수학, 기능 분석과 볼록한 분석은 .mw-parser-output .vanchor> 특히;형태의 x1x2,…{\displaystyle x_{1},x_{2},\ldots:target~.vanchor-text{background-color:#b1d2ff}convex 시리즈는 시리즈 ∑ 나는 나는 나는{\displaystyle \sum_{i=1}^{\infty}r_{나는}x_{나는}x 1∞ r원}}. 너는 위상 벡터 공간의 모든 요소 X{X\displaystyle}, a nd 모든 r 1 , r 2 , … {\displaystyle r_{1},r_{2},\ldots } 은(는) 1 {\displaystyle 1}( 즉, ∑ i = 1 ∞ r i = 1 {\displaystyle \sum _{i=1}^{\fty}r_{i}=}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 에 해당하는
볼록 계열의 종류 S {\ displaystyle S} 이 (가) X {\displaystyle X} 및 ∑ i = 1 ∞ r i {\ displaystyle \sum _{i=1}^{\infty } r_ { i} x_ {i}}}}} 의 볼록 시리즈라고 가정합시다.
If all x 1 , x 2 , … {\displaystyle x_{1},x_{2},\ldots } belong to S {\displaystyle S} then the convex series ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is called a convex series with elements of S {\displaystyle S} . 세트 {x 1, x 2 …} {\displaystyle \left\{x_{1},x_{2},\ldots \right\} 이 (가) a(von Neumann) 경계 집합이면 시리즈는 b-콘벡스 시리즈 라고 한다. The convex series ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is said to be a convergent series if the sequence of partial sums ( ∑ i = 1 n r i x i ) n = 1 ∞ {\displaystyle \left(\sum _{i=1}^{n}r_{i}x_{i}\right)_{n=1}^{\infty }} converges in X {\displaystyle X} to s X , {\displaystyle X,} 의 오메 원소로서 볼록 계열 의 합 이라고 한다. The convex series is called Cauchy if ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is a Cauchy series , which by definition means that the sequence of partial sums ( ∑ i = 1 n r i x i ) n = 1 ∞ {\displaystyle \left(\sum _{i=1}^{n}r_{i}x_{i}\right)_{n=1}^{\infty }} is a Cauchy 순서 를 정하다 하위 집합 유형 볼록스 시리즈는 품행이 단정하고 안정성 특성이 매우 양호한 특수 유형의 하위 세트를 정의할 수 있다.
S {\displaystyle S} 이 (가) 위상학적 벡터 공간 X {\displaystyle X}의 하위 집합인 경우 S {\displaystyle S} 은 (는) 다음과 같다고 한다 .
s {\displaystyle S} 의 요소를 가진 수렴 볼록 시리즈가 각각 S. {\displaystyle S} 의 합을 갖는 경우 cs-closed 집합 이 정의에서 X {\displaystyle X} 은(는) 하우스도르프일 필요가 없으며 , 이 경우 합이 고유하지 않을 수 있다. 어떤 경우든 우리는 모든 합이 S. {\displaystyle S} 에 속할 것을 요구한다. lower cs-closed set or a lcs-closed set if there exists a Fréchet space Y {\displaystyle Y} such that S {\displaystyle S} is equal to the projection onto X {\displaystyle X} (via the canonical projection) of some cs-closed subset B {\displaystyle B} of X × Y {\displaystyle X\times Y} Every cs-closed set is lower cs-closed 및 모든 하부 cs-closed 세트는 이상적으로 볼록 및 볼록이 낮다(대화 내용은 일반적으로 사실이 아니다). S {\displaystyle S} 의 요소를 가진 수렴 b 시리즈 가 S. {\displaystyle S.} 의 합을 갖는 경우 이상적으로 볼록하게 설정됨 lower ideally convex set or a li-convex set if there exists a Fréchet space Y {\displaystyle Y} such that S {\displaystyle S} is equal to the projection onto X {\displaystyle X} (via the canonical projection) of some ideally convex subset B {\displaystyle B} of X × Y . {\displaystyle X\times Y.} Every ideally볼록 세트는 이상적으로 볼록하다. 이상적으로 볼록한 모든 하한은 볼록하지만 그 반대는 일반적으로 사실이 아니다. s {\displaystyle S} 의 요소를 가진 Cauchy 볼록 시리즈가 수렴되고 그 합이 S. {\displaystyle S.} 인 경우 cs-완전 세트 bcs 완전 집합(S {\displaystyle S} 의 요소를 가진 Cauchy b-convx 시리즈가 수렴되고 그 합이 S. {\displaystyle S.} 인 경우). 빈 세트 는 볼록, 이상적으로 볼록, bcs-완전, cs-완전, cs-close이다.
조건(Hx) 및 (Hwx) X {\displaystyle X} 및 Y {\displaystyle Y} 이 (가) 위상학적 벡터 공간인 경우, A {\displaystyle A} 은 (는) X × Y , {\displaystyle X \time Y,} 및 X ∈ X {\ displaystylease x \ in X}의 하위 집합인 경우, A}:
Condition (Hx ) : Whenever ∑ i = 1 ∞ r i ( x i , y i ) {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}(x_{i},y_{i})} is a convex series with elements of A {\displaystyle A} such that ∑ i = 1 ∞ r i y i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}y_{i}} is convergent in Y {\displaystyle Y} with sum y {\displaystyle y} and ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is Cauchy, then ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is convergent in X {\displaystyle X} and its sum x {\displaystyle x} is such that ( x , y ) ∈ A . {\dis 놀이 스타일(x,y)\A.} 조건(Hwx): Whenever ∑ i = 1 ∞ r i ( x i , y i ) {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}(x_{i},y_{i})} is a b-convex series with elements of A {\displaystyle A} such that ∑ i = 1 ∞ r i y i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}y_{i}} is convergent in Y {\displaystyle Y} with sum y {\di splaystyle y} and ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is Cauchy, then ∑ i = 1 ∞ r i x i {\displaystyle \sum _{i=1}^{\infty }r_{i}x_{i}} is convergent in X {\displaystyle X} and its sum x {\displaystyle x} is such that ( x , y ) ∈ A . {\displaystyle (x, y)\A.} X가 국소적으로 볼록한 경우, "및 ∑ i = 1 ∞ r i x \\displaystyle \sum _{i=1}^{\infit }r_{i}x_{i }}{i}}} 는 조건(Hwx)의 정의에서 제거될 수 있다.
멀티유닛션 다음 과 같은 표기법과 관념을 사용하며, 여기 서 R : X ⇉ Y {\displaystyle {\mathcal {\ mathcal {R}:X\rightarrow Y} 및 S : Y ⇉ Z {\displaystyle {\mathcal {S}: Y\ 오른쪽 화살표 Z} 은(는) 다면체 이고 S ⊆ X {\displaystyle S\subseteq X} 은 (는) 위상학적 벡터 공간 X : {\displaystyle X:} 의 비어 있지 않은 부분 집합이다.
The graph of a multifunction of R {\displaystyle {\mathcal {R}}} is the set gr R := { ( x , y ) ∈ X × Y : y ∈ R ( x ) } . {\displaystyle \operatorname {gr} {\mathcal {R}}:=\{(x,y)\in X\times Y:y\in {\mathcal {R}}(x)\}. } X × Y . {\ displaystyle X\\times Y } 의 R {\ displaystyle {\displaystyle {\displaystyle {\cs-closed, bcs-complete ) 가 동일한 경우 R {\ displaystysty X\times Y} 의 닫힘 The mulifunction R {\displaystyle {\mathcal {R}}} is convex if and only if for all x 0 , x 1 ∈ X {\displaystyle x_{0},x_{1}\in X} and all r ∈ [ 0 , 1 ] , {\displaystyle r\in [0,1],} r R ( x 0 ) + ( 1 − r ) R ( x 1 ) ⊆ R ( r x 0 + ( 1 − r ) x 1 ) . {\displaystyle r{\mathca l{R}\왼쪽(x_{0}\오른쪽)+(1-r){\mathcal {R}\왼쪽(x_{1}\오른쪽)\subseteq {\mathcal {R}\reft(rx_{0}+(1-r)x_{1}\오른쪽). } 다기능 R {\ displaystyle {\mathcal {R} 의 역행 은 다기능 R - 1 : Y ⇉ X {\displaystyle {\mathcal {R}^{-1}: R - 1 ( y ) := { x x x X : y r R ( x ) } . {\displaystyle {\mathcal{R}^{-1}(y): =\left\{x\in X:y\in {\mathcal {R}}(x)\right\}.} For any subset B ⊆ Y , {\displaystyle B\subseteq Y,} R − 1 ( B ) := ∪ y ∈ B R − 1 ( y ) . {\displaystyle {\mathcal {R}}^{-1}(B): =\cup _{y\in B}{\mathcal{R}^{-1}(y) } The domain of a multifunction R {\displaystyle {\mathcal {R}}} is Dom R := { x ∈ X : R ( x ) ≠ ∅ } . {\displaystyle \operatorname {Dom} {\mathcal {R}}:=\left\{x\in X:{\mathcal {R}}(x)\neq \emptyset \right\}. } 다기능 R {\ displaystyle {\mathcal {R } 의 이미지 는 임 R := ∈ x ∈ X R ( x ) . {\displaystyle \operatorname {im}{\r}:=\cup _{x\in X}{x\mathcal {R}}}(x )이다. }} A subset X , {\displaystyle A\subseteq X,} R ( A ) := = x ∈ A R ( x ) . {\displaystyle {\mathcal {R}(A): =\cup _{x\in A}{\mathcal{R}}(x). } The composition S ∘ R : X ⇉ Z {\displaystyle {\mathcal {S}}\circ {\mathcal {R}}:X\rightrightarrows Z} is defined by ( S ∘ R ) ( x ) := ∪ y ∈ R ( x ) S ( y ) {\displaystyle \left({\mathcal {S}}\circ {\mathcal {R}}\right)(x): =\cup _{y\in {\mathcal {R}(x)}{\mathcal {S}(y)} 각 x ∈. {\displaystyle x\in.} 관계들 Let X , Y , and Z {\displaystyle X,Y,{\text{ and }}Z} be topological vector spaces, S ⊆ X , T ⊆ Y , {\displaystyle S\subseteq X,T\subseteq Y,} and A ⊆ X × Y . {\displaystyle A\subseteq X\times Y.} The following implications hold:
전체 ⟹ {\ displaystyle \ implies } cs-cs-closed {\ displaystyle \ implies} cs-closed {\ displaystyle \implies} lower cs-cs-closed(lcs-closed) 및 이상적 으로 볼록하다. cs-closed(lcs-closed) 또는 이상적으로 볼록한 conve {\displaystyle \implies} 하한 이상적으로 볼록한 ⟹ {\ displaystyle \implies} 볼록 . (Hx) ⟹ {\ displaystyle \implies }( Hwx) ⟹ {\ displaystyle \implies } 볼록 . 그 반대의 의미는 일반적으로 들어 있지 않다.
X {\displaystyle X} 이 (가) 완료되면
S {\ displaystyle S} 이 (가) cs-close(존중, 이상적으로 볼록한 경우)인 경우에만 S {\ displaystyle S} 은 cs-cs-complete(존중, bcs-complete)이다 . A {\displaystyle A} 이(가) cs-close된 경우에만 {\displaystyle A} 이(가) 충족 (Hx)된다. A {\displaystyle A} 이(가) 이상적으로 볼록한 경우에만 {\displaystyle A} 이 (가) 충족(Hwx)된다. Y {\displaystyle Y} 이 (가) 완료되면
A {\displaystyle A} 이(가) cs-완전한 경우에만 {\displaystyle A} 이 (가) 충족됨(Hx) A {\displaystyle A} 이(가) bcs-완전한 경우에만 {\displaystyle A} 이(가) 충족됨 (Hwx) B ⊆ X × Y × Z {\displaystyle B\subseteq X\time Z} 및 y ∈ Y {\displaystyle y\in Y} 인 경우: B {\displaystyle B} 이 (가) 충족되는 경우(H(x, y)) 만 충족하면(B {\displaystyle B} 이(가) 충족된다 (Hx). B {\displaystyle B} 이 (가) 충족되는 경우(Hw(x, y)) 만 충족하면(B {\displaystyle B} 이(가) 충족된다 (Hwx). X {\displaystyle X} 이 (가) 로컬 볼록이고 Pr X ( A ) {\displaystyle \operatorname {Pr} _{X}(A)} 이(가) 바인딩된 경우,
A {\displaystyle A} 이 (가) 충족 되면 Pr X satisfies ( A ) {\displaystyle \operatorname {Pr} _{X}(A)} 이 (가) cs-close된다. A {\displaystyle A} 이(가 ) 충족되면 Pr X ( A ) {\displaystyle \operatorname {Pr} _{X}(A)} 이(가) 이상적으로 볼록한 것이다 . 보존 특성 X 0 {\ displaystyle X_ {0} 을 X . {\displaystyle X.} Let R : X ⇉ Y {\displaystyle {\R}:X\rightarrow Y} 및 S : Y ⇉ Z {\displaystystyle {\\\mathcal{S}: Y\오른쪽 화살표 Z} 은 (는) 다각형 이다.
S {\displaystyle S} 이 (가) cs-close(resp)인 경우이상적으로 볼록한 X {\displaystyle X} 다음에 X 0 ∩ S {\displaystyle X_{0}\cap S} 의 부분 집합도 cs-close(resp)이다 . 이상적으로 볼록한) X 0 . {\displaystyle X_{0} 의 부분 집합. } If X {\displaystyle X} is first countable then X 0 {\displaystyle X_{0}} is cs-closed (resp. cs-complete) if and only if X 0 {\displaystyle X_{0}} is closed (resp. complete); moreover, if X {\displaystyle X} is locally convex then X 0 {\displaystyle X_{0}} is closed if and only if X 0 {\ 디스플레이 스타일 X_{0}} 는 이상적으로 볼록하다. S × T {\displaystyle S\times T} is cs-closed (resp. cs-complete, ideally convex, bcs-complete) in X × Y {\displaystyle X\times Y} if and only if the same is true of both S {\displaystyle S} in X {\displaystyle X} and of T {\displaystyle T} in Y . {\displaystyle Y.} cs-폐쇄, 하부 cs-폐쇄, 이상적 볼록, 하부 이상적 볼록, cs-완전, bcs-완전성의 특성은 모두 위상학적 벡터 공간의 이소형성 하에서 보존된다. 임의로 많은 cs-closed(resp)의 교차점. 이상적으로 볼록한 X {\displaystyle X} 하위 집합의 속성이 동일함 cs-close(resp)의 데카르트 제품 . 이상적으로 볼록한) 임의의 많은 위상 벡터 공간의 하위 집합은 (제품 위상 과 함께 제공된 제품 공간에서) 동일한 속성을 갖는다. 이상적으로 볼록한 하한 다수의 교차점(resp). X {\displaystyle X} 의 하위 집합 하한 cs-closed) 하위 집합은 동일한 속성을 갖는다 . 하한 이상적으로 볼록한 데카르트 제품 (resp). cs-closed) 하위 집합의 카운트다운 가능한 많은 위상 벡터 공간은 동일한 속성을 갖는다 (제품 위상과 함께 제공된 제품 공간). X {\displaystyle X} 이 (가) 프리셰트 공간 이고 A {\displaystyle A } 및 B {\displaystyle B}이 (가) 하위 집합이라고 가정하십시오.A {\displaystyle A} 및 B {\displaystyle B} 이(가) 이상적으로 볼록한 경우 (resp).cs-폐쇄)를 낮추면 A + B . {\디스플레이 스타일 A+ B. } X {\ displaystyle X } 이 (가) 프리셰트 공간 이고 A {\displaystyle X}이( 가) X . {\ displaystyle X 의 하위 집합이라고 가정하십시오. cs-close ) 그러면 R ( A ) . {\ displaystyle {\mathcal{R}(A )도 마찬가지다.} Y {\displaystyle Y} 이 (가) 프리쳇 공간 이고 R 2 : X ⇉ Y {\displaystyle {\mathcal {R}_{2}:X\rightarrows Y} 이 (가) 다기능이라고 가정하자.R , R 2 , S {\ displaystyle {\mathcal {R},{\mathcal {R}_{2},{\mathcal {S}} 이(가) 모두 이상적인 볼록(resp)보다 낮을 경우.lower cs-closed) then so are R + R 2 : X ⇉ Y {\displaystyle {\mathcal {R}}+{\mathcal {R}}_{2}:X\rightrightarrows Y} and S ∘ R : X ⇉ Z . {\displaystyle {\mathcal {S}}\circ {\mathcal {R}}:X\rightrightarrows Z. }
특성. S {\displaystyle S} 이(가) 위상 벡터 공간 X {\displaystyle X} 의 비어 있지 않은 볼록 부분 집합인 경우 ,
S {\displaystyle S} 이 (가) 닫히거나 열려 있는 경우 S {\displaystyle S}이(가 ) cs-닫힌다. X {\displaystyle X} 이 (가) 하우스도르프 이고 유한 치수인 경우 S {\displaystyle S} 은(는) cs-폐쇄된다 . X {\displaystyle X} 을 (를) 먼저 카운트 할 수 있고 S {\displaystyle S} 이(가 ) 이상적으로 볼록한 경우 int S = int (cl S ) . {\displaysty \operatorname {int} \좌(\operatorname {cl}S\오른쪽) } Let X {\displaystyle X} be a Fréchet space , Y {\displaystyle Y} be a topological vector spaces, A ⊆ X × Y , {\displaystyle A\subseteq X\times Y,} and Pr Y : X × Y → Y {\displaystyle \operatorname {Pr} _{Y}:X\times Y\to Y} be the canonical projection. A {\displaystyle A} 이 (가) 더 낮은 이상 볼록(resp)일 경우cs-closed)를 낮추면 Pr Y ( A ) . {\displaystyle \operatorname {Pr} _{Y}(A )도 마찬가지다. }
X {\displaystyle X} 이(가) 바울링된 첫 번째 계산 가능 한 공간이고 C ⊆ X {\displaystyle C\subseteq X} 인 경우 :
If C {\displaystyle C} is lower ideally convex then C i = int C , {\displaystyle C^{i}=\operatorname {int} C,} where C i := aint X C {\displaystyle C^{i}:=\operatorname {aint} _{X}C} denotes the algebraic interior of C {\displaystyle C} in X . {\displaystyle X.} If C {\displaystyle C} is ideally convex then C i = int C = int ( cl C ) = ( cl C ) i . {\displaystyle C^{i}=\operatorname {int} C=\operatorname {int} \left(\operatorname {cl} C\right)=\left(\operatorname {cl} C\right)^{i}. } 참고 항목
메모들
참조
공간
정리 연산자 알헤브라스 문제 열기 적용들 고급 주제