힐탑 알고리즘

힐탑 알고리즘은 뉴스 검색에서 특정 키워드 주제와 관련된 문서를 찾는 데 사용되는 알고리즘이다.크리슈나 바랏이 컴팩 시스템 연구 센터와 조지 A에 있을 때 창조했다. 토론토 미힐로 대학,^[1] 2003년 2월 뉴스 결과에 사용하기 위해 구글에 인수되었다.

구글 뉴스 검색 엔진에 쿼리나 키워드를 입력하면 힐탑 알고리즘이 쿼리나 키워드에 대한 정보가 더 많은 관련 키워드를 찾는 데 도움이 된다.

그 알고리즘은 전문가 문서의 특별한 색인에서 작동한다.이러한 페이지는 특정 주제에 대한 것이며 해당 주제에 대한 많은 비관련 페이지에 대한 링크가 있는 페이지들이다.원래 알고리즘은 사이트로 분류된 링크를 가진 독립된 디렉토리에 의존했다.결과는 주어진 결과 페이지를 가리키는 전문가 페이지의 하이퍼링크를 위한 관련 설명 텍스트와 쿼리의 일치를 기준으로 순위가 매겨진다.많은 최고의 전문가 페이지의 백링크를 가지고 있는 웹사이트들은 권위적이며 순위가 잘 매겨져 있다.

기본적으로 "전문가"와 "권위" 페이지의 관계를 살펴본다. "전문가"는 다른 많은 관련 문서와 연결되는 페이지, "전문가"는 "전문가" 페이지에서 이를 가리키는 링크를 가진 페이지다.여기서 그들은 특정 주제에 대한 페이지와 그 주제에 대한 많은 비관련 페이지에 대한 링크를 의미한다.만약 웹사이트가 많은 최고의 전문가 페이지의 백링크를 가지고 있다면 그것은 "권위"가 될 것이다.