구글 스콜라

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구글 스콜라
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참고 문헌 데이터베이스
소유자구글
URLscholar.google.com
등록선택적
시작됨2004년 11월 20일; 17년 전(2004-11-20)
현재 상태활동적인

구글 스콜라(Google Scholar)는 다양한 출판 형식과 학문에 걸쳐 학술 문학의 전문이나 메타데이터를 색인화하는 자유롭게 접근할 수 있는 웹 검색 엔진이다.2004년 11월 베타 형태로 발표된 구글 스콜라 지수는 대부분의 동료 검토 온라인 학술지 및 서적, 회의 논문, 논문 및 논문, 사전 인쇄, 추상화, 기술 보고서, 기타 법원 의견 및 특허 등 학술적 문헌을 포함한다.[1]

구글 스콜라(Google Scholar)는 웹 크롤러(Web Crawler) 또는 웹 로봇을 사용하여 검색 결과에 포함할 파일을 식별한다.[2]콘텐츠가 구글 스콜라에서 인덱싱되려면 특정 기준을 충족해야 한다.[3]Mark와 탈환 방법을 사용하여 PLOS One에 발표된 이전의 통계적 추정치는 1억의 추정치를 가지고 영어로 출판된 모든 기사에 대해 대략 80~90%의 커버리지를 추정했다.[4]이 추정치는 또한 인터넷에서 얼마나 많은 문서를 자유롭게 이용할 수 있는지를 결정했다.구글 스콜라(Google Scholar)는 저널을 조사하지 않고, 약탈적 저널을 인덱스에 포함시켰다는 비판을 받아왔다.[5]

구글이 구글 북스, 구글 스콜라 등 컬렉션을 스캔한 미시간대 도서관과 기타 도서관들은 스캔본을 보관하고 하티트러스트 디지털 라이브러리를 만드는 데 사용해 왔다.[6][7]

역사

구글 스콜라(Google Scholar)는 당시 구글의 주요 웹지수 구축에 힘쓰고 있던 알렉스 베르스탁과 아누라그 아차리아(Anurag Acharya)의 논의에서 비롯됐다.[8][9][10]이들의 목표는 과학지식에 더 쉽고 정확하게 접근할 수 있게 해 '세계 문제해결자를 10% 더 효율적으로 만드는 것'[11]이었다.이 같은 목표는 아이작 뉴턴이 인용한 샤르트르의 베르나르에게 귀속된 아이디어에서 따온 구글 스콜라스의 광고 슬로건 '거인의 어깨 위에 서라'에 반영돼 수세기에 걸쳐 자신의 분야에 공헌한 학자들에게 고개를 끄덕여 새로운 지적 성취의 기반을 제공한다.[12]구글 스콜라(Google Scholar)의 본문의 원본 중 하나는 미시간 대학의 인쇄물 모음집이다.[6]

학자는 시간이 지남에 따라 다양한 면모를 갖추게 되었다.2006년에는 RefWorks, RefMan, EndNote, BibTeX와 같은 서지학 관리자를 지원하는 인용 가져오기 기능이 구현되었다.2007년 아차리아는 구글 스콜라사가 자사 출판사와 합의해 저널 기사를 디지털화하고 호스팅하는 프로그램을 시작했다고 발표했는데, 구글 북스와는 별개로, 오래된 저널의 스캔에는 특정 이슈의 특정 기사를 식별하는 데 필요한 메타데이터가 포함되어 있지 않다.[13]2011년 구글은 검색 페이지의 도구 모음에서 Scholar를 삭제하여,[14] 스콜라에게 접근성이 떨어졌고, 사용자들이 그것의 존재를 아직 인식하지 못하는 것을 발견하기 쉽지 않게 만들었다.이 기간 동안 CiteSeer, Scirus, Microsoft Windows Live Academic 검색 등 유사한 기능을 가진 사이트들이 개발되었다.이들 중 일부는 이제 없어졌다; 2016년에 마이크로소프트는 새로운 경쟁자인 마이크로소프트 아카데미를 출시했다.[15]

2012년에 개개의 학자들이 개인적인 "스콜라 인용 프로파일"[16]을 만들 수 있는 가능성이 제기되면서 주요한 개선이 이루어졌다.2013년 11월 도입된 기능은 로그인한 사용자가 검색 결과를 별도로 검색하고 태그별로 구성할 수 있는 개인 모음인 '구글 스콜라 라이브러리'에 저장할 수 있도록 했다.[17]'메트릭스' 버튼을 통해 관심 분야의 상위 저널을 공개하고, 이들 저널의 영향을 유발하는 기사도 접속할 수 있다.메트릭스 기능은 이제 학술지뿐만 아니라 과학 전 분야의 영향을 볼 수 있도록 지원한다.[18]

특징 및 사양

구글 스콜라(Google Scholar)는 사용자가 온라인이나 도서관에서든 기사의 디지털 또는 물리적 복사본을 검색할 수 있도록 한다.[19]그것은 "full-text 잡지 기사나 전문 보고서, preprints, 논문, 책, 그리고는 'scholarly 것으로 간주한다 선택한 웹 페이지를 포함하여 다른 문서, 인덱싱 하는 방법.'"[20]왜냐하면 구글 스콜라의 검색 결과의 많은 상업 잡지 기사에 링크한다면, 대부분의 사람들은 오직 그리고 기사의 표창장 세부 사항, 추상에 액세스 할 수 있을 것이다기사 전체에 접속하려면 요금을 내야 한다.[20]검색된 키워드에 가장 관련성이 높은 결과는 저자의 순위, 그것과 연계된 참고문헌의 수, 다른 학술문학과의 관련성, 저널이 등장하는 출판물의 순위 순으로 나열된다.[21]

그룹 및 문헌 액세스

"그룹" 기능을 사용하여 저널 기사에 대한 사용 가능한 링크를 보여준다.2005년 버전에서 이 기능은 기사의 구독-접속 버전에 대한 링크와 기사의 전체 텍스트 버전에 대한 무료 링크를 제공했으며, 2006년 대부분에는 출판사 버전에 대한 링크만 제공했다.2006년 12월부터, 그것은 개별 교수진 웹 페이지와 유사성으로 식별된 다른 비정형 소스를 포함하여, 출판된 버전과 주요 개방형 접속 저장소에 대한 링크를 제공했다.반면에 구글 스콜라에서는 도서관이 소장품의 실제 비용과 가치를 계산하기 위해 사용하는 Unpaywall, Scopus, Unpaywall Journals와 같이 Unpaywall이 제공하는 기능인 Unpaywall과 그 데이터를 내장한 도구들 사이에 명시적으로 필터링하는 것을 허용하지 않는다.[22]

인용 분석 및 도구

구글 스콜라(Committed by) 기능을 통해, 구글 스콜라(Google Scholar)는 보고 있는 기사를 인용한 기사의 추상화에 접근할 수 있도록 한다.[23]특히 이전에 CiteSeer, Scopus, Web of Science에서만 발견되었던 인용 지수를 제공하는 것이 이 특징이다.구글 스콜라(Google Scholar)는 인용문이 다양한 형식으로 복사되거나 조테로(Zotero)와 같은 사용자-조선 참조 관리자로 수입될 수 있도록 링크도 제공한다.

"Scholar 인용 프로파일"은 작가 자신이 편집할 수 있는 공개 저자 프로파일이다.[16]보통 학원에 연결된 멋진 주소로 구글 계정을 통해 로그인하는 개인은 이제 관심 분야와 인용 부문을 제공하는 자신만의 페이지를 만들 수 있다.구글 스콜라(Google Scholar)는 개인의 총 인용횟수, h-index, i10-index를 자동으로 계산해 표시한다.구글에 따르면 "스콜라 검색 결과 페이지 4분의 3은...2014년 8월 현재 저자의 공개 프로필에 대한 링크를 표시한다.[16]

관련기사

구글 스콜라(Google Scholar)는 '관련 기사' 기능을 통해 이 기사들이 원본 결과와 얼마나 유사한지에 따라 순위를 매기는 동시에 각 논문의 관련성을 고려하면서 밀접하게 관련된 기사들의 목록을 제시한다.[24]

미국 법률 사례 데이터베이스

구글 스콜라 미국 사례에 대한 법적 데이터베이스는 광범위하다.이용자는 1950년 이후 미국 주 상소·대법원 사건, 1923년 이후 연방지방법원, 세무·파산법원 사건, 1791년 이후 미국 연방대법원 사건 등의 게시된 의견을 검색·판독할 수 있다.[23]Google Scholar는 클릭 가능한 인용 링크를 사례에 포함시키고, How Incent 탭은 변호사들이 이전 사례 법과 법원 결정에 대한 후속 인용문을 연구할 수 있도록 한다.[25]

순위 알고리즘

대부분의 학술 데이터베이스와 검색 엔진은 사용자가 결과의 순위를 매기기 위해 하나의 요소(예: 관련성, 인용 수 또는 출판 날짜)를 선택할 수 있도록 하는 반면, 구글 스콜라트는 "각 기사의 전체 텍스트, 작성자, 기사가 나타나는 출판물, 그리고 어떻게 하는지를 저울질하여 연구자가 하는 방법"에서 결합된 순위 알고리즘으로 결과를 순위를 매긴다.이 작품은 다른 학술적 문헌에 인용되었다.[21]구글 스콜라(Google Scholar)는 문서 제목에 포함된 단어뿐만 아니라 [26]인용 수에도 특히 높은 비중을 두고 있다는 연구 결과가 나왔다.[27]저자별 또는 연도별 검색에서는 인용 횟수가 결정적이기 때문에 첫 번째 검색 결과는 인용률이 높은 경우가 많지만, 키워드 검색에서는 인용 횟수가 아마도 가장 비중이 큰 요인일 것이지만, 다른 요인들도 참여한다.[28]

한계와 비판

일부 검색자들은 구글 스콜라(Google Scholar)가 일부 특정 저널에 실린 기사의 인용문을 볼 때 구독 기반 데이터베이스와 유사한 품질과 효용성이 있다는 것을 발견했다.[29][30]리뷰들은 특히 그것의 "cited by" 특성이 Scopus와 Web of Science에 심각한 경쟁을 야기한다는 것을 인정한다.생물의학 분야를 살펴본 한 연구는 구글 스콜라에서 인용 정보가 "때로는 불충분하고 자주 업데이트되지 않는다"[31]는 것을 발견했다.Google Scholar의 적용 범위는 다른 일반 데이터베이스에 비해 분야별로 다를 수 있다.[32]구글 스콜라(Google Scholar)는 '사이비 과학으로 세계 과학 기록을 오염시킨 약탈적 저널'을 포함한 가능한 많은 저널을 포함하려고 노력하는데, 이는 구글 스콜라(Google Scholar)가 충실하게 그리고 어쩌면 맹목적으로 중앙 지수에 포함하고 있는 기록이다.[33]

구글 스콜라(Google Scholar)는 기어가거나 포함된 저널리스트나 출판사 리스트를 게재하지 않고 있으며 업데이트 빈도는 불확실하다.문헌학적 증거는 구글 스콜라스의 과학과 사회과학에 대한 보도는 다른 학술 데이터베이스와 경쟁적이라는 것을 시사한다; 2017년 현재, 스콜라스의 예술과 인문학적 보도는 경험적으로 조사되지 않았고, 이러한 분야의 학문에 대한 스콜라스의 효용성은 여전히 모호하다.[34]특히 초기에, 일부 출판사들은 스콜라에게 그들의 일기를 기어가도록 허락하지 않았다.엘시어 저널은 엘시어가 사이언스 다이렉트 콘텐츠의 대부분을 구글 스콜라(Google Scholar)와 구글의 웹 검색이 가능하도록 만들기 시작한 2007년 중반부터 포함되었다.[35]그러나 2014년 한 연구에[4] 따르면 구글 스콜라(Google Scholar)는 모든 학술 문서의 거의 90%(약 1억 개)가 영어로 쓰여진 웹에서 찾을 수 있다고 한다.대규모 종단 연구는 40~60%의 과학 논문이 구글 스콜라 링크를 통해 전문으로 제공된다는 것을 발견했다.[36]

구글 스콜라 표창건에 대한 순위 알고리즘에이고 그래서 마태 효과를 강화하기 위한 비판을 받고 있다.;[26]은 그렇게 높게 인용된 서류를 바라보는 새로운 서류 거의 정상의 위치. 따라서 구글 스콜라의 사용자가 있었고, 그래서 fewe 관심을 덜 받는 그들은 더 많은 인용을 얻는 정상의 위치에 나타나는 높은 힘을 준다.rci식사구글 스콜라 효과는 일부 연구자가 인용 출판물에 대한 기여도와 상관없이 구글 스콜라에게 상위 성과에 등장하는 작품을 골라 인용하는 현상인데, 이는 이들 작품의 신뢰성을 자동으로 가정하고 편집자, 평론가, 독자들이 이러한 인용문을 볼 것으로 예상하기 때문이다.[37]구글 스콜라(Google Scholar)는 arXiv 프리프린트 서버에서 출판물을 정확하게 식별하는 데 문제가 있다.제목에 삽입된 문자는 잘못된 검색 결과를 낳고, 저자는 잘못된 논문에 배정돼 잘못된 추가 검색 결과가 나온다.어떤 검색 결과는 심지어 이해할 수 있는 이유 없이 주어진다.[38][39]

구글 스콜라에는 스팸에 취약하다.[40][41]미국 캘리포니아대 버클리대와 오토본 게릭케대 마그데버그 연구진은 구글 스콜라(Google Scholar)에 대한 인용 횟수를 조작할 수 있고 SCIgen으로 만든 논센스 기사 전체를 구글 스콜라(Google Scholar)에서 색인화했다는 것을 입증했다.[42]그들은 특히 h-index나 임팩트 팩터와 같은 성능 지표를 계산하는 데 사용할 때 Google Scholar의 인용 횟수를 주의 깊게 사용해야 한다고 결론지었다.구글 스콜라(Google Scholar)는 개별 스콜라 페이지가 등장하면서 2012년부터 h-index(h-index)를 계산하기 시작했다.Harzing's Publishing 또는 Fishing과 같은 몇 개의 다운스트림 패키지도 그 데이터를 사용한다.[43]구글 스콜라(Google Scholar)를 스푸핑해 h-index 계산기를 조작하는 실용성은 2010년 조지프 푸리에 대학의 시릴 랩베(Cyril Labbe)가 서로 인용한 SCIGen이 대량으로 제작한 문서 세트(효과적으로 학술적 연계 농장)[44]로 알버트 아인슈타인보다 간신히 '아이크 앤트카레어(Ike Antkare)'를 앞섰다.2010년 현재 구글 스콜라에서는 렉시스가 할 수 있는 것처럼 판례법을 개정할 수 없었다.[45]스코퍼스, 웹 오브 사이언스 등 다른 학술 연구 지표와 달리 구글 스콜라(Google Scholar)는 데이터 검색 자동화에 사용될 수 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 유지하지 않고 있다.검색 결과의 내용을 얻기 위한 웹 스크레이퍼의 사용도 캡차 구현에 의해 심각하게 제한된다.구글 스콜라(Google Scholar)는 모든 주요 학술 출판사가 개별 학술 작품을 고유하게 식별하고 참조하기 위해 시행하는 사실상의 표준인 [46]DOI(Digital Object Identifier)를 표시하거나 수출하지 않는다.[47]

Google Scholar를 위한 검색 엔진 최적화

구글과 같은 전통적인 웹 검색 엔진의 검색 엔진 최적화(SEO)는 여러 해 동안 인기를 끌었다.수년 동안 서 씨는 구글 스콜라 등 학술 검색 엔진에도 적용됐다.[48]학술기사 SEO(School search engine optimization, ASO)라고도 하며, 학술용 검색엔진이 이를 탐색하고 색인을 작성하는 것을 용이하게 하는 방식으로 학술용 문헌의 작성·출판·수정 등을 정의한다.[48]ASO는 Google Scholar에서 자사의 기사 순위를 최적화하기 위해 Ethervier,[49] OpenScience,[50] Mendeley,[51] SAGE Publishing 등 여러 기관에서 채택했다.[52]ASO는 부정적인 면이 있다.[42]

참고 항목

참조

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추가 읽기

  • 젠세니우스, F, Htun, M, 사무엘스, D, 싱어, 로렌스, A, & Chwe, M. (2018)"구글 스콜라" PS: 정치학 & 정치학, 51(4), 820-824.

외부 링크