지식 유출

Knowledge spillover

지식의 유출은 개인들 간의 생각의 교환이다.[1]지식경영경제학에서 지식유출은 자신의 혁신을 통해 이웃의 기술향상을 촉진하는 파급효과를 갖는 비용을 당사자가 부담하기로 합의하지 않아 발생하는 비경쟁적 지식시장 비용이다.[1][2]그러한 혁신은 종종 산업 내의 전문화에서 나온다.[3]

최근의 일반적인 지식 유출의 예는 페이스북, 유튜브, 트위터와 같은 온라인 소셜 네트워킹 도구의 연구와 개발과 관련된 집단적 성장일 수 있다.그러한 도구는 긍정적인 피드백 루프, 그리고 원래 사용자들에게 의도하지 않았던 수많은 혜택을 만들어냈을 뿐만 아니라, 새로운 소프트웨어, 프로그래밍 플랫폼, 그리고 개념적 돌파구가 폭발적으로 생겨나 산업 전체의 발전을 영속시켰다.온라인 마켓플레이스의 출현, 사용자 프로필의 활용, 정보의 광범위한 민주화, 산업 내 도구들 간의 상호 연결성은 모두 각 툴의 개별 개발의 산물이었다.이후 뉴스 및 엔터테인먼트 회사들이 도구 자체 내에서 자체적인 시장 피드백 애플리케이션을 개발하고, 온라인 네트워킹 도구의 자체 버전(예: CNN의 iReport)을 개발함에 따라 이러한 발전은 업계 바깥의 주류 미디어로 확산되었다.

지식 유출에는 내부와 외부의 두 가지 종류가 있다.내부 지식 유출은 재화 및/또는 서비스를 생산하는 조직 내에서 개인 간에 지식의 긍정적인 영향이 있는 경우에 발생한다.[1]외부 지식의 유출은 지식의 긍정적인 영향이 생산조직이 없거나 외부에 있는 개인들 사이에 있을 때 발생한다.[1]마샬-아로-로머(MAR)의 스필오버, 포터 스필오버, 제이콥스 스필오버는 세 가지 유형의 스필오버다.[1]

마샬-아로-로머 스필오버

캘리포니아 주 산타 바바라 카운티의 비즈니스 파크에서 MAR 스필오버가 발생할 수 있음

마샬-아로-로머(MAR) 스필오버는 1890년에 그 기원을 가지고 있는데, 영국의 경제학자 알프레드 마샬이 지식 스필오버 이론을 개발한 곳이다.[1]이후 지식 유출은 경제학자 케네스 애로우(1962년)와 폴 로머(1986년)에 의해 확대됐다.1992년 에드워드 글레이저, 헤디 칼랄, 호세 셜리퍼, 안드레이 슐라이퍼는 지식 유출에 대한 마샬-아로-로머의 견해를 종합하여 1992년에 MAR 스필오버라고 명명했다.[4]

Marshall-Arrow-Romer (MAR) 스필오버 관점에 따르면, 공통 산업 내 기업의 근접성은 종종 혁신과 성장을 촉진하기 위해 기업들 사이에서 지식이 얼마나 잘 이동하는지 영향을 미친다.[1]그 회사들이 서로 가까워질수록, MAR 유출은 더 커진다.[1]아이디어의 교환은 대체로 직원들 사이에서 이루어지는데, 그 산업에서 서로 다른 회사의 직원들이 새로운 제품과 상품을 생산하는 새로운 방법에 대한 아이디어를 교환한다는 것이다.[1]신제품의 혁신 핵심과 생산 방법의 개선을 이끄는 아이디어를 교환할 수 있는 기회.[1]

비즈니스 파크는 MAR 유출로 이익을 얻을 수 있는 집중적인 사업의 좋은 예다.[1]많은 반도체 회사들이 MAR 유출 사고를 이용하기 위해 일부러 실리콘밸리에 연구개발 시설을 위치시켰다.[1]또한, 캘리포니아 주 로스앤젤레스와 그 밖의 다른 지역의 영화 산업은 영화 제작의 좁은 측면을 최종 제품으로 통합하기 위해 전문가(감독, 제작자, 각본 작가, 세트 디자이너)의 지리적 집중에 의존한다.

그러나 케임브리지 IT 클러스터(영국)에 대한 연구에 따르면 기술 지식 유출은 드물게 발생할 수 있으며 노동 시장 풀링과 같은 다른 클러스터 이익보다 덜 중요하다.[5]

포터 스필오버

포터(1990년)는 MAR과 마찬가지로 전문화되고 지리적으로 집중된 산업에서의 지식 유출이 성장을 촉진한다고 주장한다.그러나 그는 지역 독점과는 반대로 지역 경쟁은 혁신의 추구와 빠른 채택을 촉진한다고 주장한다.그는 수백 개의 기업이 함께 자리 잡고 혁신의 대안이 소멸되는 만큼 혁신을 위해 치열하게 경쟁하는 이탈리아 도자기와 금장신구 산업의 예를 들어준다.포터의 외부성은 지리적으로 전문화되고 경쟁적인 산업이 있는 도시에서 극대화된다.[4]

제이콥스 스필오버

제이콥스 스필오버 관점에 따르면, 서로 다른 산업에서 온 기업의 근접성은 혁신과 성장을 촉진하기 위해 기업들 사이에서 지식이 얼마나 잘 이동하는지 영향을 미친다.[1]이는 공통 산업의 기업에 초점을 맞추는 MAR 유출과는 대조적이다.[1]제이콥스 유출의 다양한 근접성은 산업적으로 다양한 환경에서 아이디어의 교환과 혁신을 장려하기 위해 서로 다른 관점을 가진 개인들 간의 아이디어를 한데 모은다.[1]

1969년 도시주의자 제인 제이콥스와 존 잭슨에[6] 의해 개발되었다. 1830년대 디트로이트의 조선산업이 1890년대 디트로이트의 자동차산업 발전을 이끈 중요한 선행요소라는 개념은 가솔린 엔진 회사들이 선박용 가솔린 엔진을 만드는 것에서 자동차용 엔진으로 쉽게 전환되었기 때문이다.[1]

들어오고 나가는 스필오버

지식의 유출은 비대칭적인 방향을 가지고 있다.초점체 및 타인에게 노하우를 전수받거나 유출하여 유입 및 유출이 발생한다.[7]Cassiman과 Veuggelers(2002)는 조사 데이터를 사용하여 들어오고 나가는 스필오버를 추정하고 경제적 영향을 연구한다.유입되는 스필오버는 수신기의 성장 기회와 생산성 향상을 증가시키는 반면, 나가는 스필오버는 기술 경쟁에서의 프리 라이더 문제로 이어진다.Chen 외 연구진(2013)은 들어오는 유출량을 측정하기 위해 계량법을 사용하며, 이는 조사 없이 모든 회사에 적용되는 방법이다.그들은 유입되는 유출이 산업 기업들의 R&D 이익을 설명한다는 것을 발견했다.[8]

정책 시사점

정보는 본질적으로 비독점적이기 때문에, 발신자에게 정보는 사적 자산으로 남아 있도록 하기 위한 특정한 조치가 취해져야[citation needed] 한다.시장이 이를 효율적으로 할 수 없는 만큼 보다 적절한 평형화를 촉진하기 위해 공공규제가 시행됐다.

그 결과, 지적재산권의 개념은 발전하였고, 특허, 저작권, 기타 정부 안전장치를 통해 기업가들이 아이디어의 수익성을 일시적으로 보유할 수 있는 능력을 확보하였다.반대로, 그러한 진입장벽은 산업 내 경쟁기업에 의한 정보개발의 착취를 방지한다.[citation needed]

한편, 민간기업의 연구 개발이 시장가격 내에서 설명되지 않은 사회적 효익으로 귀결될 때, 종종 기업 연구의 사적 수익보다 더 큰 경우, 그 효익의 지속적인 산출에 대한 대가로 그 효익의 생산 부족을 상쇄하기 위한 보조금이 기업에 제공될 수 있다.정부 보조금은 종종 논란의 여지가 있고, 종종 더 적절한 사회적 평형을 초래할 수 있지만, 그러한 보조금은 납세자들로부터 나와야 하기 때문에 바람직하지 않은 정치적 파장을 초래할 수도 있다. 그러한 보조금은 연구 회사의 보조된 지식 유출로부터 직접적인 이익을 얻지 못할 수도 있다.[9]지식 유출의 개념은 또한 외국인 투자가들이 국내 기업들 사이에 기술 확산을 돕기 때문에 외국인 직접 투자에 대한 보조금을 정당화하는 데에도 사용된다.[10]

참조

  1. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p 칼리노, 제럴드 A. (2001) 비즈니스 리뷰 지식 유출: 신경제에서 도시의 역할 Wayback Machine Q4 2001에 2014-01-09 보관.
  2. ^ 재피, 아담 B;Trajtenberg, Manuel; Fogarty, Michael S. (2000년 5월) 미국 경제 리뷰 지식 유출 및 특허 인용:발명가 설문조사의 증거.제90권 제2호 미국경제학회 제12차 연차총회 논문 및 절차, 제215-218페이지.
  3. ^ Romer, Paul M. (May 1987). "Growth Based on Increasing Returns Due to Specialization". The American Economic Review. 77 (2): 56–62.
  4. ^ a b 글래저 외, "도시에서의 성장"[permanent dead link] 1992년 정치 경제 저널, 제100권, 제6호
  5. ^ Huber, F. (2012). "Do clusters really matter for innovation practices in Information Technology? Questioning the significance of technological knowledge spillovers". Journal of Economic Geography. 12: 107–126. doi:10.1093/jeg/lbq058.
  6. ^ "JohnJackson Profile". Auburn University Department of Economics Staff Profile. Archived from the original on 1 May 2011. Retrieved 28 February 2011.
  7. ^ Cassiman, Bruno; Veugelers, Reinhilde (2002). "R&D Cooperation and Spillovers: Some Empirical Evidence from Belgium". The American Economic Review. 92 (4): 1169–1184. doi:10.1257/00028280260344704. JSTOR 3083305. S2CID 17659452.
  8. ^ Chen, Sheng-Syan; Chen, Yan-Shing; Liang, Woan-lih; Wang, Yanzhi (2013). "R&D Spillover Effects and Firm Performance Following R&D Increases". Journal of Financial and Quantitative Analysis. 48 (5): 1607–1634. doi:10.1017/S0022109013000574. S2CID 56408983.
  9. ^ Rosen, Harvey S. (2010). Public Finance 9th Ed. New York City: McGraw Hill. pp. 103–104. ISBN 978-0-07-351135-1.
  10. ^ Havranek, Tomas; Irsova, Zuzana (2011). "Estimating vertical spillovers from FDI: Why results vary and what the true effect is". Journal of International Economics. 85 (2): 234–244. doi:10.1016/j.jinteco.2011.07.004.