BigQuery는 페타바이트 단위의 데이터에 대해 확장 가능한 분석을 지원하는 완전 관리형 서버없는 데이터 웨어하우스입니다.ANSI SQL을 사용한 쿼리를 지원하는 Platform as a Service(PaaS)입니다.머신 러닝 기능도 내장되어 있습니다.BigQuery는 2010년 5월에 발표되어 2011년 [1]11월에 일반 공개되었습니다.
In-Memory Analysis Service - BigQuery에 내장된 BI Engine을 통해 크고 복잡한 데이터셋을 1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 [11][12]동시성으로 대화식으로 분석할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 - 데이터 시각화 도구인 Data Studio로 가져와 BigQuery에서 데이터 시각화
가격 설정
BigQuery 가격의 두 가지 주요 구성요소는 쿼리 처리 비용과 데이터 저장 비용입니다.BigQuery는 각 쿼리에 대해 처리되는 페타바이트 수에 대해 과금되는 온디맨드 가격과 슬롯 또는 가상 CPU에 [14]대해 과금되는 정액 가격이라는 두 가지 유형의 가격을 제공합니다.
파트너십 및 통합
BigQuery는 다음과 같은 여러 [15]툴과 파트너 관계를 맺고 기본적으로 통합합니다.
커넥터 및 개발자 도구: CData, Progress, Magnitude, Kingsway Soft, ZapppySys
도입
BigQuery의 고객에는 20세기 폭스, 아메리칸 이글 아웃피터스, HSBC, CNA Insurance, 아사히 그룹, ATB 파이낸셜, 아테나, 홈 디포, 웨이페어, 까르푸 등이 있습니다.[16]Gartner는 Google을 2021 Magic [17]Quadrant™ for Cloud Database Management Systems의 리더로 선정했습니다.BigQuery는 2021 Forrester Wave: Cloud Data [18]Warehouse에서 선두 기업으로 선정되기도 했습니다.Enterprise Strategy Group의 조사에 따르면 BigQuery는 다른 클라우드 데이터 웨어하우징 [19]솔루션과 비교하여 3년간 총 소유 비용을 최대 27% 절감합니다.
^Sergey Melnik; Andrey Gubarev; Jing Jing Long; Geoffrey Romer; Shiva Shivakumar; Matt Tolton; Theo Vassilakis (2010). "Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets". Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB).
