측정 가능한 함수

Measurable function

수학 및 특히 측정 가능한 이론에서 측정 가능한 함수는 공간의 구조를 보존하는 두 측정 가능한 공간의 기초 집합 사이의 함수다. 즉, 측정 가능한 집합의 사전 이미지는 측정할 수 있다. 이는 위상학적 공간들 사이의 연속적인 기능이 위상학적 구조를 보존한다는 정의와 직접적으로 유사하다: 모든 오픈 세트의 프리이미지가 열려 있다. 실제 분석에서 측정 가능한 함수는 르베그 적분 정의에 사용된다. 확률론에서 확률공간의 측정 가능한 함수는 랜덤 변수로 알려져 있다.

형식 정의

Let and be measurable spaces, meaning that and are sets equipped with respective -algebras and A function is said to be measurable if for every the pre-image of under is in ; that is, for all

즉, () \ \\ , ,} 여기서( f에 의해 생성된 σ-algebra이다 : (가) 측정 가능한 함수라면, 우리는 작성하겠다.

-algebras {\ T. 에 대한 종속성을 강조하려면

용어사용변동

위의 정의에서 -algebras의 선택은 때때로 암시적이며 상황에 따라 그대로 둔다. 예를 들어, , { C, 또는 기타 위상학적 공간인 경우, 보렐 대수(열린 세트를 모두 포함)는 일반적인 선택이다. 일부 저자들은 측정 가능한 함수를 보렐 대수학에 관해서만 오로지 실제 가치로 정의한다.[1]

함수의 값이 무한 차원 벡터 공간에 있는 경우, 약한 측정 가능성과 Bochner 측정 가능성과 같은 측정 가능성의 다른 비등분 정의가 존재한다.

주목할 만한 등급의 측정 가능한 기능

  • 무작위 변수는 정의상 확률공간에 정의된 측정 가능한 함수다.
  • If and are Borel spaces, a measurable function is also called a Borel function. 연속함수는 보렐함수지만 모든 보렐함수가 연속적인 것은 아니다. 그러나, 측정할 수 있는 함수는 거의 연속함수다; 루진의 정리를 보라. Borel 함수가 지도 X , Y의 섹션이 되는 경우 Borel 섹션이라고 한다.
  • A Lebesgue measurable function is a measurable function where is the -algebra of Lebesgue measurable sets, and 은(는) 복합수 . {\mathb {Lebegue의 측정 가능한 함수는 통합이 가능하기 때문에 수학 분석에 관심이 있다 경우 f:X→ R,{\displaystyle f:X\to \mathbb{R},}f{\displaystyle f}은Lebesgue 측정 가능한 iff{f>α}){)∈ X:f())>α}{\displaystyle\와 같이{f>, \alpha)}=\{x\in X:f())>, \alpha)}}모든 α ∈ R.{\displaystyle \alpha\in \mathbb{R}.}측정할 수 있을 것 이것은 또한 어떤 것에 해당합니다.{f) { f< { f { \\ \ \}}}, 모든 , \alpha} 모든 열린세트의 사전 이미지를 측정할 수 있다. 연속함수, 단조함수, 스텝함수, 세미콘틴함수, 리만-통합함수, 경계변동함수 등은 모두 르베게그 측정이 가능하다.[2] f :{\ f은(는) 실제 부분과 가상 부분을 측정할 수 있다면 측정할 수 있다.

측정 가능한 함수의 속성

  • 두 개의 복잡한 값 측정 가능한 함수의 합과 산출물은 측정할 수 있다.[3] 0으로 나누지 않는 한, 몫도 마찬가지다.[1]
  • If and are measurable functions, then so is their composition [1]
  • If and are measurable functions, their composition need not be -measurable unless Indeed, two Lebesgue-measurable functions may be constructed in such a way as to make their composition non-Lebesgue-measurable.
  • 실제 값 측정 가능한 함수의 시퀀스(비즈, 개수가 많음)의 우월성, 최소성, 한계상위한계 하한도 모두 측정할 수 있다.[1][4]
  • 가능한 함수의 시퀀스 : → Y (는) 측정할 수 있으며, 여기서 Y은(는) 미터법 공간(보렐 대수)이다. (가) 측정 불가능한 경우에는 일반적으로 사실이 아니다. 연속함수에 대한 해당 문장은 균일한 수렴과 같은 점적 수렴보다 강한 조건을 필요로 한다는 점에 유의한다.[5][6]

측정할 수 없는 함수

응용 프로그램에서 접하는 실제 가치 함수는 측정할 수 있는 경향이 있지만, 측정할 수 없는 함수의 존재를 입증하는 것은 어렵지 않다. 그러한 증명들은 선택의 공리가 없는 제르멜로-프렌켈 세트 이론이 그러한 기능의 존재를 증명하지 못한다는 점에서 본질적인 방법으로 선택의 공리에 의존한다.

측정할 수 없는 집합 , , , A의 측정 공간(X, )에서 측정할수 없는 지표 함수를 구성할 수 있다

여기서 는) 일반적인 보렐 대수학으로 장착된다. 측정 가능한 집합{ 의 프리이미지가 측정 한 A{\이므로 이 기능은 측정할 수 없는 기능이다

As another example, any non-constant function is non-measurable with respect to the trivial -algebra since the preimage of any point in the range is some proper, nonempty subset of (는) 사소한 의 요소가 아니다.

참고 항목

메모들

  1. ^ a b c d Strichartz, Robert (2000). The Way of Analysis. Jones and Bartlett. ISBN 0-7637-1497-6.
  2. ^ Carothers, N. L. (2000). Real Analysis. Cambridge University Press. ISBN 0-521-49756-6.
  3. ^ Folland, Gerald B. (1999). Real Analysis: Modern Techniques and their Applications. Wiley. ISBN 0-471-31716-0.
  4. ^ Royden, H. L. (1988). Real Analysis. Prentice Hall. ISBN 0-02-404151-3.
  5. ^ Dudley, R. M. (2002). Real Analysis and Probability (2 ed.). Cambridge University Press. ISBN 0-521-00754-2.
  6. ^ Aliprantis, Charalambos D.; Border, Kim C. (2006). Infinite Dimensional Analysis, A Hitchhiker’s Guide (3 ed.). Springer. ISBN 978-3-540-29587-7.

외부 링크