치조직은 투명하고 주주들이 지배하며 중앙정부의 영향을 받지 않는 스마트 계약으로 대표되는 조직이다.[68][69][70]스마트 계약은 (임시) 고용 계약에서의[71][72] 사용과 기금과 재산의 자동 이전(즉, 사망 증명서 등록 시 상속)과 같은 애플리케이션에서 사용하기 위해 논의되었다.[73][74][75][76]조지아, 스웨덴 등 일부 국가는 이미 부동산(토지 소유권, 부동산 소유권)[36][77][78][79]을 중심으로 한 블록체인 프로그램을 시작했다.우크라이나도 국가등록부 등 다른 지역도 살펴보고 있다.[36]

정부 기관의 알고리즘

참고 항목:정부의 인공지능

스탠퍼드대 연구에 따르면 연구 대상 미국 연방기관의 45%가 2020년까지 AI와 관련 기계학습(ML) 도구를 실험한 것으로 나타났다.[6]미국 연방기관들은 다음과 같은 수의 인공지능 어플리케이션을 집계했다.[6]

에이전시 이름 사용 사례 수
사법부 프로그램 12
증권거래위원회 10
미국 항공우주국 9
식품의약품안전청 8
미국 지질조사국 8
미국우편국 8
사회보장국 7
미국 특허청 6
노동통계국 5
미국 세관 및 국경 보호 4

이 중 53%는 사내 전문가가 제작했다.[6]잔여 애플리케이션의 상업적 제공자에는 Palantir Technologies가 포함된다.[80]

2012년부터 NOPD는 팔란티르 테크놀로지스와 예측 치안 분야에서 협력을 시작했다.[81]팔란티르의 고담 소프트웨어 외에도 경찰기관(NCRIC 등)이 사용하는 다른 유사(숫자 분석 소프트웨어)에는 SAS가 포함된다.[82]

돈세탁 방지 투쟁에서 핀센은 핀센 인공지능 시스템(FAIS)을 채용한다.[83]

미국보건정보관리협회(AHIMA)와 같은 국가보건행정기관 및 기관은 의료기록을 보유하고 있다.의료 기록은 환자 진료를 계획하고 환자의 치료에 기여하는 환자 및 의료 사업자와 전문가들 간의 통신을 문서화하는 중앙 저장소의 역할을 한다.EU에서는 건강 데이터의 사용을 지원하는 유럽 건강 데이터 공간에 대한 작업이 진행 중이다.[84]

미국 국토안보부는 아마존 클라우드에서 운영되는 소프트웨어 ATLAS를 채용했다.그것은 1650만 건 이상의 미국 귀화 기록을 스캔했고 그 중 약 12만 4천 건에 수동 연금투석 및 탈농화에 관한 USCIS 관계자들의 검토를 요청했다.[85][86]잠재적인 사기, 공공 안전, 국가 안보 문제 때문에 국기가 걸렸다.스캔한 자료 중 일부는 테러 선별 데이터베이스와 국립 범죄 정보 센터에서 나왔다.

에스토니아에서는 인공지능을 전자정부에서 사용하여 보다 자동화되고 매끄럽게 만든다.가상의 보조자는 시민들을 정부와 어떤 상호작용을 통해서도 안내할 것이다.시민 삶의 주요 이벤트(출생, 사별, 실업 등)에서 시민에게 제공되는 자동화되고 능동적인 서비스 "밀어넣기" 서비스.한 예는 아기가 태어날 때 자동 등록하는 것이다.[87]에스토니아의 X-Road 시스템 또한 정부가 시민의 데이터를 사용하는 방식에 더 많은 사생활 통제와 책임을 포함하도록 재구성될 것이다.[88]

코스타리카에서는 공공조달 활동의 디지털화 가능성(즉, 공공사업 입찰자, ...)이 조사되어 왔다.이 가능성을 논하는 논문은, 조달에 있어서의 ICT의 이용은 투명성 증대, 공공 입찰자에 대한 디지털 접속의 촉진, 무결성 리스크가 높은 순간에 조달 담당자와 기업간의 직접적인 상호 작용 감소, 출처와 경쟁의 증가, 검출의 용이성 등의 몇 가지 이점이 있다고 언급하고 있다.f의 [89]부정

일반 공공사업(건축물, 도로, ...의 건설)에 전자종말기를 사용하는 것 외에, 전자종말기는 산림녹화사업 및 기타 탄소제거원 복구사업에도 사용할 수 있다.[90]탄소 싱크 복원 사업은 국가별 파리협정 목표 달성을 위한 국가별 분담금 계획의 일부일 수 있다.

정부조달감사 소프트웨어도 활용할 수 있다.[91][92]일부 국가에서는 보조금을 받은 후 감사를 실시한다.

일부 정부 기관은 그들이 제공하는 서비스에 대해 추적 시스템을 제공한다.예를 들어 시민이 수행하는 애플리케이션(즉, 운전면허 조달 운전)에 대한 추적과 추적이 그 예다.[93]

일부 정부 서비스는 현재 진행 중인 문제를 추적하기 위해 이슈 추적 시스템을 사용한다.[94][95][96][97]

알고리즘별 정의

호주에서 판사들의 결정은 이혼 후 분할의 추이를 결정하는 경우 "분할" 소프트웨어에 의해 뒷받침된다.[98]

COMPAS 소프트웨어는 미국에서 법정에서 재범 위험을 평가하는 데 사용된다.[99][100]

베이징 인터넷재판소 성명에 따르면 인터넷재판소나 사이버재판소를 만든 나라는 중국이 처음이다.[101][102][103]중국 AI 판사는 실제 여성 판사의 가상 레크리에이션이다.그녀는 "법원 판사들이 소송 접수를 포함한 반복적인 기본 업무를 완료하도록 도와 전문 실무자들이 재판 업무에 더 집중할 수 있도록 할 것"[101]이라고 말했다.

또 에스토니아는 인공지능을 활용해 7,000유로 미만의 소액 청구 사례를 결정할 계획이다.[104]

로보트는 로펌의 변호사나 젊은 동료들에 의해 일반적으로 행해지는 업무를 수행할 수 있다.미국 로펌이 법률연구를 지원하기 위해 사용하는 그러한 기술 중 하나는 로스 인텔리전스([105]ROS Intelligence)의 기술이며, 다른 기술들은 스크립트로 작성된 알고리즘에 대한 정교함과 의존도가 다양하다.[106]또 다른 합법적인 기술 챗봇 애플리케이션은 DoNotPay이다.

교육 분야에서의 AI

추가 정보: Ofqual 검사 결과 알고리즘

2020년 COVID-19 대유행으로 수천 명의 학생들이 직접 기말고사를 치를 수 없었다.[107]공립 고등학교 웨스트민스터 고등학교는 성적 배정을 위해 알고리즘을 채용했다.영국의 교육부도 대유행으로 인해 A등급 최종 등급을 배정하기 위해 통계 미적분을 채용했다.[108]

등급제 활용 외에도 소프트웨어 시스템과 AI가 학과 공부를 최적화하고 있으며 대학입시 준비에도 활용되고 있다.[109]

AI 교육 보조원이 개발되어 교육에 사용되고 있으며(예:[112] 조지아 공대의 질 왓슨)[110][111] 교사들을 AI 시스템으로 완전히 대체할 수 있는지에 대한 논의도 진행 중이다.

AI 정치인

참고 항목:챗봇 § 정치

2018년 마쓰다 미치히토라는 활동가가 인공지능 프로그램의 인간 대리인으로 도쿄 다마시가지 시장 선거에 출마했다.[113]선거 포스터와 캠페인 자료에서 로봇이라는 용어를 사용하고 여성 안드로이드의 주식 이미지를 전시한 반면, 'AI 시장'은 사실 타마시 데이터세트를 이용해 훈련된 머신러닝 알고리즘이었다.[114]이 프로젝트는 소프트뱅크의 마츠모토 테츠조와 구글의 무라카미 노리오가 지원했다.[115]마쓰다 미치히토는 아베 히로유키에게 패해 3위를 차지했다.[116]주최 측은 'AI 시장'이 시의회에 상정된 시민청원을 인간 정치인보다 더 '공정하고 균형 잡힌' 방식으로 분석하도록 프로그램됐다고 주장했다.[117]

2019년 뉴질랜드 선거와 연계한 소셜미디어 토론에는 인공지능(AI) 메신저 챗봇 샘(SAM)이 참여했다.[118]샘의 창시자인 닉 게리센은 뉴질랜드가 다음 총선을 치르는 2020년 말까지는 샘이 후보로 출마할 수 있을 만큼 발전할 것이라고 믿고 있다.[119]

감염관리

참고 항목:디지털 연락처 추적, 질병 감시 및 COVID-19 앱

중국은 2020년 2월 코로나바이러스(Coronavirus) 발생에[120] 대처하기 위한 모바일 앱을 출시했다.[121]사용자들은 이름과 ID 번호를 입력하도록 요청 받는다.이 앱은 감시 데이터(즉, 열차와 항공편을 포함한 대중교통 기록 사용)[121]를 이용하여 "밀접 접촉"을 탐지할 수 있으므로 감염의 잠재적 위험성이 있다.모든 사용자는 또한 다른 3명의 사용자들의 상태를 확인할 수 있다.이 문의를 위해 사용자는 알리페이나 위챗과 같은 앱을 사용하여 스마트폰에서 QR(Quick Response) 코드를 스캔한다.[122]근접접촉 감지기는 알리페이 등 인기 모바일 앱을 통해 접속이 가능하다.잠재적 위험이 감지되면 자체 검역 권고뿐 아니라 현지 보건 관계자들에게도 경고하는 앱이다.[123]

알리페이는 또한 시민들의 안전을 위해 사용되는 알리페이 건강법도 가지고 있다.이 시스템은 사용자가 알리페이의 양식을 개인 정보로 채운 후 3가지 색상(녹색, 노란색, 빨간색) 중 하나로 QR코드를 생성한다.녹색 코드를 사용하면 홀더가 제한 없이 이동할 수 있다.황색 코드는 사용자가 7일 동안 집에 있어야 하며 빨간색은 2주간의 검역을 의미한다.항저우와 같은 일부 도시에서는 알리페이 코드를 보여주지 않고는 돌아다니기가 거의 불가능해졌다.[124]

프랑스 칸에서는 CCTV 카메라로 촬영된 영상에 감시 소프트웨어가 사용되어 COVID-19 대유행 당시 지역 사회 거리 설정과 마스크 착용에 대한 준수 여부를 감시할 수 있게 되었다.이 시스템은 식별 데이터를 저장하지 않고 오히려 마스크와 마스크 착용 규칙의 위반이 발견되는 시 당국과 경찰에 경고할 수 있다(필요한 경우 피니싱을 수행할 수 있도록 허용).모니터링 소프트웨어가 사용하는 알고리즘은 공공 공간(병원, 스테이션, 공항, 쇼핑 센터 등)의 기존 감시 시스템에 통합될 수 있다.

휴대전화 데이터는 한국, 대만, 싱가포르 및 기타 국가에서 감염된 환자의 위치를 파악하는 데 사용된다.[126][127]이스라엘 정부는 2020년 3월 보안기관이 코로나바이러스 감염자로 추정되는 사람들의 휴대전화 데이터를 추적할 수 있도록 했다.감염 시민과 접촉할 우려가 있는 이들을 격리 조치하고 보호하기 위한 조치였다.[128]또한 2020년 3월에는 도이치 텔레콤이 바이러스의 연구와 확산을 막기 위해 연방정부 기관인 로버트 코흐 연구소와 개인 휴대전화 데이터를 공유했다.[129]러시아는 차단기를 탐지하기 위해 안면인식 기술을 배치했다.[130]이탈리아 지역 보건 위원 줄리오 갈레라는 휴대전화 사업자로부터 안내를 받은 만큼 "어쨌든 40%의 사람들이 계속 이동 중"이라고 말했다.[131]미국, 유럽, 영국에서는 Palantir Technologies가 COVID-19 추적 서비스를 담당한다.[132]

환경재해 예방 및 관리

참고 항목: 조기 경고 시스템

쓰나미는 쓰나미 경보 시스템에 의해 감지될 수 있다.그들은 AI를 활용할 수 있다.[133][134]플러딩도 AI 시스템을 이용해 검출할 수 있다.[135]메뚜기 번식 지역은 기계 학습을 통해 대략적으로 추정할 수 있으며, 이는 메뚜기 떼를 조기에 막는 데 도움이 될 수 있다.[136]산불은 AI 시스템을 이용해 예측할 수 있다.[137][138]또한, 산불 탐지는 AI 시스템(즉, 위성 데이터, 항공 이미지, 인원 위치 등을 통해)에 의해 가능하다.[139][140][141]그리고 그들은 또한 산불 동안 사람들을 대피시키는 것을 도울 수 있다.[142]

리셉션

혜택들

참고 항목:테크노-진보주의

알고리즘 규제는 스마트 기기와 컴퓨터를 통해 시민들로부터 수집된 보다 정확한 데이터가 집단으로서의 인간의 삶을 보다 효율적으로 구성하기 위해 이용되는 거버넌스 시스템이어야 한다.[143][144]Deloitte가 2017년에 추정했듯이, 미국 정부 업무의 자동화는 연간 9,670만 시간의 연방 시간을 절약할 수 있고, 잠재적으로 33억 달러의 절약이 있을 수 있으며, 이는 결국 12억 시간의 절약과 411억 달러의 잠재적 절약이다.[145]

비판

정부의 알고리즘 사용과 관련된 잠재적 위험이 있다.여기에는 편향되기 쉬운 알고리즘,[146] 알고리즘이 결정을 내릴 수 있는 방법에 대한 투명성의 결여,[147] 그리고 그러한 결정에 대한 책임성이 포함된다.[147]

또한 알고리즘 거버넌스에 의해 의사결정에 투명성이 더 확보되면 규제 당사자들이 자신의 결과를 자신에게 유리하게 조작하고 심지어 적대적 기계 학습을 이용하려고 할 수 있기 때문에 규제 당사자들의 게임이 발생할 수 있다는 심각한 우려도 있다.[6][18]하라리에 따르면, 민주주의와 독재의 갈등은 두 가지 다른 데이터 처리 시스템의 충돌로 보여진다.AI와 알고리즘은 방대한 양의 정보를 중앙에서 처리함으로써 후자를 향해 우위를 선회할 수 있다.[148]

네덜란드는 2018년 알고리즘 시스템인 SyRI(System Risico Indicatie)를 도입해 시민들이 복지사기를 저지를 위험성이 높다고 인식해 조용히 수천명을 수사기관에 고발했다.[149]이로 인해 대중의 항의가 일어났다.헤이그 지방법원은 유럽인권협약(ECHR) 제8조를 참조하여 SyRI를 폐쇄했다.[150]

2019년 다큐멘터리 아이휴먼의 기고자들은 정부 AI가 만든 '무한안정적 독재'에 대한 불안감을 드러냈다.[151]

2020년 영국의 학생들에게 시험 성적을 할당하는 알고리즘은 "Fuck the algorithm"이라는 기치 아래 공개 항의를 촉발시켰다.[108]이 시위는 성공적이었고 성적은 취소되었다.[152]

2020년 아마존 클라우드에서 운영되는 미국 정부 소프트웨어 ATLAS가 활동가들과 아마존 자체 직원들로부터 소동을 일으켰다.[153]

2021년, Eticas 재단은 사회적 영향이 있는 알고리즘의 관측소(OASI)라고 불리는 정부 알고리즘 데이터베이스를 출범시켰다.[154]

알고리즘 편향 및 투명성

주요 기사:알고리즘 바이어스

투명성을 위한 초기 접근법에는 알고리즘의 오픈소싱이 포함되었다.[155]소프트웨어 코드를 조사할 수 있고 소스 코드 호스팅 시설을 통해 개선을 제안할 수 있다.

국민수용

IE대학 스페인 변화 거버넌스센터가 2019년 실시한 여론조사에 따르면, 선정된 유럽 국가 국민의 25%가 인공지능이 자국의 운영방식에 대해 중요한 결정을 내리도록 하는 것에 다소 또는 전적으로 찬성하는 것으로 나타났다.[156]다음 표에는 국가별 결과가 나열되어 있다.

나라 백분율
프랑스. 25%
독일. 31%
아일랜드 29%
이탈리아 28%
네덜란드 43%
포르투갈 19%
스페인 26%
영국 31%

연구자들은 시민들이 그들의 정치 지도자나 보안 제공자들이 신뢰할 수 없거나 실망스럽거나 부도덕하다고 인식할 때, 그들은 그들을 더 신뢰할 수 있다고 생각하는 인공 요원으로 대체하는 것을 선호한다는 증거를 발견했다.[157]그 증거는 모든 성별의 대학생들을 대상으로 한 조사 실험에 의해 확립된다.

대중문화에서

다니엘 수아레스의 소설 데몬과 프리덤™은 글로벌 알고리즘 규제의 가상 시나리오를 묘사하고 있다.[158]

참고 항목

참조

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