메서드 엔지니어링
Methods engineering |
방법 공학은 산업 생산 [1]공정에서의 인간 통합과 관련된 산업 공학 및 제조 공학의 하위 전문 분야입니다.
개요
또는 개인이 관여하는 생산 프로세스의 설계라고 할 수 있습니다.방법 엔지니어의 임무는 원료를 완제품으로 전환하는 과정에서 인간이 어디에 활용될지, 그리고 작업자가 할당된 [1][2]작업을 가장 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 결정하는 것입니다.운영 분석, 작업 설계 및 단순화, 방법 엔지니어링 및 기업 리엔지니어링이라는 용어는 자주 상호 [3]호환됩니다.
비용 절감과 신뢰성 및 생산성 향상은 방법 엔지니어링의 목표입니다.방법 효율 엔지니어링은 생산성 향상을 통한 비용 절감에 초점을 맞추고 있습니다.각 입력 단위에서 얻은 출력과 각 기계 및 인력의 속도를 조사합니다.Methods Quality Engineering은 품질과 신뢰성을 높이는 데 초점을 맞춥니다.이러한 목표는 다음과 같이 5단계 순서로 달성됩니다.프로젝트 선택, 데이터 수집 및 프레젠테이션, 데이터 분석, 데이터 분석을 기반으로 한 이상적인 방법의 개발, 그리고 마지막으로 방법의 [3]제시와 구현.
메서드 엔지니어링 항목
프로젝트 선택
방법 엔지니어는 일반적으로 새로운 제품 설계, 생산 비용 대비 수익률이 높은 제품 및 품질 문제가 있는 제품과 관련된 프로젝트를 수행합니다.다양한 프로젝트 선택 방법으로는 파레토 분석, 물고기 다이어그램, 간트 차트, PERT 차트, 작업/작업 현장 분석 가이드 등이 있습니다.
데이터 수집 및 프레젠테이션
수집해야 할 데이터는 제품의 사양서, 설계 도면, 프로세스 계획, 수량 및 배송 요건, 그리고 제품이 시장에서 어떻게 기능하거나 어떤 성능을 발휘했는지에 대한 예측입니다.프로세스 차트는 기계와 인력을 활용한 제안 또는 기존 작업 방식을 설명하는 데 사용됩니다.갠트 프로세스 차트는 사람 대 기계의 상호작용 분석을 지원할 수 있으며, 운영의 재정적 제약에 따른 최적의 작업자 및 기계 수를 확립하는 데 도움이 될 수 있습니다.제품과 관련된 제조 공정을 나타내기 위해 흐름도가 자주 사용된다.
데이터 분석
방법 엔지니어는 데이터 분석을 통해 작업 목적, 부품 설계 특성, 부품, 재료, 제조 공정 설계, 셋업 및 공구, 작업 조건, 재료 취급, 플랜트 배치 및 [3]작업 공간 설계를 비롯한 여러 가지 사항을 결정할 수 있습니다.제품 제조의 구체적인 내용(누구, 무엇을, 언제, 어디서, 왜, 어떻게)을 알면 최적의 제조 방법을 개발하는 데 도움이 됩니다.
이상적인 방법 개발
동기 및 랜덤 서비스 및 라인 밸런싱의 방정식을 사용하여 선택한 프로세스 또는 제품에 대한 이상적인 작업자 대 기계 비율을 결정합니다.동기 서비스란 기계가 둘 이상의 오퍼레이터에게 할당되고 할당된 오퍼레이터와 머신이 전체 작동 사이클 동안 점유되는 프로세스로 정의됩니다.시설물의 랜덤 서비스는 이름에서 알 수 있듯이 임의의 발생 시간과 서비스 변수의 필요성이 있는 서비스 프로세스로 정의됩니다.라인 밸런싱 방정식은 생산 라인이 최대 용량으로 작동할 수 있도록 하기 위해 생산 라인에 필요한 이상적인 작업자 수를 결정합니다.
프레젠테이션 및 방법 구현
산업 프로세스 또는 운영은 사용 가능한 다양한 방법을 사용하여 최적화할 수 있습니다.각 방법 설계에는 장점과 단점이 있습니다.최고의 전체적인 방법은 가치 공학, 비용 편익 분석, 교차 차트 및 경제 분석을 포함하는 선택 기준과 개념을 사용하여 선택된다.선정 과정의 결과는 공장에 구현하기 위해 회사에 제시됩니다.이 마지막 단계에는 일반적인 엔지니어링 자격과 더불어 방법 엔지니어가 개발해야 하는 기술인 "아이디어 판매"가 포함됩니다.
