뇌화 지수

Encephalization quotient

뇌화상수(EQ), 뇌화수준(EL) 또는 단순 뇌화는 특정 크기의 동물에 대해 관찰된 뇌량과 예측된 뇌량 사이의 비율로 정의되는 상대적 뇌 크기 측정값으로, 기준 [1][2]종에 대한 비선형 회귀에 기초한다.그것은 지능의 대용물로 사용되어 왔고, 따라서 다른 의 지능을 비교하는 가능한 방법으로 사용되어 왔다. 목적을 위해, 이 측정치는 동량계 효과를 고려하기 때문에 원시 뇌 대 체질량비보다 더 정교한 측정치이다.공식으로 표현되는 이 관계는 포유류를 위해 개발되었으며, 이 [3]그룹 밖에서 적용할 경우 관련 결과를 산출하지 못할 수 있다.

인텔리전스 대책의 관점

뇌화 지수는 동물의 신체적 특징과 인지된 지능을 연관짓는 방법을 제공하기 위해 개발되었다.이전 시도인 뇌 대 체질량비보다 개선되어 지속되고 있습니다.후속 연구, 특히 [4]로스는 EQ에 결함이 있다는 것을 발견했고 뇌의 크기가 더 나은 예측 변수라고 제안했지만,[unbalanced opinion?] 그것 또한 문제가 있다.

현재 모든 동물의 지능에 대한 최고의 예측 변수는 전뇌 뉴런 수이다.[5]이것은 이전에는 대부분의 동물들에게 뉴런의 수가 부정확했기 때문에 더 일찍 볼 수 없었다.예를 들어, 인간의 뇌 뉴런 [6][7] 허큘라노-휴젤이 더 신뢰할 수 있는 뇌 세포 계산 방법을 발견하기 전까지 수십 년 동안 1,000억 개로 주어졌다.

예외의 수와 사용된 공식의 복잡성 증가 때문에 EQ가 대체될 수 있다고 예상할 수 있었다.(이 문서의 나머지 부분을 참조하십시오).[unbalanced opinion?]뉴런을 세는 단순함이 그것을 [citation needed]대체했다.신체 감각과 운동 활동에 필요한 뇌 용량을 초과하는 뇌 용량을 비교하는 EQ의 개념은 지능에 대한 훨씬 더 나은 예측을 제공하기 위해 아직 살아있을 수 있지만,[citation needed][unbalanced opinion?] 그 작업은 아직 이루어지지 않았다.

뇌의 크기 차이

신체 사이즈는 종 간의 뇌 크기 차이와 신체 크기에 대한 뇌 크기의 대수의 회귀라는 알로메트릭 방정식에 의해 묘사되는 관계의 80-90%를 차지한다.회귀선으로부터의 종의 거리는 그 종의 뇌화의 척도이다(Finlay, 2009).[8]눈금은 로그, 거리 또는 잔차이며, 뇌화 지수(EQ)로 예상 뇌 크기에 대한 실제 뇌 크기의 비율입니다.뇌화는 종의 특징이다.

뇌의 크기에 대한 규칙은 진화에 있어서 다양한 뇌 뉴런의 수와 관련이 있습니다.그러면 모든 포유류의 뇌는 같은 계획의 더 크거나 더 작은 버전으로 만들어지고 비례적으로 더 크거나 더 적은 수의 뉴런을 가지고 있는 것은 아닙니다.소나 침팬지와 같은 비슷한 크기의 뇌는 매우 큰 고래류의 뇌가 고릴라 뇌보다 더 적은 수의 뉴런을 포함하고 있는 것처럼 그 시나리오에서는 매우 다른 수의 뉴런을 포함할 수 있다.인간의 뇌와 비선물 뇌의 크기 비교는 크든 작든 단순히 부적절하고 유익하지 않을 수 있다.그리고 인간의 뇌를 특이하고 특별한 기이한 것으로 보는 우리의 시각은 모든 뇌가 동일하게 만들어졌다는 잘못된 가정에 기초하고 있을 수도 있다(Herculano-Houzel, 2012).[9][citation needed]

EQ에 대한 제한 및 개선 가능성

신체의 유지에 필요한 뇌 부분과 향상된 인지 기능과 관련된 뇌 부분 사이에는 차이가 있다.이 뇌 부분들은 기능적으로는 다르지만, 모두 뇌의 전체 무게에 기여합니다.이러한 이유로 Jerison(1973)은 순수한 EQ보다 지능의 더 중요한 지표로서 인지 능력에 엄격히 기여하는 뉴런인 '추가 뉴런'을 고려했다.깁슨 등(2001) 더 큰 뇌는 일반적으로 더 많은 '추가 뉴런'을 포함하고 있기 때문에 [10][11]영장류 중에서 순수한 EQ보다 인지 능력을 더 잘 예측할 수 있다고 추론했다.

최근 대뇌피질의 진화와 대뇌피질의 표면적(및 부피)을 증가시키는 뇌의 다른 접힘 정도(자이로피케이션)와 같은 [12][13]요인들은 인간의 지능과 긍정적인 상관관계가 있다.

메타 분석에서, 디너 외.(2007년) ABS, 피질 크기, 피질 대 뇌 비율, EQ 및 전지구 인지 능력에 대한 보정 상대 뇌 크기(cRBS)를 테스트했다.그들은 정상화 후 ABS와 신피질 크기만이 인지능력과 유의한 상관관계를 보인다는 것을 발견했다.영장류에서 ABS, 신피질 크기, 그리고 Nc (피질 뉴런의 수)는 인지 능력과 꽤 잘 연관되어 있다.하지만 엔씨에게는 모순이 발견됐다.저자들에 따르면, 이러한 불일치는 Nc가 피질 표면의 크기에 따라 선형적으로 증가한다는 잘못된 가정의 결과였다.이 개념은 가정이 [14][11]Nc에 영향을 미칠 피질 두께와 피질 뉴런 밀도의 변동을 고려하지 않기 때문에 올바르지 않다.

카이로(2011)에 따르면 EQ는 종 전체가 아닌 개별 데이터 포인트를 고려할 때 설계에 결함이 있다.비만과 저체중 개인의 두개골 부피가 대략 비슷할 것이라는 점을 고려할 때, 그것은 본질적으로 편중되어 있지만, 그들의 체중은 크게 다를 것이다.이 성질의 또 다른 차이점은 성적 이형성을 설명하지 않는다는 것이다.예를 들어, 여성 인간은 일반적으로 남성보다 두개골 부피가 작지만, 이것은 같은 체질량의 여성과 남성이 다른 인지 능력을 가지고 있다는 것을 의미하지는 않는다.이러한 모든 결점을 고려할 때 EQ는 종간 비교만을 위한 지표가 되어야 하며 종간 [15]비교를 위한 지표가 되어서는 안 된다.

뇌화 지수가 지능에 해당한다는 개념은 로스와 디케(2012)에 의해 논쟁되었다.그들은 피질 뉴런과 신경 연결절대 수를 인지 [16]능력의 더 나은 상관관계로 간주한다.로스와 디케(2012)에 따르면, 상대적으로 피질 부피와 뉴런 패킹 밀도(NPD)가 높은 포유류는 같은 뇌 크기를 가진 포유류보다 지능이 높다.인간의 뇌는 큰 피질 부피와 높은 NPD, 전도 속도, 그리고 피질 파셀화 때문에 포유류와 척추동물 분류군의 나머지 부분보다 두드러진다.인간 지능의 모든 측면은 구문 언어를 제외하고 적어도 원시적인 형태로 다른 비인간 영장류, 포유류 또는 척추 동물에서 발견됩니다.Roth와 Dicke는 구문언어를 "지능증폭기"[11]라고 생각한다.

뇌-신체 크기 관계

종. 심플한 뇌에서 몸으로
비율(E/S)[citation needed]
작은 새 1/12
인간적인 1인치 40인치
마우스 1인치 40인치
돌고래. 1/50
고양이 1100
침팬지 1인치
1125
개구리 1인치
사자 1 인치 550
코끼리 1인치
말. 1600
상어 1/2496
하마 1×2789

뇌의 크기는 보통 동물의 신체 크기와 함께 증가한다. 즉, 큰 동물은 작은 [17]동물보다 큰 뇌를 가지고 있다.그러나 관계가 선형적이지는 않습니다.일반적으로 작은 포유류는 큰 포유동물보다 상대적으로 큰 뇌를 가지고 있다.는 인간과 비슷한 직접적인 뇌/신체 크기 비율을 가지고 있는 반면, 코끼리는 상당히 지능적인 [18]동물임에도 불구하고 상대적으로 작은 뇌/신체 크기(1560)를 가지고 있다.

이러한 경향에는 여러 가지 이유가 있는데, 그 중 하나는 신경세포가 상대적으로 [19]일정한 크기를 가지고 있기 때문이다.숨을 들이마시는 것과 같은 기본적인 작업을 담당하는 뇌 경로와 같은 일부 뇌 기능은 기본적으로 생쥐와 코끼리에서 유사합니다.따라서, 같은 양의 뇌 물질이 크고 작은 신체에서 호흡을 조절할 수 있습니다.모든 제어 기능이 신체 크기와 독립적이지는 않지만, 일부는 독립적이고, 따라서 큰 동물들은 작은 동물들보다 상대적으로 적은 뇌를 필요로 한다.이 현상은 다음 방정식으로 설명할 수 있습니다.C = E / S2/3 (여기서 E와 S는 각각 뇌와 체중을 의미하며, C는 두화인자라고 [20]불린다.)이 인자의 값을 결정하기 위해 다양한 포유동물의 뇌와 체내 분해를 서로 대조하여 플롯하고 데이터에 [21]가장 적합한 곡선으로 E = C × S2/3 선택했다.

두화인자와 후속 뇌화지수는 1960년대 [22]후반에 H.J. 제리슨에 의해 개발되었다.곡선의 공식은 다양하지만 .[3]이 공식 포유류에서 데이터, 그건에 기반을 두고 있다는 공식의 포유류의 표본과 실증적 결합 Ew(br 나의 스녀)1g)0.12(d마다 w(by)1gx23{\displaystyle{{Ew(뇌)}\over{1g}}=0.12{\left({{w(몸)}\over{1g}}\right)^{\frac{2}{3}}}}을 준다.be 다른 동물에 주의하여 적용한다.다른 척추동물 등급의 경우 23아닌 3⁄4의 이 사용되기도 하며, 많은 무척추동물 그룹의 경우 이 공식은 전혀 [3]의미 있는 결과를 제공하지 않을 수 있다.

계산

스넬의 단순allometry 방정식은 다음과 같다.[citation needed]

여기서 "E"는 뇌의 무게, "C"는 두화인자, "S"는 체중, "r"는 지수 상수입니다.

"뇌화 지수" (EQ)는 스넬의 동류 측정 방정식의 계수 "C"이며, 보통 기준 종에 대해 정규화된다.다음 표에서 계수는 cat 값에 대해 정규화되었으며, 따라서 EQ는 [17]1로 간주됩니다.

뇌화 지수를 계산하는 또 다른 방법은 제리슨의 공식에 [11]따라 동물의 뇌의 실제 무게를 예측 무게로 나누는 것이다.

종. EQ[4]
인간 7.4–7.8
1.2
병코돌고래 5.3
고양이 1.0
침팬지 2.2–2.5
말. 0.9
까마귀[23] 2.49
0.8
붉은원숭이 2.1
마우스 0.5
아프리카코끼리 1.3
쥐. 0.4
토끼 0.4
주머니쥐 0.2

이 대략적인 지능의 측정은 포유류의 경우 다른 분류와 동물식물보다 더 정확합니다.

포유류의 EQ와 지능

동물들의 지능은 확립하기 어렵지만, 뇌가 신체에 비해 클수록, 더 복잡한 인지 작업에 더 많은 뇌의 무게를 사용할 수 있을 것이다.단순하게 원시 뇌량 또는 체중 대비 뇌량을 측정하는 방법과는 달리, EQ 공식은 관찰된 행동의 복잡성과 더 잘 일치하는 동물의 순위를 매긴다.단순한 뇌 대 체질량비 대신 EQ를 사용하는 주된 이유는 작은 동물들이 더 높은 비례 뇌량을 갖는 경향이 있지만, 높은 [15]EQ를 가진 동물들과 같은 높은 인지 징후를 보이지 않기 때문이다.

회색 바닥

EQ의 발달 이면에 있는 원동력 이론은 특정 크기의 동물이 기본적인 기능을 위해 최소 수의 뉴런을 필요로 한다는 것이다. 때로는 회색 바닥이라고도 한다.임신 기간, 에너지 운동, 그리고 성숙 기간 내내 뇌화된 영역을 물리적으로 지탱해야 하는 필요성과 같은 제한 때문에 동물의 뇌가 신체 크기로 성장할 수 있는 한계도 있다.동물 집단을 위한 표준 뇌 크기를 정규화할 때, 기울기는 종의 예상 뇌 대 체질량 비율이 얼마가 될지를 보여주기 위해 결정될 수 있습니다.뇌 대 체질량 비율이 이 기준보다 낮은 종들은 회색 바닥에 가까워지고 있으며, 추가적인 회색 물질이 필요하지 않습니다.이 기준치를 넘는 종들은 기본적인 기능에 필요한 것보다 더 많은 회백질을 가지고 있다.아마도 이 여분의 뉴런들은 더 높은 인지 [24]과정을 위해 사용될 것이다.

분류학적 경향

포유류의 평균 EQ는 약 1이며 육식동물, 고래류, 영장류는 1 이상, 식충동물과 초식동물은 1 미만이다.큰 포유류는 모든 동물 중에서 가장 높은 EQ를 가지는 경향이 있는 반면, 작은 포유류와 조류들은 비슷한 EQ를 [24]가지고 있습니다.이는 두 가지 주요 추세를 반영합니다.하나는 [25]뇌를 유지하는 데 필요한 에너지 측면에서 뇌 물질은 매우 비용이 많이 든다는 것입니다.영양소가 풍부한 식단을 가진 동물들은 에너지적으로 비용이 많이 드는 뇌 물질 조직에 필요한 높은 EQ를 갖는 경향이 있다.태아와 산후 발육을 통해 성장하는 것은 신진대사적으로 힘들 뿐만 아니라 유지하는데도 비용이 많이 든다.

일부 육식동물은 [26][27]먹이를 효과적으로 사냥하는 데 필요한 인지 능력뿐만 아니라 상대적으로 풍부한 식단 때문에 더 높은 EQ를 가질 수 있다는 주장이 제기되어 왔다.이것의 한 예는 늑대의 뇌 크기입니다; 비슷한 크기의 가축 개보다 약 30% 더 크며, 잠재적으로 각각의 [28]생활 방식에서 서로 다른 욕구를 파생시킬 수 있습니다.

식생활 동향

하지만, 가장 높은 EQ를 보이는 동물들 중 많은 수가 주로 유인원, 마카크, 그리고 주둥이를 포함검소한 동물이라는 것에 주목할 필요가 있다.이러한 식단 분류는 높은 EQ를 유도하는 압력을 추론하는 데 중요하다.특히, 포식자들은 잘 익은 과일을 찾고 따기 위해 복잡하고 삼색적인 시각 공간의 지도를 이용해야 하며,[29] 증가된 뇌량에 대한 높은 에너지 수요를 충족시킬 수 있습니다.

먹이 사슬의 "높이"인 영양 수준은 포유류의 EQ와 관련이 있는 또 다른 요인입니다.높은 AB(절대 뇌량) 또는 높은 EQ를 가진 Eutheria는 높은 영양 수준에서 위치를 차지합니다.먹이사슬의 네트워크상에서 낮은 유테리아는 작은 [30]체질량을 가지고 있는 한 높은 RB(상대 뇌량)가 생길 수 있다.이것은 지능적인 큰 동물과는 근본적으로 다른 행동을 하는 지능적인 작은 동물들에게 흥미로운 난제를 제시합니다.

Steinhausen et al. (2016)에 따르면:

RB[상대 뇌량]가 높은 동물은 대개 (1) 수명이 짧고 (2) 성적인 성숙이 빠르며 (3) 짧고 빈번한 임신을 한다.게다가, RB가 높은 종의 수컷들은 또한 잠재적인 성적 파트너가 거의 없다.이와는 대조적으로, EQ가 높은 동물은 (1) 잠재적인 성적 파트너 수가 많고 (2) 성적 성숙이 지연되며 (3) 작은 크기의 [30]희귀한 임신을 가지고 있다.

사회성

이전에는 뇌의 크기에 큰 영향을 미치는 것으로 생각되었던 또 다른 요인은 사회성과 무리 [31]크기이다.이것은 검약과 EQ의 상관관계가 통계적으로 더 유의한 것으로 나타나기 전까지 오랜 이론이었다.높은 EQ에 대한 선택 압력에 대한 지배적인 추론은 더 이상 아니지만, 사회적 뇌 가설은 여전히 어느 정도 [29]지지를 받고 있다.예를 들어, 개(사회성 종)는 고양이(대부분 혼자 사는 종)보다 EQ가 높다.매우 큰 무리 크기 및/또는 복잡한 사회 시스템을 가진 동물들은 지속적으로 높은 EQ를 기록하는데, 돌고래범고래는 모든 고래류 [32]중에서 가장 높은 EQ를 가지고 있으며, 매우 큰 사회와 복잡한 사회 생활을 가진 인간은 좋은 [4]차이로 1위를 차지하고 있다.

비동물과의 비교

새들은 일반적으로 포유류보다 EQ가 낮지만 앵무새와 특히 까마귀들은 주목할 만한 복잡한 행동과 높은 학습 능력을 보인다.그들의 뇌는 조류 스펙트럼의 상위권에 있지만, 포유류에 비하면 낮습니다.반면에 조류 세포의 크기는 포유동물보다 일반적으로 작으며, 이것은 더 많은 뇌 세포와 부피당 시냅스를 의미할 수 있으며, 더 작은 [4]뇌에서 더 복잡한 행동을 가능하게 한다.그러나 조류 지능과 뇌 해부학 모두 포유류와 매우 달라 직접적인 비교가 어렵다.[23]

쥐가오리물고기 [33]중 EQ가 가장 높고 문어와[20] 점핑거미는[34] 무척추동물 중 가장 높다.점핑 거미는 크기에 비해 뇌가 크지만 절대적으로는 미미한 수준이며 인간의 뇌 대 체중의 비율이 [35][36][6]낮음에도 불구하고 EQ는 훨씬 높다.파충류의 평균 EQ는 포유류의 약 10분의 1이다.조류의 EQ( 다른 공룡의 EQ 추정) 또한 낮은 온도 조절 및/또는 운동 조절 [37]요구 때문에 일반적으로 포유류의 EQ보다 낮아진다.시조류(조류의 가장 오래된 조상 중 하나)의 뇌 크기 추정은 그것이 파충류 범위를 훨씬 상회하고 살아있는 [38]새의 뇌 크기 바로 아래에 있는 EQ를 가지고 있다.

생물학자인 스티븐 제이 굴드는 뇌화 지수가 매우 낮은 척추동물을 보면 그들의 뇌는 척수보다 약간 덜 무겁다고 지적했다.이론적으로, 지능은 [39]뇌에서 척수의 무게를 뺀 후에 동물이 가지고 있는 뇌의 절대적인 양과 관련이 있을 수 있다.무척추동물은 척수나 어떤 경우에는 중추신경계가 없기 때문에 이 공식은 쓸모가 없다.

고신경학에서의 EQ

살아있는 동물의 행동 복잡성은 어느 정도 직접적으로 관찰될 수 있으며, 뇌화 지수의 예측 능력을 덜 관련되게 만든다.그러나 그것은 뇌강의 내막과 동물의 추정 체중만 연구해야 하는 고신경학에서 중심이다.멸종한 포유류와 공룡의 행동은 일반적으로 EQ 공식을 [22]사용하여 조사된다.

뇌화지수는 또한 인간 조상들의 지능적 행동의 진화를 추정하는데도 사용된다.이 기술은 인간의 진화 동안 행동 복잡성의 발달에 도움을 줄 수 있다.하지만, 이 기술은 뇌와 [40]몸의 크기를 비교할 수 있도록 각각의 화석과 관련된 두개골과 두개골 이후의 유골이 모두 있는 경우에만 제한됩니다.예를 들어, 중국 북부 진니우산 지방의 한 중기의 인간 화석은 과학자들이 뇌화 [40]지수를 사용하여 뇌와 신체 크기 사이의 관계를 연구할 수 있게 해 주었다.연구자들은 진니우샨 화석에 대해 4.150의 EQ를 얻어 이 값을 3.7770의 이전 중기의 EQ 추정치와 비교했다.EQ 추정치의 차이는 중기 플라이스토세 호미닌의 뇌화 급증과 관련이 있다.네안데르탈인과 해부학적으로 현대 호모 사피엔스(AMHS)의 뇌화 지수를 통한 고생물 신경학적 비교는 종종 내핵스트의 사용에 의존하지만, 이 [41]방법을 사용하는 것에는 많은 단점이 있다.예를 들어, 내배아는 뇌의 내부 조직에 관한 어떠한 정보도 제공하지 않습니다.또한, 내핵성은 종종 경계 보존에 있어 불분명하며, 특정 구조가 정확히 어디에서 시작되고 끝나는지를 측정하는 것이 어려워진다.만약 내핵제 자체가 신뢰할 수 없다면, EQ를 계산하는 데 사용되는 뇌 크기의 값도 신뢰할 수 없을 수 있습니다.또한, 이전의 연구들은 네안데르탈인이 현생인류와 같은 뇌화지수를 가지고 있다고 주장했지만, 그들의 두개골 이후는 그들이 [42]현생인류보다 더 무게가 나갔다는 것을 암시한다.EQ는 두개골 후와 두개골 양쪽의 값에 의존하기 때문에 화석 기록에서 정확한 뇌와 체질량 측정을 얻는 데 내재된 어려움 때문에 고생물 신경학에서 이 프록시에 의존할 때 오차 한계가 증가한다.

가축의 EQ

가축 돼지와 같은 가축 사육 동물의 EQ는 겉으로 보이는 지능보다 훨씬 낮을 수 있다.미네르비니 외 연구진(2016년)에 따르면 가축 돼지의 뇌는 동물의 [43]질량에 비해 다소 작다.산업 농업에 의해 부과되는 엄청난 체중 증가는 [43]EQ를 포함한 뇌에서 몸까지의 체중 측정에 큰 영향을 미친다.그 이큐 국내 성인 돼지 중 0.38, 아직 pigs 음식을 찾기 위해 시각적 정보가 거울을 본 사용할 수 있는, 자기 인식의 증거를 그들의 reflections[44]를 선 보여 주고 있다는 증거가 돼지로 사회적으로 많은 다른 높은 지능 동물로, 아마도 인지 ca.의 번호 공유하는 복잡하다는 암시하고 있는 것팩.사회적 [45]복잡성과 관련된 문제들.

역사

뇌화의 개념은 인류 진화 전반에 걸쳐 중요한 진화 추세였고, 결과적으로 중요한 연구 분야였다.인류의 진화 과정에서 뇌의 크기는 400cm에서3 [40]1400cm로3 전반적으로 증가했다.게다가, 호모속은 뇌의 [41]크기가 크게 증가함으로써 구체적으로 정의된다.최초의 호모 종은 동아프리카와 남아프리카의 공동 거주 지역에 살았던 현대의 오스트랄로피테쿠스 종들과 비교해 뇌의 크기가 더 컸다.

현대사를 통틀어, 인간은 뇌의 큰 상대적 크기에 매료되어 뇌의 크기를 전반적인 지능 수준과 연결시키려 노력해왔다.초기 뇌 연구는 1796년 Franz Joseph Gall에 의해 개척되었고 19세기 [41]초반까지 널리 알려진 학문으로 남아 있는 골상학 분야에 집중되었다.특히 골상학자들은 두개골의 외부 형태에 주목하여 특정 덩어리를 성격의 해당 측면과 연관시키려 했다.그들은 더 큰 뇌 크기를 더 높은 지능 수준과 동일시하기 위해 신체적인 뇌의 크기를 더 측정했다.그러나 오늘날 골상학사이비 [46]과학으로 여겨진다.

고대 그리스 철학자들 사이에서, 아리스토텔레스는 특히 심장 다음으로 뇌가 신체에서 두 번째로 중요한 기관이라고 믿었다.그는 또한 기원전 335년에 "모든 동물 중에서, 인간은 그의 [47]크기에 비례해서 가장 큰 뇌를 가지고 있다"고 쓰면서 인간의 뇌의 크기에 초점을 맞췄다.1861년, 프랑스의 신경학자 폴 브로카는 뇌의 크기와 [41]지능을 연결하려고 시도했다.관찰 연구를 통해, 그는 자신이 더 복잡한 분야로 간주하는 분야에서 일하는 사람들이 덜 복잡한 분야에서 일하는 사람들보다 더 큰 뇌를 가지고 있다는 것을 알아냈다.또한, 1871년 찰스 다윈의 책 인간의 하강에서 이렇게 썼다: "아무도 고릴라나 오랑캐의 같은 비율에 비해 인간의 두뇌 크기가 그의 몸에 지니는 큰 비율이 그의 [48][49]정신력과 밀접하게 연관되어 있다고 의심하지 않는다."뇌량을 정량화하는 개념 또한 최근의 현상이 아니다.1889년, 프란시스 골튼 경은 대학생들을 대상으로 한 연구를 통해 뇌의 크기와 [41]지능 사이의 관계를 수치화하려고 시도했다.

2차 세계대전 중 히틀러의 인종 정책 때문에 뇌의 크기와 지능에 대한 연구는 일시적으로 부정적인 [41]평판을 얻었다.하지만, fMRI와 PET 스캔과 같은 영상 기술의 등장으로, 뇌화와 진보된 인지 능력 사이의 관계를 암시하는 몇 가지 과학적 연구가 시작되었다.뇌화 지수의 공식을 발명한 해리 J. 제리슨은 뇌의 크기가 인간의 [50]정보 처리 능력에 비례한다고 믿었다.이러한 믿음으로, 높은 수준의 뇌화는 더 높은 정보 처리 능력을 의미한다.뇌가 크면 대뇌피질, 신경결합의 수가 많아지거나 [41]뉴런의 수가 많아지는 등 여러 가지를 의미할 수 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Pontarotti, Pierre (2016). Evolutionary Biology: Convergent Evolution, Evolution of Complex Traits. Springer. p. 74. ISBN 978-3-319-41324-2.
  2. ^ G.Rieke. "Natural Sciences 102: Lecture Notes: Emergence of Intelligence". Retrieved 12 February 2011.
  3. ^ a b c Moore, J. (1999). "Allometry". University of California, San Diego.
  4. ^ a b c d Roth, Gerhard; Dicke, Ursula (May 2005). "Evolution of the brain and intelligence". Trends in Cognitive Sciences. 9 (5): 250–7. doi:10.1016/j.tics.2005.03.005. PMID 15866152. S2CID 14758763.
  5. ^ Herculano-Houzel, Suzana (2017). "Numbers of neurons as biological correlates of cognitive capability". Current Opinion in Behavioral Sciences. 16: 1–7. doi:10.1016/j.cobeha.2017.02.004. S2CID 53172110.
  6. ^ a b Herculano-Houzel, Suzana (2009). "The human brain in numbers: a linearly scaled-up primate brain". Frontiers in Human Neuroscience. 3: 31. doi:10.3389/neuro.09.031.2009. PMC 2776484. PMID 19915731.
  7. ^ Herculano-Houzel, Suzana (2017). The Human Advantage: How our brains became remarkable. MIT Press. ISBN 978-0-262-53353-9.[페이지 필요]
  8. ^ Finlay, B.L. (2009). "Brain Evolution: Developmental Constraints and Relative Developmental Growth". Encyclopedia of Neuroscience. pp. 337–345. doi:10.1016/B978-008045046-9.00939-6. ISBN 978-0-08-045046-9.
  9. ^ Herculano-Houzel, Suzana (2017) [2012]. "The Human Nervous System". Reference Module in Neuroscience and Biobehavioral Psychology (Third ed.).
  10. ^ 제리슨, H.J., 1973년두뇌와 지능 학술 출판의 진화.[HTE][page needed]
  11. ^ a b c d Roth, Gerhard; Dicke, Ursula (2012). "Evolution of the brain and intelligence in primates". Evolution of the Primate Brain. Progress in Brain Research. Vol. 195. pp. 413–430. doi:10.1016/B978-0-444-53860-4.00020-9. ISBN 9780444538604. PMID 22230639.
  12. ^ Haier, Richard J.; Jung, Rex E.; Yeo, Ronald A.; Head, Kevin; Alkire, Michael T. (September 2004). "Structural brain variation and general intelligence". NeuroImage. 23 (1): 425–433. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.04.025. PMID 15325390. S2CID 29426973.
  13. ^ Gregory, Michael D.; Kippenhan, J. Shane; Dickinson, Dwight; Carrasco, Jessica; Mattay, Venkata S.; Weinberger, Daniel R.; Berman, Karen F. (May 2016). "Regional Variations in Brain Gyrification Are Associated with General Cognitive Ability in Humans". Current Biology. 26 (10): 1301–1305. doi:10.1016/j.cub.2016.03.021. PMC 4879055. PMID 27133866.
  14. ^ Deaner, Robert O.; Isler, Karin; Burkart, Judith; Van Schaik, Carel (2007). "Overall Brain Size, and Not Encephalization Quotient, Best Predicts Cognitive Ability across Non-Human Primates". Brain Behav Evol. 70 (2): 115–124. CiteSeerX 10.1.1.570.7146. doi:10.1159/000102973. PMID 17510549. S2CID 17107712.
  15. ^ a b Cairo O. (2011). "External measures of cognition". Frontiers in Human Neuroscience. 5: 108. doi:10.3389/fnhum.2011.00108. PMC 3207484. PMID 22065955.
  16. ^ Herculano-Houzel, Suzana (2012). "Brain Evolution". The Human Nervous System. pp. 2–13. doi:10.1016/B978-0-12-374236-0.10001-X. ISBN 9780123742360.
  17. ^ a b "Thinking about Brain Size". Retrieved 23 November 2020.
  18. ^ Hart, Benjamin L.; Hart, Lynette A.; McCoy, Michael; Sarath, C.R. (November 2001). "Cognitive behaviour in Asian elephants: use and modification of branches for fly switching". Animal Behaviour. 62 (5): 839–847. doi:10.1006/anbe.2001.1815. S2CID 53184282.
  19. ^ Oxnard, C.; Cartmill, M.; Brown, K.B. (2008). The human body: Developmental, functional and evolutionary bases. Hoboken, NJ: Wiley. p. 274. ISBN 978-0471235996.
  20. ^ a b 굴드(1977) 다윈 이후 줄곧, c7s1
  21. ^ Jerison, H.J. (1983). Eisenberg, J.F.; Kleiman, D.G. (eds.). Advances in the Study of Mammalian Behavior. Special Publication. Vol. 7. Pittsburgh, PA: American Society of Mammalogists. pp. 113–146.
  22. ^ a b Brett-Surman, Michael K.; Holtz, Thomas R.; Farlow, James O., eds. (27 June 2012). The complete dinosaur. Illustrated by Bob Walters (2nd ed.). Bloomington, Ind.: Indiana University Press. pp. 191–208. ISBN 978-0-253-00849-7.
  23. ^ a b Emery, Nathan J (29 January 2006). "Cognitive ornithology: The evolution of avian intelligence". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 361 (1465): 23–43. doi:10.1098/rstb.2005.1736. PMC 1626540. PMID 16553307.
  24. ^ a b Dunbar R.I. (2007), "Evolution in the social brain", Science, science magazine, 317 (5843): 1344–1347, Bibcode:2007Sci...317.1344D, doi:10.1126/science.1145463, PMID 17823343, S2CID 1516792
  25. ^ Isler, K.; van Schaik; C. P (22 December 2006). "Metabolic costs of brain size evolution". Biology Letters. 2 (4): 557–560. doi:10.1098/rsbl.2006.0538. PMC 1834002. PMID 17148287.
  26. ^ Savage, J.G. (1977). "Evolution in carnivorous mammals". Palaeontology. 20 (2): 237–271.
  27. ^ Lefebvre, Louis; Reader, Simon M.; Sol, Daniel (2004). "Brains, Innovations and Evolution in Birds and Primates". Brain, Behavior and Evolution. 63 (4): 233–246. doi:10.1159/000076784. PMID 15084816.
  28. ^ "Why Brain Size Doesn't Correlate With Intelligence". Smithsonian Magazine.
  29. ^ a b DeCasien, Alex R.; Williams, Scott A.; Higham, James P. (27 March 2017). "Primate brain size is predicted by diet but not sociality". Nature Ecology & Evolution. 1 (5): 112. doi:10.1038/s41559-017-0112. PMID 28812699. S2CID 205564046.
  30. ^ a b Steinhausen, Charlene; Zehl, Lyuba; Haas-Rioth, Michaela; Morcinek, Kerstin; Walkowiak, Wolfgang; Huggenberger, Stefan (30 September 2016). "Multivariate Meta-Analysis of Brain-Mass Correlations in Eutherian Mammals". Frontiers in Neuroanatomy. 10: 91. doi:10.3389/fnana.2016.00091. PMC 5043137. PMID 27746724.
  31. ^ Shultz, Susanne; Dunbar, R.I.M. (2006). "Both social and ecological factors predict ungulate brain size". Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 273 (1583): 207–215. doi:10.1098/rspb.2005.3283. PMC 1560022. PMID 16555789.
  32. ^ Marino, Lori; Sol, Daniel; Toren, Kristen; Lefebvre, Louis (April 2006). "Does diving limit brain size in cetaceans?". Marine Mammal Science. 22 (2): 413–425. doi:10.1111/j.1748-7692.2006.00042.x.
  33. ^ Striedter, Georg F. (2005). Principles of brain evolution. Sunderland, Mass.: Sinauer. ISBN 978-0-87893-820-9.[페이지 필요]
  34. ^ "Jumping Spider Vision". Retrieved 28 October 2009.
  35. ^ Meyer, Wilfried; Schlesinger, Christa; Poehling, Hans Michael; Ruge, Wolfgang (January 1984). "Comparative quantitative aspects of putative neurotransmitters in the central nervous system of spiders (Arachnida: Araneida)". Comparative Biochemistry and Physiology Part C: Comparative Pharmacology. 78 (2): 357–362. doi:10.1016/0742-8413(84)90098-7. PMID 6149080.
  36. ^ Rilling, James K.; Insel, Thomas R. (August 1999). "The primate neocortex in comparative perspective using magnetic resonance imaging". Journal of Human Evolution. 37 (2): 191–223. doi:10.1006/jhev.1999.0313. PMID 10444351.
  37. ^ Paul, Gregory S. (1988) 세계의 포식 공룡.사이먼과 슈스터.ISBN 0-671-61946-2[page needed]
  38. ^ Hopson, J A (November 1977). "Relative Brain Size and Behavior in Archosaurian Reptiles". Annual Review of Ecology and Systematics. 8 (1): 429–448. doi:10.1146/annurev.es.08.110177.002241.
  39. ^ "Bligh's Bounty". Archived from the original on 9 July 2001. Retrieved 12 May 2011.
  40. ^ a b c Rosenberg, K. R.; Zune, L.; Ruff, C. B. (27 February 2006). "Body size, body proportions, and encephalization in a Middle Pleistocene archaic human from northern China". Proceedings of the National Academy of Sciences. 103 (10): 3552–3556. Bibcode:2006PNAS..103.3552R. doi:10.1073/pnas.0508681103. PMC 1450121. PMID 16505378.
  41. ^ a b c d e f g Cairό, Osvaldo (2011). "External measures of cognition". Frontiers in Human Neuroscience. 5: 108. doi:10.3389/fnhum.2011.00108. PMC 3207484. PMID 22065955.
  42. ^ Schoenemann, P. Thomas (2004). "Brain Size Scaling and Body Composition in Mammals". Brain, Behavior and Evolution. 63 (1): 47–60. doi:10.1159/000073759. PMID 14673198. S2CID 5885808.
  43. ^ a b Minervini, Serena; Accogli, Gianluca; Pirone, Andrea; Graïc, Jean-Marie; Cozzi, Bruno; Desantis, Salvatore (28 June 2016). "Brain Mass and Encephalization Quotients in the Domestic Industrial Pig (Sus scrofa)". PLOS ONE. 11 (6): e0157378. Bibcode:2016PLoSO..1157378M. doi:10.1371/journal.pone.0157378. PMC 4924858. PMID 27351807.
  44. ^ Broom, D. M.; Sena, H.; Moynihan, K. L. (2009). "Pigs learn what a mirror image represents and use it to obtain information". Animal Behaviour. 78 (5): 1037–1041. doi:10.1016/j.anbehav.2009.07.027. S2CID 53175225.
  45. ^ Marino, Lori; Colvin, Christina M. (2015). "Thinking Pigs: A Comparative Review of Cognition, Emotion, and Personality in Sus domesticus". International Journal of Comparative Psychology. 28 (1). doi:10.46867/ijcp.2015.28.00.04. ISSN 0889-3667.
  46. ^ Graham, Patrick (2001). Phrenology: [revealing the mysteries of the mind. Distributed by American Home Treasures. ISBN 9780779251353. OCLC 51477257.
  47. ^ Russell, Stuart; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence: A modern approach. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall/Pearson Education. ISBN 978-0-13-790395-5.
  48. ^ a b Darwin, Charles (1981) [1871]. The Descent of Man, and Selection in Relation to Sex (reprint ed.). Princeton, New Jersey: Princeton University Press. p. 145. ISBN 978-0-691-02369-4.
  49. ^ 제2판(1874)의 초기 전재 온라인 텍스트의 60페이지에서 위에서 인용한 다윈(1871)[48]과 동일한 인용문을 참조한다.
  50. ^ Jerison H. J.; Barlow Horace Basil; Weiskrantz Lawrence (13 February 1985). "Animal intelligence as encephalization". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 308 (1135): 21–35. Bibcode:1985RSPTB.308...21J. doi:10.1098/rstb.1985.0007. PMID 2858875.


참고 문헌

외부 링크