컴퓨팅 타임라인 2020–현재

Timeline of computing 2020–present
컴퓨터의 역사
하드웨어
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컴퓨터과학
현대적 개념
나라별
컴퓨팅 타임라인
컴퓨터 과학 용어집

이 기사는 2020년부터 현재까지 컴퓨팅 역사에서 일어난 사건들의 상세한 타임라인을 제시합니다. 전반적인 발전을 설명하는 서술은 컴퓨팅의 역사를 참조하십시오.

2023년 과학계
필드
기술
사회과학
고생물학
외계 환경
지상환경
기타/연관

컴퓨팅에서 중요한 이벤트에는 소프트웨어, 하드웨어 및 웨트웨어와 직간접적으로 관련된 이벤트가 포함됩니다. 대부분[clarification needed] 제외된 항목은 다음과 같습니다.

  • 로봇공학 전반의 사건들
  • 생명공학 및 유사한 분야에서 계산 도구의 사용에 관한 사건(기초 계산 도구에 대한 개선 제외)과 매체 psych학에서 계산 도구에 직접 연결된 경우를 제외한 사건

현재 제외된 항목은 다음과 같습니다.

top500.org 웹사이트의 데이터를 기반으로 한 슈퍼컴퓨터 성능의 성장. 로그 y축은 GFLOPS에서 성능을 보여줍니다.
최대 500대 슈퍼컴퓨터의 성능을 모두 합친 것
가장 빠른 슈퍼컴퓨터
슈퍼컴퓨터 500위
시간 추세에 따른 TOP500 슈퍼컴퓨터의 운영 체제 제품군 공유
StatCounter에 따르면 2020년 11월 웹 브라우저 사용 점유율

2023

소프트웨어-하드웨어 시스템

소프트웨어

  • 연구원들은 중국의 안드로이드 스마트폰에 미리 설치된 앱들이 어떻게 사용되는지를 보여주었습니다. 중국에서 대량 감시에 사용되었습니다.[12][13]
  • 과학자들은 DNA 염기서열 스크리닝과 같은 디지털 방법을 포함하여 조작된 병원체 전염병을 방지하기 위해 생물 안전성과 생물학적 보안을 보장하기 위한 안전 설계 기술 및 정책 기반 접근법을 검토했습니다.[14][additional citation(s) needed]
  • 연구는 데이트 앱을 조사하여 높은 성 불평등을 드러냈고,[15] 부분적으로 다양한 선진국에서 "성적 외로움"과 성 집중의 증가에 대한 가능한 관련성을 탐구했으며 [15]웰빙 효과의 하위 집합을 보고했습니다.[16][15][17][18]
  • 한 연구는 소셜 미디어에서 정신 건강 인식 노력(현재 형태) 또는 화려하고 낭만화된 정신 장애(예: 소셜 미디어)를 가정했습니다. 특정 소셜 미디어에서 널리 공유되는 심미적 appealing 배경에 대한 우울증에 대한 인용)은 이전에 인식되지 않은 증상이나 정신 건강 관련 문제에 대한 보고 증가를 넘어 이러한 문제를 강화하고 과도하게 진단함으로써 보고된 정신 건강 문제의 최근 증가에 기여했을 수 있습니다.
  • 한 뉴스 매체는 인터넷 개인 정보 보호와 보안을 위해 현재 인기 있는 상용 VPN의 주요 이슈에 대한 체계적인 연구를 보도했습니다.[21][22]
  • 연구원들은 규제와 교육 개혁을 요구하며 '디지털 사임'을 발표했습니다.[23]
  • Twitter의 추천자 알고리즘 중 일부는 오픈 소스가 되었고, 코드 제외 및 검증 가능성과 관련된 몇 가지 문제가 있음에도 불구하고 많은 사람들이 환영하고 요청했습니다.[24][25][26] 그 무렵, 연구용으로도 사용되었던 API의 무료 버전인 esd가 종료되었고[27], 얼마 지나지 않아 레딧,[28] 독점적인 검증 체크마크가 논란을 일으켰고,[29] 소스 코드의 일부가 유출되었으며,[30] "카테고리:"를 사용하는 것으로 알려진 "국가 관련 미디어" 레이블의 응용 프로그램이 종료되었습니다.레이블처럼 자금 출처의 지분을 구분하고 나열하지 않는 공적 자금 지원 방송사의 데이터는 논란을 일으켰습니다.[31][32] 지난 4월, 트위터는 최근 정책이 러시아의 허위 정보 기반 선전을 "활성화"한다는 보고서를 발표한 후 EU 디지털 정책 입안자들로부터 경고를 받았습니다.[33]
  • 일반적으로 인기 있는 웹 검색 엔진을 사용하는 동안 실제 사용자가 무엇을 보여주는지에 대한 최초의 경험적 연구 중 하나는 그 결과를 해석하여 쿼리에 대한 신뢰할 수 없는 뉴스 소스에 대한 선택이 주로 사용자 자신의 선택에 의해 주도되고 엔진의 알고리즘에 의해 덜 주도된다는 것을 보여주었습니다. 웹 과학자들은 그들의 발견을 디자인과[34] 개인화 알고리즘의 역할을 강조하는 필터 버블의 개념과 연결시켰습니다.[35][36] 공개 서한과 함께 나온 보고서는 알파벳 주식회사가 자발적인 약속을 어기고도 여전히 기후 오보 광고를 운영하고 있다고 결론지었습니다.[37] 2022년 일론 머스크의[better source needed] 성명은 유튜브가 "사기 광고"를 광범위하게 보여주는 것과 같은 과학 관련 잘못된 정보 외에 윤리적으로 논란이 되는 광고를 보여줄 수 있음을 시사했습니다.[38][39][40]
  • 주목할 만한 혁신: 웹 콘텐츠 집계 기반 플랫폼 레딧(Reddit)의 중재자들이 사이트의 API 가격 책정 도입과 그에 따른 여러 모바일 클라이언트 앱의 폐쇄에 반대한 [41][42][43]후, VPN(Mullvad 브라우저)을 사용할 때 프라이버시 보호 브라우징을 위한 Tor 브라우저와 동등한 웹 브라우저가 시연되었습니다. 여러 새로운 분산형 오픈 소스 통합 플랫폼은 상당한 수의 사용자를 확보하고 있으며, 특히 상호 운용성을 통해 게시물을 동기화할 수 있는 Lemmy 및 Kbin은 [44][45][46]재해 위험 감소를 위한 글로벌 지진 모델 데이터의 첫 번째 업그레이드가 보고되었습니다.[47][48]

인공지능 소프트웨어

자세한 정보: 생성 인공지능
GPT-4와 Stable Diffusion을 결합하여 스케치로부터[49] 예술작품 생성
  • 뉴스 매체들은 의료 질문에 대해 MedQA에서 67.6%의 정확도로 답변할 수 있고 개방형 의료 질문에 답변할 때 인간 임상의 성능과 거의 일치하는 대형 언어 모델 소프트웨어의 개발을 설명하는 사전 인쇄물을 통해 보도했습니다. 그 인공지능은 이해, 지식의 회상, 그리고 의학적 추론 알고리즘을 사용하지만 임상의들보다 열등합니다.[50][51][52] As of 2023, humans often – if not most often – conduct query-based web searches, read websites and/or conduct physical doctor's visits to inquire health information, despite various difficulties,[53][54][55][56] partly as they typically did not undergo any formal training in media literacy,[57] digital literacy[58][59] or health literacy,[60] 이는 2023년 현재 대부분의 교육 시스템에서 학교 교육과정의 일부가 아닙니다.[60][57][58]
  • MUSE에서 구현된 것처럼 잠재적으로 훨씬 더 효율적인 텍스트-이미지 접근법이 보고되었습니다.[61][62]
  • 두 개의 AI 소프트웨어에 의해 개조된 F-16 전투기 X-62A의 모의 전투를 포함한 첫 번째 자율 장기 작전이 성공적으로 보고되었습니다.[63][64][65]
  • 단 3초의 음성 데이터로 모든 사람의 목소리를 모방하도록 훈련될 수 있고 현재까지 가장 자연스럽게 들리는 결과를 낼 수 있는 텍스트 음성 합성기인 VAL-E가 사전 인쇄로 보고되었습니다.[66][67]
  • 다양한 3D 세계와 보상 주파수를 사용하여 의사 결정을 내리고 이전 접근 방식인 DreamerV3를 능가하는 광범위한 영역에 대한 세계 모델의 사용은 사전 인쇄에서 일반 인공 지능을 향한 단계로 보고되었습니다.[68][69]
  • 단백질 특성을 지정하는 태그를 포함한 입력으로 예측 가능한 기능으로 기능성 단백질 서열을 생성할 수 있는 대형 언어 모델인 ProGen이 보고되었습니다.[70][71]
  • 유전자 및 후성유전학적 편집을 위한 모든 유전체 표적에 대한 아연 손가락 디자인을 위한 딥 러닝 모델인 ZFD 디자인이 보고되었습니다.[72][73]
  • 3D 동적 장면(text-to-4D), MAV3D를 생성하기 위한 소프트웨어가 보고되었습니다.[74][75]
  • 기술 서명 후보를 식별하기 위한 딥러닝 알고리즘 개발을 보고한 연구 결과, 앞서 감지되지 않은 8개의 잠재적 외계 신호를 발견했습니다.[76][77]
  • 챗봇과 텍스트 생성 AI인 ChatGPT(2022년 11월 30일 출시)는 대형 언어 모델로 인기를 끌었고, 일부는 잠재적인 응용 프로그램이 제한됨에 따라 대규모 대중의 관심을 부당한 과대 광고로 간주했습니다. Cleverbot과 같은 유사한 소프트웨어는 수년 동안 존재했으며, 소프트웨어는 기본적인 수준에서 정확성을 향해 구성되어 있지 않으며, 예를 들어 "언어에 대한 맥락적 이해 없이" 쿼리에 대한 신뢰할 수 있는 것처럼 보이지만 잘못된 답변을 제공하고 작동하지만 본질적으로 모방된 인간 언어의 진정성만을 향합니다.[78][79][80][81][82] 출시 두 달 만에 1억 명의 활성 이용자를 확보한 것으로 추산됐습니다.[83] 학교 글쓰기 과제 해결 또는 지원,[84] 악의적인 소셜 봇([85][86]예: 잘못된 정보, 선전 및 사기), 영감 제공(예: 예술적 글쓰기 또는 일반적인 디자인 또는 아이디어 제공)을 포함할 수 있습니다.[87][88]
  • 군내 인공지능에 대한 국제규범과 군비통제 제안(법과 무기의사결정 등)인 '인공지능의 책임 있는 군사적 이용과 자율성에 관한 정치적 선언'이 미국 정부에 의해 발표되었습니다.[89][90][91] 군사 인공지능에 관한 첫 번째 국제 정상회담은 미국과 중국 그리고 다른 나라들의 구속력 없는 공동 성명으로 이어졌고, 국제 구속력 있는 법이나 집행 기구 주도의 법에 대한 협상을 시작해야 한다는 일부 외부의 요구가 있었습니다.[92]
  • 세계 최초로 유전자 AI가 설계한 코로나19 치료제가 인체용으로 허가돼 중국에서 임상시험이 시작될 것으로 보입니다. 이 신약 ISM3312는 인실리코 메디슨에 의해 개발되었습니다.[93]
  • LLM GPT-4는 Open에 의해 발사되었습니다.AI. It과 ChatGPT ChatGPTn이 주요 글로벌 미디어의 관심을 지속적으로 받았습니다.
  • 연구원들은 AI 연구에서 산업계의 영향력이 커지는 것은 "중요한 AI 도구에 대한 공익적 대안이 점점 부족해질 수 있다"는 것을 의미한다고 제안했습니다.[96]
  • 구글은 5620억 개의 파라미터를 가진 구현된 복합 언어 모델인 PaLM-E를 공개했습니다.[97][98]
  • 구글은 ChatGPT 릴리스의 효과로 인해 챗봇 바드를 출시했으며, 웹 검색에 통합될 가능성이 있으며 채팅 ChatGPT 소프트웨어와 마찬가지로 소프트웨어 개발 도우미 도구로도 사용할 수 있습니다. DuckDuckGo는 위키피디아의 정보를 요약한 검색 엔진에 통합된 DuckAssist 기능을 공개하여 질문이 되는 검색 질의에 답변합니다. 실험 기능은 4월 12일에 설명 없이 종료되었습니다.[101][102][103] LLM 또는 ChatGPT는 위키백과의 사용자 인터페이스 또는 다른 사람들에 의해 구조화된 지식을 사용하는 소프트웨어로 간주되는 발전이 있었습니다. 연구 논문을 사용하고 인용된 논문에 대한 인용을 제공하는 답변을 제공하는 scite.ai 의 독점 기능이 공개되었습니다. 그것은 "halluc 인용"과 가짜 인용 또는 잘못된 정보를 더 일반적으로 포함하여 기본 알고리즘이 참된 텍스트를 생성하도록 설계되지 않은 ChatGPT에 대한 대안적인 접근 방식을 보여줄 수 있습니다. Elicit.org 은 이 도구에 대한 무료 대안을 제공할 수 있습니다. 소프트웨어의 Q&A 응용 프로그램과 과제를 위한 텍스트 생성 사용에 대한 보다 광범위한 대안적 접근 방법은 교육 시스템에서 미디어 리터러시와 웹 검색 기술의 향상일 수 있습니다.
  • 엔비디아는 2020년부터 새로운 미디어 기법인 NeRF 장면을 [110]자연어 명령으로 편집하는 방법을 시연했습니다.[111][112]
  • 생명의 미래 연구소가 시작한 공개 서한 "거대한 AI 실험 일시 중지"는 "사회와 인류에 대한 중대한 위험" 때문에 "AI 실험실은 GPT-4보다 더 강력한 AI 시스템 훈련을 최소 6개월 동안 즉시 중단할 것"을 요구했습니다.[113][114] 그것은 상당한 미디어의 관심을 받았고 또한 인식되는 큰 LLM 잠재력에 대한 추측에 기여했습니다. 당시에는 ChatGPT를 AGI나 센티멘탈 머신을 향한 잠재적인 단계로 간주하고 일부 학술 연구(예: 회사의 인기 있는 사전 인쇄물)로 확장하는 견해가 언론에 광범위하게 보도되었습니다. 이러한 견해에 초점을 맞춘 보도는 대다수의 전문가 견해를 대변하지 않을 수 있으며, 예를 들어, 일부 연구자들은 일관된 텍스트와 모방을 생성하는 능력이 언어를 이해하는 것과 같지 않다고 지적했습니다.[115] 개발 중인 일련의 기술에는 자체 정제 코드 또는 텍스트가 포함되었습니다.[116]
  • ChatGPT는 "면허를 받은 의료 전문가 팀"에 의해 품질과 공감에 대해 측정했을 때 온라인 의료 질문에 대한 응답에서 인간 의사를 능가하는 것으로 나타났지만 챗봇은 이러한 레딧 질문과 답변 스레드로 이전에 교육을 받았을 수도 있습니다.
  • "AI 붐"이라고 불리는 기간 동안의 추가적인 LLM 개발은 다음과 같습니다. 지난 3월 유출된 LLaMA의 로컬 또는 오픈 소스 버전,[119][120][121] GPT4 기반의 Auto-GPT에 대한 뉴스 매체들의 보도에 따르면, 주어진 자연어 명령이 불분명하거나 아직까지 실용성이 거의 없는 과제를 이해하고 달성하기 위해 인터넷 및 기타 도구를 사용한다고 합니다.[122] 4개의 "생성 검색 엔진"의 답변을 체계적으로 평가한 결과, "정보는 appear하지만, 지원되지 않는 진술과 부정확한 인용문을 포함하는 경우가 많다"는 의견이 제시되었으며, 이는 음성을 이해하고 생성하기 위한 다중 modal 오픈 소스 도구입니다. 한 데이터 과학자는 "연구자들은 투명하고 독립적인 오픈 소스 LLM을 개발하기 위해 협력할 필요가 있다"고 주장했습니다.[125][126]
AI Descartes 시스템 개요[127]
  • 연구자들은 '오픈 소스'를 보여주었습니다.지식 공리와 실험 데이터에서 자연 현상의 모델을 만들 수 있는 'AI 과학자'는 소프트웨어를 통해 논리적 추론과 몇 가지 데이터 포인트를 활용해 '케플러의 행성 운동 제3법칙, 아인슈타인의 상대론적 시간 팽창 법칙, 랑무어의 흡착 이론'과 같은 물리적 법칙을 재발견할 수 있습니다.[128][127]
뇌 판독에 사용되는 fMRI 기계
  • 연구원들은 비침습적인 뇌 판독 방법을 시연했습니다. fMRI 데이터와 트랜스포머 머신 러닝을 사용하여 사람의 신경 활동을 연속적인 텍스트 스트림으로 변환할 수 있습니다. 이 시맨틱 디코딩을 위해서는 사전 교육 데이터가 필요합니다. 참가자들은 그들의 뇌 활동이 기록되는 동안 16시간 동안 이야기를 들었습니다.[129]
  • 바이두가 개발한 새로운 AI 알고리즘은 코로나19 mRNA 백신의 항체 반응을 128배 높이는 것으로 나타났습니다.[130]
연구의 오픈 소스 가상 뇌 모델의 개요.[131]
  • 기계 학습 모델은 화학 물질의 주요 특징을 인지하고 노화 활성을 갖도록 훈련됩니다. 건강한 세포를 손상시키지 않고 노화 세포를 제거할 수 있는 세 가지 화학 물질인 은행, 페리플로신, 올레안드린을 찾아냅니다.[134][135]
  • 네이처와 같은 과학 매체의 기사는 AI의 가상적인 실존적 위험에 대한 현대의 바이러스 우려를 제안합니다. 부분적으로 '비판적 [136]유형'의 형태로 AI가 "기술 회사의 의제로 플레이"하고 이는 "AI가 현재 야기하고 있는 사회적 해악에 대한 효과적인 규제를 방해한다"는 것입니다.[137]
  • 과학 작가는 "AI 설계 약물의 초기 산업"에 대한 개요를 제공합니다.[138]
"사고 복제"의 삽화
  • 사전 인쇄물은 AI가 인간의 사고 데이터를 사용하거나 모방하는 '사고 복제' 개념을 소개합니다.[139]
  • 메타 연구원들은 연구 저자 네트워크 데이터로 훈련된 AI가 달리 고려되지 않을 가능성이 있는 과학적으로 유망한 "외계인" 가설을 생성할 수 있다는 것을 보여주었습니다.[140]
  • 연구는 오픈 소스 LLM의 개요와 생활 리뷰를 제공하고, 차별화된 요소의 개방 수준을 평가하고 독점 소프트웨어에 의존하거나 오픈 소스 AI의 중요성을 검토합니다.[141]
Med-PaLM MMed-PaLM 훈련 데이터 요약
  • AI가 지원하는 유방 촬영 검사는 작업량을 상당히 줄이고 암 발견율을 향상시킬 수 있는 가능성이 있는 것으로 입증되었습니다.[142]
  • 리뷰는 AI를 사용하여 과학을 가속화하는 응용 프로그램과 과제를 설명했습니다.[143]
  • 국제대회에서 우승한 연구는 70%의 지진을 예측하는 접근법을 보여주었고, 이는 미래에 어떤 형태로든 지진 예측이 가능할 수 있음을 시사합니다.[144]
  • 연구원들은 거의 자연스러운 음성을 가진 생성 인공지능을 통해 자동으로 만들어진 프로젝트 구텐베르크에서 무료 책을 위한 큰 오디오북 세트를 출시했습니다.[145]
  • 설명 가능한 AI에 대한 기계 학습 모델의 결론을 설명할 수 있는 자연어 시스템을 시연했습니다.[146][147]

하드웨어 및 웨트웨어

과학자들이 새로운 분야의 '유기체 지능'(OI)을 공동 개발하고 개요를 설명합니다.
마카크의[166] 안구-전정 교차-모달 감각 신경과 비교하여 바이오 영감을 받은 뉴로모픽 동작-인지 신경
'BacCam'은 빛 노출을 기록하여 새로운 DNA 합성 없이도 박테리아 DNA로 데이터를 암호화하고 저장하는 것을 보여줍니다.

2022

소프트웨어-하드웨어 시스템

Eve를[173] 통한 암 생물학 문헌의 재현성과 견고성을 시험하는 전반적인 과정

소프트웨어

스크린타임 시청, 스크린타임 사교, 스크린타임 게이밍에서 9–12세 아동의 지능변화에 대한 연구결과를 측정하였습니다.[210]
자세한 정보: 오픈 소스 소프트웨어 개발 § 펀딩
딥 러닝 시스템은 유아와 유사한 직관적인 기본 물리학과 모든 물리학을 (가상 3D 환경의) 시각적 데이터만으로 식별하는 잠재적 변수를 통해 학습합니다.
인공지능 회사 딥마인드(DeepMind)는 알파폴드(AlphaFold) 프로그램이 과학에 알려진 거의 모든 단백질의 가능성 있는 구조를 결정했다고 보고했습니다.
~8월: 인공지능 미술이 고도로 정교해지고 인기를 끌면서 미술상을 받기 시작했습니다. 두 이미지는 오픈 소스 Stable Diffusion을 통해 만들어집니다.

하드웨어

2021

한 연구에 따르면 중국의 비트코인 채굴로 인한 탄소 배출량은 대부분 재생 불가능한 자원에 의해 현재의 경제적 가치를 창출하는 작업증명 알고리즘의 대부분이 계산되는 곳에서 빠르게 가속화되었으며 곧 이탈리아와 같은 국가의 연간 총 배출량을 초과할 것입니다. 기후 변화 완화 약속을 방해하는 것.
  • 한 연구에 따르면 중국의 비트코인 채굴로 인한 탄소 배출량은 급격히 증가했으며 곧 이탈리아와 같은 국가의 연간 총 배출량을 초과할 것이며, 이는 현재의 경제적 가치를 창출하는 작업증명 알고리즘의 대부분을 계산하는 것입니다. 기후 변화 완화 약속을 방해하는 것.[322][323]
  • 뉴럴링크는 뇌의 양쪽에 칩이 내장된 수컷 마카크가 마음으로 조절되는 퐁을 연주하는 모습을 공개했습니다. 유사한 기술이 수십 년 동안 입증되었고 무선 임플란트가 수년 동안 존재했지만 일부 관찰자들은 조직이 무선으로 판독되는 이식된 전극의 수를 증가시켰다고 언급했습니다.[324][325][326]
  • 과학자들은 유기 뉴로모픽 장치의 재료 전략을 검토하여 "생체 적합성과 기계 적합성은 적응형 생체 인터페이스, 뇌-기계 인터페이스 및 생물학에서 영감을 받은 보철물을 만드는 데 이점을 제공한다"고 제안했습니다.[327][328][relevant?]
연구원들은 웹 브라우저 탭 인터페이스에 대한 최초의 심층 연구를 발표했습니다.
  • 연구원들은 웹 브라우저 탭 인터페이스에 대한 최초의 심층 연구를 발표했습니다. 그들은 많은 사람들이 탭 과부하로 어려움을 겪는다는 것을 발견하고 사람들의 탭 사용에 대한 설문조사와 인터뷰를 실시했습니다. 따라서 탭을 닫고 탭을 열어두는 압력을 공식화했습니다. 그 후 저자들은 더 나은 도구와 파이어폭스와 같은 웹 브라우저의 코드 변경을 가능하게 하는 관련 UI 설계 고려 사항을 개발하여 지식 작업자 및 기타 사용자가 탭을 더 잘 관리할 수 있도록 했습니다.[329][330]
  • 랜섬웨어 사이버 공격으로 미 식민지 파이프라인 가동이 중단됐습니다.[331]
  • 0.1mm ³ 미만의 총 부피를 차지하며 가장 작은 단일 칩 시스템 신기록을 달성했습니다.
과학자들은 손글씨를 위한 신경 신호를 해독하고 분당 최대 90자의 기록적인 출력 속도를 갖는 최초의 뇌-컴퓨터 인터페이스를 보여주었습니다 – 이전 기록의 두 배 이상입니다.
과학자들은 일반적으로 스마트폰과 디지털 기술의 연구 인지적 영향과 일반적인 사용 형태에 대해 토론했습니다.
  • 스마트폰과 디지털 기술의 인지적 영향에 대한 토론에서, 한 단체는 널리 퍼진 생각과 달리, 과학적 증거는 이러한 기술이 생물학적 인지 능력을 해치고 대신에 현대 학교 밖에서 사실을 기억하거나 펜과 종이로 수학적 계산을 할 필요성이 감소하는 것과 같은 지배적인 인지 방식을 바꾼다는 것을 보여주지 않습니다. 하지만, 소설을 읽는 것과 같은 몇몇 활동들은 긴 주의 집중 시간을 필요로 하고 지속적인 보상 자극을 특징으로 하지 않는 것이 일반적으로 더 어려울 수 있습니다.[347][348]
  • 무료 오픈 소스 소프트웨어(FOSS)이며 GNU/Linux를 지원하는 게임 엔진인 Open 3D Engine이 출시되었습니다.[349]
  • 연구원들은 2003년 이후 마비된 사람이 뇌의 음성 영역에 있는 전극의 신호를 해독함으로써 이해할 수 있는 단어와 문장을 만들 수 있도록 하기 위해 뇌-컴퓨터 인터페이스를 사용했습니다.[350][351]
  • 일본은 3,000km 이상에서 319 Tbit/s의 세계 신기록을 달성했습니다. 이것은 전체적으로 가장 빠른 속도는 아니지만 이전 기록인 178 Tbit/s를 능가합니다.[352][353]
  • 과학자들은 2012년 이후 전 세계적으로 청소년의 외로움과 우울증이 크게 증가했으며 현대 학교의 외로움은 스마트폰 접속과 인터넷 사용과 관련이 있는 것으로 보인다고 보고했습니다.[354][355]
딥마인드의 알파폴드 AI는 인체 내 ~2만 개 단백질의 98.5%를 포함한 35만 개 이상의 단백질 구조와 정확도를 위한 신뢰도를 예측했습니다.
  • 딥마인드는 자사의 알파폴드 AI가 인체 내 ~20,000개 단백질의 98.5%를 포함하여 350,000개 이상의 단백질의 구조를 예측했다고 발표했습니다. 정확성에 대한 신뢰도와 함께 3D 데이터를 데이터베이스로 자유롭게 사용할 수 있게 하여 이전의 퍼블릭 도메인의 단백질 구조 수를 두 배로 늘렸습니다.[356]
  • 과학자들은 100시간 내에 그들이 스캔한 원숭이 뇌의 완전한 뉴런 수준 해상도 3D 지도를 처음으로 발표했습니다.[357][358]
한 연구원은 태양 초폭풍이 대규모로 전 세계적으로 몇 달 동안 인터넷이 중단될 것이라고 보고했습니다.
연구원들은 유전체 기반의 조기 발견과 고위험 잠재적 인수공통전염병 바이러스의 우선순위 결정을 위한 기계 학습 모델을 개발했습니다.
  • 과학자들은 개인 탄소 허용량(PCA)이 기후 변화 완화의 한 요소가 될 수 있다고 결론지었습니다. 그들은 COVID-19로부터의 경제적 회복과 새로운 디지털 기술 역량이 첫 번째 구현을 위한 기회의 창을 열었다는 것을 발견했습니다. PCA는 금전적인 – 신용 피드백과 1인당 배출권의 기본 수준 감소로 구성됩니다. 연구원들은 최근 기계 학습 기술의 발전과 "더 똑똑한 가정 및 운송 옵션은 개인의 배출량의 많은 부분을 쉽게 추적하고 관리할 수 있게 한다"며 개인이 에너지 관련 배출량과 관련된 새로운 개인화된 앱을 줄이도록 참여시키는 데 효과적인 피드백이 설계될 수 있다는 것을 발견했습니다.[362][363][364] 문제에는 개인 정보 보호, 다국적 기업을 공동 운영하는 개인의 배출량 평가, 제품 및 서비스의 가용성 및 가격 평가가 포함될 수 있습니다.
    자세한 정보: 개인 탄소거래 § 연구개발
  • 세레브라스는 120조 개의 파라미터의 AI 모델을 지원할 수 있는 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 발표하여 인간의 뇌 시냅스 수보다 더 많은 신경망을 가능하게 했습니다.[365]
  • 병원체 연구원들은 인간에게 파급되기 전에 동물에서 고위험 잠재적 인수공통전염병 바이러스의 유전체 기반 조기 발견 및 우선순위 결정을 위한 기계 학습 모델 개발을 보고했습니다. 그들은 자신들의 도구가 "조기 조사 및 발병 준비"라는 (즉,) 조치를 통해 전염병 예방을 위한 바이러스 감시에 사용될 수 있으며 고위험 균주로서 SARS-CoV-2를 예측할 수 있었을 것이라고 결론지었습니다.[366][367]
  • 용량 평가 코드가 오작동하여 Facebook DNS 서버에 대한 공용 IP 경로가 손실되었으며, 이는 회사의 데이터 센터 라우터의 구성 변경 후 일상적으로 발생하여 BGP 라우팅 정보 브로드캐스트가 중단되어 2021년 Facebook 정전이 발생했습니다.[368][369]
  • Android 소프트웨어의 변형을 실행하는 인기 스마트폰의 데이터 트래픽에 대한 연구에 따르면, 기본적으로 상당한 데이터 수집 및 공유(즉, 기본적으로 설치되지 않은 NetGuard 방화벽도 이러한 데이터 트래픽을 안정적이고 완벽하게 방지하지 못할 수 있음) 및 사용자의 개인 정보, 제어 및 보안에 영향을 미칩니다.[370][371]
  • 매체들은 코로나19 팬데믹으로 인해 옷을 보관하는 지역 상점에서 쇼핑하는 것에 비해 증가한 온라인 쇼핑과 보다 지속 가능한 패션을 위한 가상 옷 시착을 위한 새로운 기술을 보도했습니다.[372][373]
  • 기존 기술의 100배 밀도로 DNA 데이터를 저장하는 방법을 발표했습니다.[374]
  • 과학자들은 디지털 시스템에 통합된 성장한 뇌 세포가 성과 점수로 목표 지향적인 작업을 수행할 수 있다는 것을 증명했습니다. 특히 인공지능과 인간 모두에 비해 기술 수준은 낮지만 세포가 알려진 기계 지능 시스템보다 더 빠르게 플레이하는 것을 배운 시뮬레이션된 (전기생리학적 자극을 통해) 퐁을 연주하는 것이 보고되었습니다. 게다가, 이 연구는 그것이 다른 종의 뉴런들 사이의 정보 처리 능력 차이에 대한 "최초의 경험적 증거"를 제공한다고 제안했습니다.[375][376]
    자세한 정보: Wetware computer § 프로토타입
  • 연구자들은 로봇에 구축한 유기 저전력 뉴로모픽 전자 기술의 개발을 보고하여 위의 연구와 같은 시뮬레이션이 아닌 실제 세계에서 감각적으로 학습할 수 있게 되었습니다. 칩에는 폴리머가 사용되었고 물질이 실제 뉴런처럼 전하를 운반할 수 있도록 이온이 풍부한 젤로 코팅되었습니다.[377][378]
  • 연구원들은 2020년 기준으로 고도로[379][additional citation(s) needed] 표준화되지 않은 플라스틱 제품과 포장의 폐기물 자동 분리를 위해 PET, PP와 같은 12가지 다른 유형의 플라스틱을 구별할 수 있는 기계 학습 및 초분광 카메라 시스템을 개발했다고 보고했습니다.[380][381]
    자세한 정보: 폐기물 분류 자동화를 위한 폐기물 분류 § 메커니즘
  • 과학적 검토를 통해 원격 의료에 대한 연구와 데이터를 요약했습니다. 그 결과는 일반적으로 이러한 ICT 사용의 결과가 의료 서비스 사용이 유사한 상태를 유지하면서 개인 진료만큼 우수하다는 것을 나타냅니다.[382][383]
  • Java 로깅 프레임워크의 Log4Shell 보안 취약성은 발견된 지 2주 만에 공개되었습니다. 영향을 받는 소프트웨어의 편재성 때문에 전문가들은 가장 심각한 컴퓨터 취약성이라고 설명했습니다.[384] 고위급 회의에서 국가 안보에 대한 오픈 소스 소프트웨어(종종 소수의 자원봉사자에 의해 수행됨)의 보안 유지보수의 중요성이 명확히 밝혀졌습니다.[385][386]
디바이스 데이터 보고를 위한 오픈 데이터베이스, 대화형 시각화 도구, 프로토콜 및 메타데이터 온톨로지, 데이터 분석을 위한 오픈 소스 코드 등이 페로브스카이트 태양전지 개발을[387] 지원할 수 있는 방법에 대한 스키마
  • 연구원들은 15,000개 이상의 출판물, 특히 그러한 태양광 장치의 약 42,400개 이상의 장치 데이터를 체계적으로 통합하는 페로브스카이트 태양 전지에 대한 데이터베이스 및 분석 도구의 개발을 보고했습니다. 저자들은 데이터에 접근하기 위해 등록이 필요하고 부분적으로 오픈 소스이지만 현재까지 자유 소프트웨어가[388] 아닌 소프트웨어를 사용하는 이 사이트를 참여형 "페로브스카이트 태양전지 연구를 위한 위키피디아"로 설명하고 대화형 데이터 탐사 기능을 포함한 전체 분야의 진행 상황을 광범위하게 캡처할 것을 제안했습니다. 또한 재료 과학, 엔지니어링 및 생명 과학의 많은 분야에 적용할 수 있습니다.[389][387]
  • 스마트폰, 데스크톱 및 기타 장치의 GNU/Linux 운영 체제를 위한 KDE/Kirigami 기반의 세 번째[390] 메인 수렴 그래픽 셸(Maui Shell) 및 UI 프레임워크(MauiKit)가 출시되었습니다.[391][392][393][394]

2020

수상 및 도전

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컴퓨터 관련 이벤트(11C, 10P)
자세한 정보: 컴퓨터 관련상 목록 및 컴퓨터 과학상 목록
참고 항목: 소프트웨어 버그
수상/도전 연도 수취인/s/당첨자/s 묘사
FSF 자유 소프트웨어 어워드 – 자유 소프트웨어의 발전상 2020 브래들리 쿤 GNU GPL(General Public License)을 시행하고 Software Freedom Conservancy에서 자신의 직책을 통해 사본을 홍보한 그의 업적.[427][428]
FSF 자유 소프트웨어 어워드 – 자유 소프트웨어의 발전상 2021 폴 에거르트 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스의 컴퓨터 과학과에서 가르치는 컴퓨터 과학자로 30년 넘게 GNU 운영 체제에 기여했으며 현재 시간대 데이터베이스의 유지 관리자입니다.[429][430][431]
FSF 무료 소프트웨어 어워드 – 사회 복지상 2020 CiviCRM 전 세계 비영리 기관에서 메일 관리 및 연락처 데이터베이스에[427][428] 사용하는 무료 프로그램
FSF 무료 소프트웨어 어워드 – 사회 복지상 2021 시큐 리페어 수리권을[429][430][431] 지지하는 정보보안 전문가 협회
FSF Free Software Awards – 우수한 신규 Free Software 기여자에 대한 상 2020 Alyssa Rosenzweig 다양한 단일 보드 컴퓨터 및 휴대폰에 사용되는 말리 시리즈 그래픽 처리 장치(GPU)의 무료 드라이버를 역설계하고 구현하는 프로젝트인 [432]Panfrost 프로젝트를 주도합니다.[427][428]
FSF Free Software Awards – 우수한 신규 Free Software 기여자에 대한 상 2021 Protesilaos Stavrou 2019년부터 블로그 게시물, 컨퍼런스 토크, 라이브 스트림 및 코드 기여를 통해 GNU 이맥스 커뮤니티의 주축이 된 철학자.[429][430][431]

정책제안 공개

참고 항목: IT법
디지털 정책 제안 공개(7 P)
미국 데이터 개인정보 보호법
인공지능법
사이버 복원력법
데이터법(European Union)
개인정보 보호 규정
유럽칩스법
아동 성학대 예방 및 퇴치 규정

죽음

2023

2022

2021

2020

추가 항목

10년 동안 상당한 진전을 이룬 주제와 주제에 대한 매우 광범위한 개요는 위에 아직 포함되지 않았습니다. 추가 정보: 링크:

소프트웨어

코로나19

경제적 사건과 경제학

일반 토픽

신출시

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2020년대 소프트웨어 (9C)
2020년대 로봇 (2C, 2P)
2020년대에 도입된 휴대폰 (4 C)

참고 항목

참고 항목: 범주:컴퓨팅 타임라인
위키미디어 커먼즈는 2020년대 컴퓨팅 관련 미디어를 보유하고 있습니다.

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