확률 분포의 형상

Shape of a probability distribution

통계에서 확률 분포의 형태 개념은 모집단의 통계적 특성을 모형화하는 데 사용할 적절한 분포를 찾는 문제에서 발생한다.분포의 모양은 "J자형"과 같은 용어를 사용하여 설명적으로 또는 왜도 및 첨도와 같은 정량적 측정을 사용하여 숫자로 간주할 수 있다.

분포의 형태에 대한 고려사항은 통계 데이터 분석에서 발생하며, 히스토그램과 같은 단순한 정량적 기술 통계량과 표시 기법이 모델링 목적을 위한 특정 분포의 선택으로 이어질 수 있다.

흔히 "종 곡선"이라고 불리는 정규 분포
지수 분포

형상 설명

분포의 모양은 평탄한 분포가 중심이라고 간주될 수 있고, 여기서 벗어나는 유형에는 mrd(또는 단모형), U자형, J자형, 역J자형 및 다중모듈이 포함된다.[1]양방향 분포는 하나의 고점보다는 두 개의 고점을 가질 것이다.분포의 모양은 긴 꼬리 또는 짧은 꼬리처럼 꼬리의 행동에 의해 특징지어진다.예를 들어, 평평한 분포는 꼬리가 없거나 짧은 꼬리를 가진다고 말할 수 있다.정규 분포는 보통 짧은 꼬리를 갖는 반면 지수 분포는 지수적인 꼬리를 가지고 있고 파레토 분포는 긴 꼬리를 가지고 있다.

참고 항목

메모들

  1. ^ Yule & Kendall(1950):4장 — 주파수 분포

참조