식품구성자료
Food composition data식품 조성 데이터(FCD)는 식품의 영양적으로 중요한 성분에 대한 상세한 정보 집합이며, 단백질, 탄수화물, 지방, 비타민 및 미네랄을 포함한 에너지 및 영양소와 섬유질과 같은 다른 중요한 식품 성분에 대한 가치를 제공한다. 데이터는 식품 구성 데이터베이스(FCDB)에 제시되어 있다.
영국에서는 FCD가 The Chemical Configuration of Foods, McCancel and Widdowson(1940)[1]으로 알려진 표에 나열되어 있으며, 초판에서는 저자들이 다음과 같이 언급하였다.
'식품의 화학적 구성에 대한 지식은 질병의 식이요법이나 인간의 영양에 대한 어떠한 정량적 연구에서도 가장 먼저 필수적이다.'
이는 당시 FCD를 구축한 주요 이유를 보여준다. 오늘날까지 식품 구성 연구는 식품 성분들의 역할과 건강과 질병에서의 상호작용을 위한 영양 연구의 중심이다. 그러나, 영양 과학의 고도화 및 복잡성 수준이 증가함에 따라, 완전하고, 현재적이며, 신뢰할 수 있는 FCD에 대한 수요가 증가하고 있으며, 또한 생물활성화 화합물을 포함한 더 광범위한 식품 구성요소에 대한 정보도 증가하고 있다.[2]
FCD는 임상, 연구, 영양 정책, 공중 보건 및 교육, 식품 제조 산업을 포함한 많은 분야에서 중요하며, 인구 수준에서 식이요법과 영양 상태를 평가하기 위한 국가 프로그램(예: 포푸에서 식단을 평가하는 역학 연구원)을 포함한 다양한 방법으로 사용된다.lation 수준); 치료적 식단의 개발(예:[2] 비만, 당뇨병, 영양 결핍, 식품 알레르기 및 과민증을 치료하기 위한) 및 제도적 식단(예: 학교, 병원, 교도소, 탁아소)과 가공 식품의 영양 라벨 표시.
초기 식품 구성 표는 주로 표에 대해 특별히 수행된 식품 표본의 화학적 분석만을 기반으로 했다. 그러나 식품 공급이 진화하면서 영양 및 관련 성분 수요가 증가함에 따라 컴파일러들이 FCDB를 컴파일할 때 화학적 분석에만 의존하는 것은 더욱 어려워졌다. 예를 들어, 영국의 '식품의[3] 구성' 제3판은 식품의 비타민 함량에 관한 데이터를 발표했다. 그러나, 이미 이용할 수 있는 정보의 양과 모든 비타민에 대한 모든 식품을 분석할 필요가 없도록 하기 위해, 비록 그 표들이 여전히 분석 데이터에 기초하고 있지만, 과학 문헌의 가치들이 포함되었다. 오늘날에는 아래와 같이 다양한 방법으로 음식 구성 데이터베이스를 컴파일하는 경향이 있다.
화학 분석
분석 실험실에서 수행하는 식품 샘플의 화학적 분석은 일반적으로 FCD를 생성하기 위해 선호되는 방법이다. 식품 샘플은 한 국가에서 소비되는 식품의 대표성을 보장하기 위해 정의된 샘플링 계획을 사용하여 신중하게 선택된다. 여기에는 구매한 식품(예: 지역 및/또는 원산지, 계절, 브랜드, 요새화) 또는 소비한 식품(예: 저장, 준비 및 조리 방법)의 영양소 함량에 영향을 미칠 수 있는 요인의 회계처리가 포함된다. 필요한 경우, 적절한 분석 방법을 사용하여 분석하기 전에 추가 준비와 조리가 이루어지며, 개별적으로 분석된 식품 샘플의 평균을 취하기보다는 적절한 식품 샘플이 결합되는 경우가 많다. 이상적으로는 분석에 사용되는 방법이 신뢰할 수 있고 재현 가능한 것으로 나타났어야 한다. 즉, 공식 분석 화학자 협회(AOAC) 또는 국제 표준화 기구(ISO)와 같은 기관이 권장하는 방법이다.
데이터베이스 내에 이미 있는 데이터에서 값 계산 및 귀책
자원이 부족하여 모든 식품 유형의 모든 영양소에 대한 화학적 분석을 사용하여 FCD를 결정하는 것은 불가능하다. 따라서 FCDB 컴파일러는 FCDB 내에서 필요한 FCD를 결정하기 위해 다른 접근방식을 사용한다.[4] 예를 들어, 날 음식이나 요리에 대한 조리된 음식 값을 추정하기 위해 가능한 체중(또는 수확량) 증가/감소 및 요리에 따른 영양소 변화(예: 비타민 손실)에 대한 정보와 함께 종종 사용될 수 있다.
다른 소스에서 FCD 값 추정
FCD 컴파일러가 일반적으로 사용하는 또 다른 접근방식은 원래 다른 조직에서 생성된 영양소 값을 '차입'하거나 '적용'하는 것이다. 대여된 데이터의 가능한 출처: 다른 국가의 FCD, 과학 문헌 또는 제조업체의 데이터(예: 식품 라벨)에서 얻은 영양분 분석. 컴파일러는 이러한 소스 중 하나에서 FCDB로 데이터를 통합하기 전에 데이터의 품질과 식품의 적용성 측면에서 데이터를 평가해야 한다. 예를 들어, 요새화 값은 국가마다 다를 수 있으므로 한 국가의 FCD용 강화 아침 식사 시리얼은 다른 국가에는 적합하지 않을 수 있다.
데이터 평가 및 품질
새로운 분석 FCD와 다른 소스에서 빌린 값 모두를 위한 중요한 단계는 컴파일러가 FCDB에 추가되기 전에 데이터의 품질을 평가하는 것이다. 가능한 경우 다른 출처의 유사한 식품과 값을 비교하고, 해당 값의 합계가 물, 단백질, 지방, 탄수화물 및 식이섬유의 합계가 100%에 해당하는지 확인하는 등의 기본적인 평가를 고려해야 한다. 또한 식품 정체성 및 샘플링 및 분석 측면과 관련된 광범위한 데이터 품질 조치를 수행할 필요가 있다. 예를 들어, 미국은 샘플링 계획, 샘플 수, 샘플 처리, 분석 방법, 분석 품질 관리 등 5가지 평가 범주를 사용하는 다중 영양 데이터 품질 평가 시스템을 개발했다.[5] 각 범주에 대한 등급은 '품질 지수'와 각 값에 대한 신뢰 수준을 사용자에게 나타내는 신뢰 코드를 제공하기 위해 결합된다. 유럽에서는 현재 유로FIR이 미국 버전에 기반한 유럽 데이터에 대한 데이터 품질 평가 시스템을 개발하고 있다.[6]
식품 구성 데이터 집합
식품 구성 데이터 세트(FCDB) 또는 식품 구성 표는 식품의 영양학적으로 중요한 구성요소에 대한 상세한 식품 구성 데이터(FCD)를 제공하는 자원이다. FCDB는 단백질, 탄수화물, 지방, 비타민, 미네랄을 포함한 에너지와 영양소, 그리고 섬유소와 같은 다른 중요한 식품 성분들에 대한 가치를 제공한다.
컴퓨터 기술 이전에, 이러한 자원들은 19세기 초로 거슬러 올라가는 가장 오래된 테이블이 있는 인쇄된 테이블에 존재했다.[7]
영국에서는 FCD가 The Chemical Composition of Foods, McCancel and Widdowson(1940)으로 알려진 표에 나열되어 있다.[8] FCDB는 예를 들어 미국의 USDA 데이터 세트, 일본 음식 구성 데이터 세트 및 다수의 유럽 음식 구성 데이터 세트와 같은 온라인상에서 사용할 수 있게 되었다. 이러한 국가 FCDB의 식품은 국제식품규약(IFC)에 의해 식별될 수 있다.
FCDB는 사용 가능한 데이터와 보유되는 데이터의 양에 있어서 모두 다르다. 예를 들어, 일부 FCDB는 개별 아미노산 및/또는 비타민 분율(예: 리코펜 및 루테인과 같은 개별 카로티노이드)에 대한 값을 가지고 있다. 일부 전문 데이터셋도 이용할 수 있다(예: 생물활성화 화합물이 유로화에 포함됨).FIR eBASIS 데이터 세트, 미국 이소플라본 데이터[9] 세트 및 프랑스 페놀-익스플로러 데이터 세트.[10] 또 스위스 FCDB의 2009년 버전에는 935개의 음식이 수록되어 있으며, USDA FCDB의 최근 버전에는 7,500개 이상의 음식이 포함되어 있다. 일부 데이터 집합에는 다양한 방법으로 준비되고 조리된 음식뿐만 아니라 더 광범위한 가공 식품, 복합 요리 및 조리법이 포함된다. 예를 들어, 영국 FCDB 베이컨 래셔는 생, 건식, 구운, 바삭바삭한 또는 전자레인지에 포함된다.
데이터는 추정치 입니다.
- 계절, 품종, 품종, 브랜드, 요새화 수준 등에 따른 국가 간 식품 구성의 변동성
- 식품 또는 영양소의 불완전한 포함으로 인해 값이 누락됨
- 데이터 사용 기간(자원이 제한되어 있다는 것은 필연적으로 일부 값이 최신 값이 아니라는 [11]것을 의미
수거공정
FCDB는 일반적으로 다음과 같은 다양한 방법을 사용하여 생성된다(식품 구성 데이터 참조):
- 분석실험실에서 수행되는 식품 샘플의 화학적 해석
- 데이터 집합 내에 이미 있는 데이터에서 값 계산 및 귀속
- 제조업체 식품 라벨, 과학 문헌 및 다른 국가의 FCDB를 포함한 다른 출처의 값 추정.
역사
초기의 몇 가지 작업은 불량식품의 검출과 한약재의 활성 성분 발견과 관련된 것이었다.
오늘날 알려진 형태의 식품 구성 표는 19세기 말에 출판되었지만, 광천수의 화학적 구성에 관한 표는 1780년 초에 Morvau에 의해 조립되었다.[12] 1896년 미국의 표들이 출판되었고, 주요 식품군뿐만 아니라 일부 가공 식품에 대한 2600여 가지의 분석을 통합하였다. 음식에 대한 가치는 '부정', 물, 단백질, 지방, 탄수화물, 재, 그리고 '연료 가치'[7]로 제시되었다.
McCancel과 Widdowson의 The Configuration of Foods로 알려진 첫 번째 영국 테이블은 1940년에 출판되었다.[1] 식품농업기구(FAO)는 국제 사용을 위한 표들을 발간했고, 처음에 이 표들을 글로벌 수준의 식량 가용성에 대한 평가를 위해 의도했다.[13] 국제 FCDB의 목록은 국립 식품 연구소 - 덴마크 기술 대학교(DTU) 웹사이트에서 확인할 수 있다.
문서화
FCD 문서화는 데이터의 품질과 식품과 값이 사용자의 의도한 목적에 적합한지 여부를 사용자가 평가할 수 있도록 하기 때문에 FCDB를 컴파일하는 중요한 과정이다. 또한 문서화는 FCDB를 업데이트하고 컴파일 중에 내린 결정을 검증하기 위해 컴파일러에게 중요하다. 일반적으로 시스템이 전산화됨에 따라 문서화를 훨씬 쉽게 할 수 있다. 예를 들어, 프랑스 전국 database[14]최소와 최대 값은 다양한 데이터 출처 사용에서 가능한 곳 정보를 제공한다, 표본 선택한 값이 참조 코드 지정된 값에 대한 데이터 소스에 해당하는 대한 자신감이 코드 지정된 valu의 질 characterising을 결정하는 데 사용되는 번호입니다.e EuroFIR은 FCD 문서화를 위한 프레임워크를 개발했으며, FCD는 유럽 전체의 상호교환과 조화에 대한 새로운 유럽 표준의 기초를 형성한다.
참조
- ^ a b 맥 취소 RA&위드도슨 EM(1940) 식품의 화학적 구성, 의학연구회의 특별 보고서 시리즈 235번. 폐하 문방구 사무실: 런던.
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- ^ 맥 취소 RA & 위도슨 EM (1960) 식품의 구성, 3부, 의학 연구 위원회 특별 보고서 시리즈 297번. 영국 여왕 문구점: 런던.
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- ^ Holden, JM; Bhagwat, SA; Patterson, KY (2002). "Development of a multinutrient data quality evaluation system". Journal of Food Composition and Analysis. 15: 339–48. doi:10.1006/jfca.2002.1082.
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- ^ FSA (2002) McCancel and Widdowson's The Configuration of Foods, 6번째 요약판 케임브리지: 왕립화학회.
- ^ Bagwat S, Haytowitz DB & Holden JM(2008) 미국 농무부, 농업 연구 서비스(USDA) 데이터 집합(선택 식품 이소플라본 콘텐츠, 릴리즈 2.0) 영양소 데이터. http://www.ars.usda.gov/SP2UserFiles/Place/12354500/Data/isoflav/Isoflav_R2.pdf에서 이용 가능:
- ^ 네베우 V, 페레스-지메네스 J, Vos F, 크레스피 V 외 (2010) 페놀-익스플로러: 식품 내 폴리페놀 함량에 대한 온라인 종합 데이터 집합. 데이터 집합, doi:10.1093/dataset/bap024
- ^ Church, S (2009). "Food composition explained. EuroFIR Synthesis report No. 7". Nutrition Bulletin. 34: 250–272. doi:10.1111/j.1467-3010.2009.01775.x.
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추가 읽기
- Church S. (2005) 유럽 음식 구성 데이터베이스의 역사. 종합보고서 1번. http://www.eurofir.net/sites/default/files/EuroFIR%20synthesis%20reports/Synthesis%20Report%201_The%20History%20of%20European%20Food%20Composition%20Databases.pdf[permanent dead link]
- 그린필드 H&Southgate DAT (2003) 식품 구성 데이터: 생산, 관리 및 사용, 2번째 에덴. FAO: 로마. http://www.fao.org/infoods/publications_en.stm에서 이용 가능:
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- Williamson C. (2005) 식품 구성 데이터베이스의 다른 용도. 종합보고서 제2호. http://www.eurofir.net/sites/default/files/EuroFIR%20synthesis%20reports/Synthesis%20Report%202_The%20different%20uses%20of%20food%20composition%20databases.pdf[permanent dead link]