활동 중심 모델
Activity-driven model네트워크 과학 | ||||
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네트워크 과학에서 활동 중심 모델은 각 노드가 임의로 할당된 "활동 잠재력"[1]을 갖는 시간적 네트워크 모델로서, 시간이 지남에 따라 다른 노드에 연결하는 방법을 지배한다.
각 노드 j 제외)에는 주어진 F( x) 에서 도출된 활동 잠재력 i 이(가가 있으며 각 시간 단계에서는 각 노드 j 이 m}에 묶여 있다. a = i{\더 정확히 말하면 timestep당 t {\a_}\ t의 확률로 임의의 다른 노드.그리고 나서 모든 링크는 각 시간 단계 후에 삭제된다.
예를 들어 {\ 이후의 각 j {\은 (는) 평균 m x 송신 링크를 가지기 때문에 시간 집계 네트워크 스냅샷의 은 이후 분포가 된다 애그리게이트 네트워크에서 디스플레이 스타일 시간 스텝은 다음에 의해 활동-잠재적 분포와 관련된다.
SIS 전염병 모델에 따른 확산 행동을 활동 중심 네트워크에 대해 조사하였으며, 대규모 발생이 가능하도록 다음과 같은 조건을 도출하였다.
여기서 은 (는) 접촉당 전송 확률이고, \ \은는) 시간 당 복구 확률이며, 의 번째 및 두 번째 순간이다
확장
활동 중심 모델에 대한 다양한 확장이 연구되었다.한 예로, 주어진 노드 형태가 다른 노드에 무작위로 연결되지 않고, 오히려 가변 인코딩 노드 매력에 비례하는 확률을 가진 매력도가 있는 활동 중심 네트워크를 들 수 있다.[2]또 다른 예는 자기 흥분 메커니즘에 따라 활동 수준이 변하는 메모리를 가진 활동 중심 네트워크다.[3]
참조
- ^ Perra, Nicola; B. Gonçalves; R. Pastor-Satorras; A. Vespignani (2012-06-25). "Activity driven modeling of time varying networks".
- ^ Pozzana, Iacopo; K. Sun; N. Perra (2017-10-26). "Epidemic spreading on activity-driven networks with attractiveness". doi:10.1103/PhysRevE.96.042310.
- ^ Zino, Lorenzo; A. Rizzo; M. Porfiri (2018-12-11). "Modeling Memory Effects in Activity-Driven Networks". doi:10.1137/18M1171485.