데이비드 A.프리드먼
David A. |
데이비드 A.프리드먼 | |
|---|---|
_1984.jpg) 1984년 프리드먼 | |
| 태어난 | )5 1938년 3월 |
| 죽은 | 2008년 10월 17일 (70세) |
| 국적 | 캐나다인 |
| 모교 | 프린스턴 대학교 맥길 대학교 |
| 과학 경력 | |
| 필드 | 통계 |
| 기관 | 수학통계연구소 |
| 박사학위 자문위원 | 윌리엄 펠러 |
데이비드 아미엘 프리드먼(David Amiel Freedman, 1938년 3월 5일 ~ 2008년 10월 17일)은 버클리 캘리포니아 대학교의 통계학 교수였다.그는 마팅게일 불평등, 마르코프 과정, 데 피네티의 정리, 베이즈 추정자의 일관성, 샘플링, 부트스트랩, 모델 테스트 및 평가 절차 등의 광범위한 연구가 포함된 저명한 수학 통계학자였다.그는 비표준 조건 하에서 표준 통계 모델의 인과 추론 방법과 행동, 예를 들어 회귀 모형이 무작위 실험의 데이터에 적합했을 때 어떻게 작용하는지에 대해 광범위하게 발표했다.프리드먼은 또한 역학, 공공정책, 법률을 포함한 사회과학 통계에 대한 적용(잘못 적용)에 대해서도 폭넓게 썼다.null
전기 및 상
프리드먼은 미국수학통계연구소와 미국통계협회 소속으로 미국예술과학아카데미의 선출직 위원이었다.그는 "베이지안 추론에 대한 엄격한 기초와 인구조사 조정의 참신한 분석 등 통계 이론과 실천에 심오한 공헌을 한 공로로 2003년 국립과학원으로부터 존 J. 카트리상을 수상했다.[1]그는 1990년 밀러 과학 기초연구소의 펠로, 알프레드 P. 1964-66년에는 슬론 재단 펠로, 1960-61년에는 임페리얼 칼리지 런던의 캐나다 평의회 펠로.null
프리드먼은 1938년 3월 5일 캐나다 퀘벡 주 몬트리올에서 태어났다.그는 B학점을 받았다.1958년 맥길대 출신 sc.와 1959년과 1960년 각각 프린스턴대 출신 m.A.와 박사학위.1961년 캘리포니아대 버클리 통계학과에 강사로 입사해 1962년 연구교원에 임용됐다.그는 평생 버클리에 머물렀다.그는 베이시안적 성향으로 확률론자, 수학 통계학자로 직업생활을 시작했지만 세계 유수의 응용통계학자 중 한 명이자 신중한 단골론자가 되었다.null
프리드먼은 고용차별, 공정한 대출 관행, 의결권, 청원 중복 서명, 철도 과세, 생태 추론, 골프공 비행 패턴, 가격 스캐너 오류, 소해면상뇌병증(광우병), 표본 추출 등의 분쟁에서 통계를 컨설팅하거나 증언하는 전문가였다.그는 캐나다 은행, 카네기 위원회, 샌프란시스코시, 로스앤젤레스 카운티, 연방준비제도이사회(Federal Federation)를 비롯해 미국 에너지, 재무부, 법무, 상업부 등을 위해 자문했다.프리드먼과 그의 동료 케네스 워커는 1980년과 1990년의 차등 과소수 추정치를 이용하여 검열을 조정하는 것에 반대한다고 미국 의회와 법원에 증언했다.미국 상무부가 인구조사를 조정하도록 강요하려는 1990년 소송은 미국 대법원이 상사와 프리드먼, 와히터의 분석에 만장일치로 찬성 판결을 내린 상고심에서 들렸다.프리드먼은 데이비드 케이와 함께 미국 연방법원의 교육 및 연구 기관인 연방 사법 센터에서 발행한 변호사와 판사의 통계에 널리 사용되는 입문서를 썼다.null
프리드먼은 법의학 통계학 연구 외에도 임상시험, 역학, 경제 모델, 과학 실험과 관찰 연구의 해석 등 중요한 의학, 사회, 공공 정책 이슈에 통계를 적용하는 데 광범위한 영향을 미쳤다.프리드먼은 적용된 작품에서 표준 방법의 기초가 되는 가정들을 노출하고 확인하는 것뿐만 아니라 가정이 거짓일 때 그러한 방법들이 어떻게 행동하는지 이해하는 것을 강조했다.그는 데이터의 품질과 관계없이 방법이 계속 잘 수행되고, 고장나는 상황을 특징으로 삼았다.그의 초기 결과 중 두 가지(1963년과 1965)는 베이지안 학습 접근방식이 일치하는지 여부와 어떤 상황에서 일관성이 있는지, 즉 관찰된 데이터가 충분할 경우 그 이전이 실제 확률 분포로 수렴되는 시기를 조사한다.특히 "별개의 사례 II에서 베이즈 추정의 점증적 행동에 대하여"라는 제목의 1965년 논문은 상당히 실망스러운 답변을 발견하는데, 이는 셀 수 없을 정도로 무한한 모집단에서 표본을 추출할 때, 즉 베이시안 절차가 거의 모든 곳에서 실패하는 경우, 즉 점증적으로 참된 분포를 얻지 못한다는 것이다.이러한 상황은 (분해) 랜덤 변수가 유한한 많은 값만 가져가고 베이시안 방법이 이전의 Dob(1948)의 결과와 일치하여 일치하는 유한한 경우와는 상당히 다르다.null
프리드먼은 4판을 거친 로버트 피사니, 로저 퍼브스와 함께 매우 혁신적이고 영향력 있는 통계 입문 교과서(2007)를 포함해 200여 편의 기사와 20편의 기술 보고서, 6권의 책을 집필하거나 공동 집필한 작가였다.스탠포드 대학의 고 아모스 트베르스키 교수는 "이 책은 훌륭한 책이다.통계 문제에 대해 어떻게 생각하는가에 대한 가장 좋은 소개라고 할 수 있다….」 「원칙과 응용을 조명하는 실제 사례의 풍부함....고전」을 가지고 있다.Freedman의 통계 모델: 이론과 실천(2005)은 통계 모델링에 관한 고급 텍스트로, 마찬가지로 광범위한 사례와 통계 이론 사이에 현저한 통합을 달성한다.null
프리드먼의 랜드마크 기사로는 「통계 모델과 신발 가죽」(1991), 「지진의 가능성은 무엇인가」(2003), 「센서스 2000과 통계적 조정을 위한 방법」(2007), 「과학적 조사의 유형:질적 추론의 역할"(2008)이다.null
참고 문헌 목록
- 데이비드 A.프리드먼(1963년), "Bayes의 점근거동에 대해 별개의 사례 1에서 추정한다."수학통계연보, 제34권 1386–1403페이지.
- 데이비드 A.프리드먼(1965년), "Bayes의 점근거동에 대하여 별개의 사례 II에서 추정한다."수학통계연보, 제36권, 페이지 454–456.
- Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Statistics (4th ed.). New York: Norton. ISBN 978-0-393-92972-0. Archived from the original on 2008-07-06. Retrieved 2008-12-06.
- Freedman, David A. (2005). Statistical models: Theory and practice (first ed.). Cambridge University Press.
- Freedman, David A. (2010). Collier, David; Sekhon, Jasjeet S.; Stark, Philip B. (eds.). Statistical models and causal inferences: A dialogue with the social sciences. Cambridge University Press. This includes the following reprinted papers, some of which have changes.
- "통계 모델 및 신발 가죽"(1991).사회학적 방법론, 제21권, 페이지 291~313.
- 지진의 가능성은?(2003년).필립 B와 함께.스타크. 지진 과학 및 지진 위험 감소, NATO 과학 시리즈 4: 지구 및 환경 과학, 제 32권, 페이지 201–13.1- (사전 인쇄)
- "인구조사 2000 및 통계조정에 대한 방법"(2007).케네스 워커와 함께.사회과학 방법론, 세이지 232-45페이지.
- "과학적 문의 유형:질적 추론의 역할"(2008)이다.옥스퍼드 대학 출판부의 정치 방법론 지침서.[1]
- "생존 분석:프라이머"미국 통계학자(2008) 62: 110–119.
참고 항목
참조
- ^ "John J. Carty Award for the Advancement of Science". National Academy of Sciences. Retrieved 12 January 2016.
- 통계학자의 추억: 내가 지킨 회사 (2008년 스프링거) [2]
- Freedman, Pisani 및 Purves에 의한 통계 제4판[Norton, 2007]
- 통계적 모델: 프리드먼에 의한 이론 및 실천 (Cambridge, 2005) [4]
