종 분포

Species distribution
종 범위 지도는 종의 개체들을 찾을 수 있는 지역을 나타냅니다.이것은 일반적인 향나무인 향나무의 범위 지도입니다.

종 분포 또는 종 [1]분산은 생물학적 분류군이 공간적으로 배치되는 방법입니다.[2]특정 분류군의 분포의 지리적 한계는 해당 범위이며, 종종 지도에서 음영 영역으로 표시됩니다.분포 패턴은 소가족 단위 내의 개체 배치에서 개체군 내의 패턴 또는 전체 종(범위)의 분포에 이르기까지 보는 규모에 따라 변화한다.종 분포는 개체들이 그들의 출신 지역이나 고밀도의 개체군 중심에서 멀어지는 이동인 분산과 혼동해서는 안 된다.

범위

주요 기사:지리적 범위 제한

생물학에서, 종의 범위는 그 종이 발견되는 지리적 영역이다.그 범위 내에서 분포는 종군의 일반적인 구조이고 분산은 개체 밀도의 변화이다.

범위는 다음과 같은 품질로 설명되는 경우가 많습니다.

  • 때때로 한 종의 자연, 풍토, 토착, 또는 토착의 범위와 그 종들이 역사적으로 기원하고 살아온 범위와 더 최근에 자리잡은 범위 사이에 구별이 만들어지기도 한다.비원어민, 귀화, 도입, 이식, 침습 또는 식민지화된 [3]범위와 같은 많은 용어들이 새로운 범위를 설명하기 위해 사용된다.일반적으로 '도입'이란 인간이 (의도적 또는 우발적으로) 주요한 지리적 [4]장벽을 넘어 종을 이동시켰다는 것을 의미합니다.
  • 일 년 중 다른 시기, 특히 계절에 따라 다른 지역에서 발견되는 종의 경우, 여름 범위와 겨울 범위와 같은 용어가 종종 사용됩니다.
  • 번식 활동 범위 중 일부만을 사용하는 종에 대해서는 번식 범위와 비번식 범위라는 용어를 사용한다.
  • 이동 동물의 경우, 자연 범위라는 용어가 종종 사용되며, 부랑자로서 발생하는 영역과는 반대된다.
  • 영국 범위 또는 1950년 이전 범위와 같이 지리적 또는 시간적 한정자가 종종 추가됩니다.일반적인 지리적 범위는 위도 범위와 고도 범위가 될 수 있다.

분리 분포는 분류군 범위의 두 개 이상의 영역이 지리적으로 서로 상당히 떨어져 있을 때 발생합니다.

종 분포에 영향을 미치는 요인

분포 패턴은 자원의 가용성과 다른 비생물적, 생물적 요인에 따라 계절에 따라 변할 수 있다.

비생물학

비생물적 요인에는 크게 세 가지 유형이 있습니다.

  1. 기후 요인은 햇빛, 대기, 습도, 온도 및 염도로 구성됩니다.
  2. 에다픽 인자는 토양, 지역 지질, 토양 pH 및 통기성 등과 같은 토양과 관련된 비생물적 요인이다.
  3. 사회적 요소에는 토지 이용과 물의 가용성이 포함된다.

종의 분포에 대한 비생물학적 요인의 영향의 예는 대부분의 종의 개체들이 수원 주변에 모여 집단 분포를 형성할 수 있는 건조한 지역에서 볼 수 있다.

북극해 다양성 프로젝트의 연구원들은 노르웨이 스발바르 제도 주변의 바다에서 증가하는 온수 갑각류의 수를 기록했다.Arcod는 해양 생물 개체수 조사(Census of Marine Life)의 일부로 해양 생물 다양성, 분포, 풍부함을 도표로 만드는 것을 목표로 하는 80개국 이상의 연구자들이 참여하는 10년 간의 거대한 프로젝트의 일부이다.해양 생물은 지구 기후 변화의 영향을 크게 받고 있다.이 연구는 해수 온도가 상승함에 따라 생물들이 차갑고 거친 북극의 바다로 이동하기 시작했음을 보여준다.심지어 대게는 북쪽으로 500km나 뻗어 있다.

바이오틱스

포식, 질병, 먹이, 물, 짝과 같은 자원을 위한 특정 간 및 내부 경쟁과 같은 생물적 요인도 종이 분포하는 방식에 영향을 미칠 수 있다.예를 들어 메추리 환경의 생물적 요인에는 먹이(곤충과 씨앗), 다른 메추리와의 경쟁, 그리고 [5]코요테와 같은 포식자들이 포함됩니다.무리, 커뮤니티 또는 다른 집단이 있는 분포의 이점을 통해 집단은 포식자를 더 빨리, 더 먼 거리에서 탐지하여 효과적인 방어를 할 수 있습니다.한정된 자원으로 인해 태양빛을 얻기 위한 경쟁이 나무를 [7]균등하게 분포시키는 숲에서 볼 수 있듯이,[6] 경쟁을 최소화하기 위해 개체군을 균등하게 분포시킬 수 있다.

인간은 세계화의 추세와 운송 산업의 확장으로 인해 가장 큰 유통업체 중 하나이다.예를 들어, 대형 유조선은 종종 한 항구에서 밸러스트에 물을 채우고 다른 항구에서 물을 비우는데, 이로 인해 수생 [8]어종이 더 많이 분포하게 된다.

대규모 패턴

대규모에서는 모집단 내 개인 간의 분포 패턴이 [9]뭉쳐 있습니다.

조류 야생동물 통로

조류 종들의 서식지의 한 가지 흔한 예는 바다, 강, 호수와 같은 수역에 접한 육지 덩어리 지역입니다; 그것들은 해안 지대라고 불립니다.두 번째 예로, 어떤 종류의 새들은 물, 보통 강, 늪 등 또는 물과 관련된 숲에 의존하며 강 복도에 산다.하천 회랑의 다른 예로는 전체 배수가 포함된 하천 회랑, 산맥의 가장자리가 산으로 구분되어 있거나 더 높은 고도를 가지고 있는 하천 회랑 등이 있습니다.강 자체는 이 전체 야생 회랑에서 차지하는 비율이 적지만, 강 때문에 회랑이 만들어집니다.

조류 야생동물 통로의 또 다른 예는 산맥 통로가 될 것이다.북미의 미국에서는, 서쪽의 시에라 네바다 산맥과 동쪽의 애팔래치아 산맥이 다른 이유로 여름과 겨울에 다른 종에 의해 사용되는 이 서식지의 두 가지 예입니다.

이들 회랑의 조류 종은 해당 종의 주요 범위(인접 범위)에 연결되거나 고립된 지리적 범위 내에 있으며 격리된 범위이다.만약 그들이 이주한다면, 그 지역을 떠나는 새들은 주요 범위와 연결되어 있거나 야생동물 회랑과 연결되어 있지 않은 육지 위를 날아야 할 것이다. 따라서, 그들은 간헐적으로 들르거나, 부딪히거나, 놓치거나, 방문하기 위해 들르는 육지 위로 이동하는 이주민들이 될 것이다.

작은 스케일의 패턴

지역 범위 내의 모집단 분포에는 (위에서 아래로) 균일한 분포, 랜덤 분포 및 군집 분포의 세 가지 기본 유형이 있습니다.

대규모에서는 모집단 내 개인 간의 분포 패턴이 뭉쳐 있습니다.작은 스케일에서는 패턴이 뭉쳐지거나, 일반 또는 [9]랜덤으로 표시될 수 있습니다.

뭉쳤다

집약분산, 집적분산 또는 패치라고도 불리는 집적분산은 자연계에서 볼 수 있는 가장 일반적인 분산 유형입니다.군집 분포에서는 인접 개체 간의 거리가 최소화됩니다.이러한 유형의 배포는 패치형 리소스로 특징지어지는 환경에서 찾을 수 있습니다.동물들은 생존하기 위해 특정한 자원을 필요로 하고, 일년 중 특정 기간 동안 이러한 자원들이 희귀해지면 동물들은 이러한 중요한 자원들 주변에서 함께 "깡충깡충 뛰어다니는" 경향이 있다.이기적인 무리나 가족 집단과 같은 사회적 요인 때문에 한 지역에 개체들이 모여 있을 수 있다.보통 먹잇감 역할을 하는 유기체는 포식자를 쉽게 숨기고 발견할 수 있는 지역에 무리를 지어 분포한다.

군집 분포의 다른 원인은 자손들이 서식지에서 독립적으로 이동할 수 없다는 것이다.이것은 움직일 수 없고 부모의 보살핌에 강하게 의존하는 어린 동물들에게서 나타난다.예를 들어, 대머리 독수리의 독수리 둥지는 그들이 나는 법을 배우기 전에 모든 자손들이 조사 지역의 작은 부분집합에 있기 때문에 뭉친 종 분포를 보인다.집단 분포는 그 그룹의 개인에게 유익할 수 있다.하지만, 소와 들쥐와 같은 몇몇 초식동물들의 경우, 특히 동물들이 한 식물을 목표로 한다면, 그들 주변의 식물들은 피해를 볼 수 있다.

종에서 뭉친 분포는 먹이를 잡거나 궁지에 몰아넣는 효율적인 메커니즘뿐만 아니라 포식 방지 메커니즘으로 작용합니다.아프리카 야생 개인 리카온 픽투스는 먹이를 잡는 데 성공률을 높이기 위해 공동 사냥 기술을 사용합니다.연구에 따르면 아프리카 들개의 큰 무리는 성공적인 살처분 횟수가 더 많은 것으로 나타났다.얼룩덜룩한 자원에 의해 뭉쳐진 분포의 대표적인 예는 건기에 아프리카의 야생동물이다; 사자, 하이에나, 기린, 코끼리, 가젤, 그리고 더 많은 동물들이 심각한 건기에 [10]존재하는 작은 수원에 의해 뭉쳐진다.또한 멸종위기에 처한 종들은 계통발달 분포에서 더 많이 뭉칠 가능성이 있는 것으로 관찰되었다.그 배경에는 인간에 의한 위협이 집중된 지리적 또는 서식지의 동일한 광범위한 유형 내에 관련 분류군이 종종 위치하기 때문에 멸종에 대한 취약성을 증가시키는 특성이 공유되기 때문이다.포유류 육식동물과 영장류에 대해 최근 개발된 완전한 계통발생을 사용하여 멸종위기종의 대부분이 분류군과 계통발달군 사이에 무작위로 분포하는 것과는 거리가 멀고 군집 [11]분포를 보이는 것으로 나타났다.

연속분포란 개체들이 랜덤하게 또는 균등하게 분포되어 있는 경우보다 서로 더 가까운 분포를 말합니다. 즉, 단일 [12]덩어리를 가진 군집분포입니다.

일반 또는 균일

균등 분포(짝수 분포라고도 함)는 군집 분포보다 덜 일반적입니다.[13]균일한 분포는 인접 개체 간의 거리가 최대화된 모집단에서 찾을 수 있습니다.개인들 사이의 공간을 극대화할 필요성은 일반적으로 수분이나 영양소와 같은 자원을 얻기 위한 경쟁이나 영토권과 같은 인구 내 개인들 간의 직접적인 사회적 상호작용의 결과에서 발생한다.예를 들어, 펭귄들은 종종 그들의 이웃들 사이에서 공격적으로 그들의 영역을 방어함으로써 균일한 간격을 보입니다.예를 들어 큰 거빌의 굴은 정기적으로 [14]분포되어 있는데, 이는 위성사진에서 [15]볼 수 있다.미국 남서부 지역의 크레오소트 덤불처럼 식물도 균일한 분포를 보인다.살비아 류코필라는 캘리포니아에 사는 종으로 균일한 간격으로 자연적으로 자란다.이 꽃은 주변의 다른 식물들의 성장을 억제하고 균일한 [16]분포를 초래하는 테르펜이라고 불리는 화학물질을 방출한다.이것은 식물의 일부에서 침출, 뿌리 삼출, 휘발성, 잔류물 분해 및 기타 과정을 통해 화학물질을 방출하는 대립병의 한 예이다.알레오파시는 주변 유기체들에게 유익하거나 유해하거나 중립적인 영향을 미칠 수 있다.어떤 대립 화학 물질들은 심지어 주변 유기체에 선택적 효과를 가지고 있다; 예를 들어, Leucaena Leucocephala 나무 종들은 다른 식물들의 성장을 억제하는 화학 물질을 배출하지만 그들 자신의 종들의 성장을 억제하지 않고, 따라서 특정한 경쟁 종들의 분포에 영향을 미칠 수 있다.알레오파시는 보통 균일한 분포를 보이며 잡초를 억제하는 잠재력이 [17]연구되고 있다.농업과 농업 관행은 종종 농장에 줄지어 자라는 오렌지 나무와 같이 이전에는 존재하지 않았던 지역에 균일한 분포를 형성한다.

랜덤

예측할 수 없는 간격으로도 알려진 무작위 분포는 자연에서 가장 흔한 분포 형태이며 특정 종의 구성원이 다른 개체로부터 독립한 환경에서 발견될 때 발생합니다: 그들은 서로를 끌어당기거나 밀어내지 않습니다.자연에서 무작위 분포는 주변 개체와의 상호작용과 같은 생물적 요인으로 드물고, 기후나 토양 조건과 같은 비생물적 요인은 일반적으로 유기체가 군집화되거나 확산되는 원인이 된다.무작위 분포는 보통 환경 조건과 자원이 일치하는 서식지에서 발생합니다.이러한 분산 패턴은 종들 간의 강한 사회적 상호작용의 결여로 특징지어진다.예를 들어, 민들레 씨앗이 바람에 의해 분산될 때, 종묘가 통제할 수 없는 요인에 의해 결정되는 임의의 장소에 착지함에 따라 랜덤 분포가 발생하는 경우가 많다.굴 애벌레는 또한 해류에 의해 수백 킬로미터를 이동할 수 있는데, 이것은 그들의 임의 분포를 초래할 수 있다.랜덤 분포는 확률 뭉치를 나타냅니다(포아송 뭉치 참조).

분포 패턴의 통계적 결정

종의 분포 패턴을 결정하는 방법은 다양하다.Clark-Evans 가장 가까운 네이버[18] 방식을 사용하여 분포가 클러스터화, 균등화 [19]또는 랜덤화 여부를 판단할 수 있습니다.Clark-Evans 가장 가까운 이웃 방법을 이용하기 위해 연구자들은 단일 종의 개체군을 조사한다.개인이 가장 가까운 이웃에 도달한 거리는 표본의 각 개인에 대해 기록됩니다.서로 가장 가까운 이웃인 두 명의 경우 거리는 각 개인에 대해 한 번씩 두 번 기록됩니다.정확한 결과를 얻으려면 거리 측정 횟수를 50개 이상으로 하는 것이 좋습니다.가장 가까운 인접 라우터 간의 평균 거리를 랜덤 분포의 경우 예상되는 거리와 비교하여 비율을 구합니다.

이 비율 R이 1이면 모집단이 랜덤하게 분산됩니다.R이 1보다 유의하게 크면 모집단이 고르게 분산됩니다.마지막으로 R이 1보다 유의하게 작으면 모집단이 뭉칩니다.그런 다음 통계 검정(t 검정, 카이 제곱 등)을 사용하여 R이 1과 유의하게 다른지 여부를 확인할 수 있습니다.

분산/평균 비율 방법은 주로 종이 랜덤 간격 분포에 적합한지 여부를 확인하는 데 중점을 두지만 균등 분포 또는 군집 [20]분포에 대한 증거로도 사용할 수 있습니다.분산/평균 비율 방법을 사용하기 위해 주어진 모집단의 여러 랜덤 표본에서 데이터를 수집합니다.이 분석에서는 50개 이상의 표본도에서 얻은 데이터를 반드시 고려해야 합니다.각 표본에 있는 개체 수는 랜덤 분포의 경우 예상되는 카운트와 비교됩니다.기대 분포는 포아송 분포를 사용하여 찾을 수 있습니다.분산/평균 비율이 1이면 모집단이 랜덤하게 분포되어 있습니다.이 값이 1보다 유의하게 크면 모집단이 군집 분포임을 알 수 있습니다.마지막으로 비율이 1보다 유의하게 작으면 모집단이 균등하게 분포되어 있음을 알 수 있습니다.분산/평균 비율의 유의성을 찾는 데 사용되는 일반적인 통계 검정에는 학생의 t-검정과 카이 제곱이 포함됩니다.

하지만, 많은 연구자들은 생태학적 모델과 이론을 포함하지 않은 통계 분석에 기초한 종 분포 모델이 예측하기에는 너무 불완전하다고 믿는다.이러한 모델에는 종의 존재/부재 가능성에 대한 신뢰 추정치가 포함되기 때문에 존재-부재 데이터에 기초한 결론 대신 종이 주어진 영역을 차지할 가능성을 전달하는 확률이 더 선호된다.또한 확률에 기초한 모델은 특정 지역에서 종이 얼마나 발견될 가능성을 나타내는 공간 지도를 형성할 수 있기 때문에 단순한 유무에 기초하여 수집된 데이터보다 더 가치가 있다.비슷한 지역들을 비교해서 어떤 종들이 그곳에서 발생할 가능성을 확인할 수 있다; 이것은 서식지의 적합성과 종의 [21]발생 사이의 관계를 이끌어낸다.

종 분포 모델

다음 항목도 참조하십시오.종 분포 모델링

종 분포는 공간적 규모의 생물 다양성 패턴을 바탕으로 예측할 수 있다.일반적인 계층 모델은 교란, 분산 및 모집단 역학을 통합할 수 있다.종 분포 예측은 분산, 교란, 자원 제한 기후 및 기타 종 분포의 요인에 기초하여 생물 기후 범위 또는 생물 기후 범위를 형성할 수 있다.엔벨로프는 국지적 규모에서 글로벌 규모 또는 밀도의 독립성부터 의존성까지 다양합니다.계층적 모델은 요건, 영향 또는 자원뿐만 아니라 교란 요소의 국지적 소멸을 고려한다.모델은 분산/이행 모델, 교란 모델 및 풍성 모델을 통합할 수 있습니다.종 분포 모델(SDM)을 사용하여 기후 변화의 영향과 보존 관리 문제를 평가할 수 있습니다.종 분포 모델에는 존재/부재 모델, 분산/이주 모델, 교란 모델 및 풍부성 모델이 포함됩니다.다른 종에 대한 예측 분포 지도를 만드는 일반적인 방법은 해당 종이 각 피복 유형에 적응할 것으로 예측되는지 여부에 따라 토지 피복층을 재분류하는 것이다.이 단순한 SDM은 종종 표고 또는 물거리와 같은 범위 데이터 또는 보조 정보를 사용하여 수정된다.

최근 연구에 따르면 사용된 그리드 크기가 이러한 종 [22]분포 모델의 출력에 영향을 미칠 수 있다.표준 50x50km 그리드 크기는 동일한 종에 대한 1x1km 그리드로 모델링할 때보다 최대 2.89배 더 많은 면적을 선택할 수 있다.이는 기후변화 예측(종 분포 모델 작성에 자주 사용되는 지구 기후 모델, 보통 50-100km 크기의 그리드로 구성됨)에 따른 종 보존 계획에 여러 가지 영향을 미치며, 이는 종 분포 모델링의 미래 범위를 지나치게 예측할 수 있다.이로 인해 종의 미래 서식지를 위한 보호 구역이 잘못 식별될 수 있다.

종 분포망 프로젝트

종 분포 그리드 프로젝트는 다양한 동물 종들의 행방에 대한 지도와 데이터베이스를 만들기 위해 콜롬비아 대학에서 주도된 노력입니다.이 작업은 삼림 벌채를 방지하고 종의 [23]풍부함에 따라 지역의 우선 순위를 정하는 데 초점을 맞추고 있습니다.2009년 4월 현재, 데이터는 아메리카의 조류와 포유동물뿐만 아니라 전 세계 양서류 분포에 대해서도 이용할 수 있다.지도 갤러리 그리드 종 분포에는 종 그리드 데이터 세트에 대한 샘플 맵이 포함되어 있습니다.이러한 맵에는 포함되지 않고 다운로드 가능한 데이터 유형의 대표적인 샘플이 포함되어 있습니다.

  • Species richness map (amphibians)

    종족 풍족도(양서류)

  • Species richness map (birds)

    종 다양성 지도(새)

  • Species richness map (mammals)

    종족 풍족도(유형)

「 」를 참조해 주세요.

메모들

  1. ^ "Population size, density, & dispersal (article)". Khan Academy. Retrieved 2021-10-31.
  2. ^ Turner, Will (2006-08-16). "Interactions Among Spatial Scales Constrain Species Distributions in Fragmented Urban Landscapes". Ecology and Society. 11 (2). doi:10.5751/ES-01742-110206. ISSN 1708-3087.
  3. ^ Colautti, Robert I.; MacIsaac, Hugh J. (2004). "A neutral terminology to define 'invasive' species" (PDF). Diversity and Distributions. 10 (2): 135–41. doi:10.1111/j.1366-9516.2004.00061.x. ISSN 1366-9516. S2CID 18971654.
  4. ^ Richardson, David M.; Pysek, Petr; Rejmanek, Marcel; Barbour, Michael G.; Panetta, F. Dane; West, Carol J. (2000). "Naturalization and invasion of alien plants: concepts and definitions". Diversity and Distributions. 6 (2): 93–107. doi:10.1046/j.1472-4642.2000.00083.x. ISSN 1366-9516.
  5. ^ "Biotic factor". 7 October 2019.
  6. ^ 캠벨, 리스생물학.8판
  7. ^ "Abiotic factor". 7 October 2019.
  8. ^ Hülsmann, Norbert; Galil, Bella S. (2002), Leppäkoski, Erkki; Gollasch, Stephan; Olenin, Sergej (eds.), "Protists — A Dominant Component of the Ballast-Transported Biota", Invasive Aquatic Species of Europe. Distribution, Impacts and Management, Springer Netherlands, pp. 20–26, doi:10.1007/978-94-015-9956-6_3, ISBN 9789401599566
  9. ^ a b Molles Jr., Manuel C. (2008). Ecology: concepts and applications (4th ed.). McGraw-Hill Higher Education. ISBN 9780073050829.
  10. ^ Creel, N.M. and S. (1995). "Communal Hunting and Pack Size in African Wild Dogs, Lycaon pictus". Animal Behaviour. 50 (5): 1325–1339. doi:10.1016/0003-3472(95)80048-4. S2CID 53180378.
  11. ^ Purvis, A; Agapowe, P-M; Gittleman, JL; Mace, GM (2000). "Non-random extinction and the loss of evolutionary history". Science. 288 (5464): 328–330. Bibcode:2000Sci...288..328P. doi:10.1126/science.288.5464.328. PMID 10764644.
  12. ^ "집약/집속/연속 분포",
  13. ^ Doty, Lewis (2021-01-06). "Patterns of distribution dispersion - Species Richness". Ecology Center. Retrieved 2021-12-01.
  14. ^ Wilschut, L.I; Laudisoit, A.; Hughes, N.K; Addink, E.A.; de Jong, S.M.; Heesterbeek, J.A.P.; Reijniers, J.; Eagle, S.; Dubyanskiy, V.M.; Begon, M. (19 May 2015). "Spatial distribution patterns of plague hosts: point pattern analysis of the burrows of great gerbils in Kazakhstan". Journal of Biogeography. 42 (7): 1281–1292. doi:10.1111/jbi.12534. PMC 4737218. PMID 26877580.
  15. ^ Wilschut, L.I; Addink, E.A.; Heesterbeek, J.A.P.; Dubyanskiy, V.M; Davis, S.A.; Laudisoit, A.; Begon, M.; Burdelov, L.A.; Atshabar, B.B.; de Jong, S.M. (2013). "Mapping the distribution of the main host for plague in a complex landscape in Kazakhstan: An object-based approach using SPOT-5 XS, Landsat 7 ETM+, SRTM and multiple Random Forests". International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 23 (100): 81–94. Bibcode:2013IJAEO..23...81W. doi:10.1016/j.jag.2012.11.007. PMC 4010295. PMID 24817838.
  16. ^ Mauseth, James (2008). Botany: An Introduction to Plant Biology. Jones and Bartlett Publishers. pp. 596. ISBN 978-0-7637-5345-0.
  17. ^ Fergusen, J.J; Rathinasabapathi, B (2003). "Allelopathy: How Plants Suppress Other Plants". Retrieved 2009-04-06.
  18. ^ Philip J. Clark and Francis C. Evans (Oct 1954). "Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations". Ecology. Ecological Society of America. 35 (4): 445–453. Bibcode:1954Ecol...35..445C. doi:10.2307/1931034. JSTOR 1931034.
  19. ^ Blackith, R. E. (1958). Nearest-Neighbour Distance Measurements for the Estimation of Animal Populations. Ecology. pp. 147–150.
  20. ^ Banerjee, B. (1976). Variance to mean ratio and the spatial distribution of animals. Birkhäuser Basel. pp. 993–994.
  21. ^ Ormerod, S.J.; Vaughan, I.P. (2005). "The continuing challenges of testing species distribution models". Journal of Applied Ecology. 42 (4): 720–730. doi:10.1111/j.1365-2664.2005.01052.x.
  22. ^ "Species Distribution Modeling". University of Vermont.
  23. ^ "Scientists develop Species Distribution Grids". EarthSky. Archived from the original on 2009-04-14. Retrieved 2009-04-08.

외부 링크