유효 도메인
Effective domain수학의 한 분야인 볼록스 분석에서 유효 영역은 확장된 실수 라인 [- , = {± }} . ,\에 정의된 함수 영역의 확장이다.
볼록 분석과 변동 분석에서는 일반적으로 주어진 일부 확장된 실질 가치 함수가 최소화된 지점을 구하는데, 여기서 이러한 점을 글로벌 최소 지점이라고 한다.이 함수의 유효 영역은 글로벌 최소 지점이 될 가능성이 희박한 점들 뿐이기 때문에 유효 영역이 이렇게 정의되는[1] 이 함수의 도메인에서 값이 +, 과 같지 않은 모든 점의 집합으로 정의된다.실제로, 이 분야에서는 (최소화 문제에 대한) 잠재적 해결책으로서조차 고려되지 않는 특정 지점에서 기능을 + 과(와) 동일하게 설정하는 것이 일반적인 관행이다.[1]WTF는 기능 때문에 그러한 점수는 최소화 problem,[1]에 추론 만약 그러한 포인트는 해결책으로 용납되지 않았고 기능이 이밉니다 ∞{\와 같이 설정될 것으로 받아들일 수 있는 해결책으로 여겨진다는 값을 효과적인 도메인에 속하∞{-\infty\displaystyle}( 있는 경우)−이 걸린다.출신의.대신 그 시점에서는
When a minimum point (in ) of a function is to be found but 's domain is a proper subset of some vector space then it often technically useful to extend 을(를) 모든 에 대해 f( + 정의에 의해 모든 x에 V∖ X∈ =+\infty}.{\displaystyle x\in V\setminus X}[1], V의 어떤 단계 ∖ X{\displaystyle V\setminus X}f의 욕망은 본래 기능 f의 최소 점을 찾기가 법과 일관되게 효과적인 도메인,{\displaystyle f,}에 속하:X→[− ∞, ∞]{\displaystyle f:X\to용.-\i V. 에 대해 새로 정의된 확장보다 더 큰
문제가 대신 최대화 문제(명확하게 표시됨)인 경우, 유효 도메인은 대신 함수의 도메인에서 - 과(와) 같지 않은 모든 점으로 구성된다.
정의
Suppose is a map valued in the extended real number line whose domain, which is denoted by is 가정이 필요할 때마다X {\이(가) 일부 벡터 공간의 하위 집합으로 가정됨). 다음 f{\}의 유효 도메인은 f{\로 표시되며 일반적으로 집합으로[1][2][3] 정의된다.
볼록 분석 및 변동 분석에서 dom 은(는) 달리 명시되지 않는 한 일반적으로 ={ X: : f) + X~로 한다.
특성화
: R→ X X에 대한 표준 투영을 나타내며 투영은 ( , r )↦ x ↦ . (에 의해 정의된다. The effective domain of is equal to the image of 's epigraph under the canonical projection That is
최대화 문제(: f 이(가) 볼록하지 않고 오목한 경우)의 경우, 유효 영역은 대신 f{\의 하이포드에 이미지와 동일하다.
특성.
함수가 실제 값을 갖는 경우와 같이 함수가 값을 +, 을(를) 절대 사용하지 않으면 함수의 도메인과 유효 도메인이 동일하다.
A function is a proper convex function if and only if is convex, the effective domain of is nonempty, and for every [4]
참고 항목
참조
- ^ a b c d e Rockafellar & Wets 2009, 페이지 1–28.
- ^ a b Aliprantis, C.D.; Border, K.C. (2007). Infinite Dimensional Analysis: A Hitchhiker's Guide (3 ed.). Springer. p. 254. doi:10.1007/3-540-29587-9. ISBN 978-3-540-32696-0.
- ^ Föllmer, Hans; Schied, Alexander (2004). Stochastic finance: an introduction in discrete time (2 ed.). Walter de Gruyter. p. 400. ISBN 978-3-11-018346-7.
- ^ a b Rockafellar, R. Tyrrell (1997) [1970]. Convex Analysis. Princeton, NJ: Princeton University Press. p. 23. ISBN 978-0-691-01586-6.
- Rockafellar, R. Tyrrell; Wets, Roger J.-B. (26 June 2009). Variational Analysis. Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. Vol. 317. Berlin New York: Springer Science & Business Media. ISBN 9783642024313. OCLC 883392544.