바이올린 플롯

Violin plot
바이올린 플롯의 예
PLOS 병원균에 실린 과학 출판물의 바이올린 플롯 예시.

바이올린 플롯은 숫자 데이터를 표시하는 방법입니다.상자 그림과 비슷하며,[1] 각 면에 회전된 커널 밀도 그림이 추가됩니다.

바이올린 그림은 상자 그림과 유사하지만 일반적으로 커널 밀도 추정기에 의해 평활되는 서로 다른 값에서 데이터의 확률 밀도를 보여준다는 점이 다릅니다.일반적으로 바이올린 그림에는 상자 그림에 있는 모든 데이터, 즉 데이터의 중위수를 나타내는 마커, 사분위간 범위를 나타내는 상자 또는 마커, 표본 수가 너무 많지 않은 경우 모든 표본 점이 포함됩니다.

바이올린 플롯은 CRAN의 DataVisualization 및 PyPI의 [3]md-plot 패키지와 같은 여러 소프트웨어 패키지의 확장으로 사용할 수 있습니다.

바이올린 플롯은 평범한 상자 플롯보다 더 유익하다.상자 그림은 평균/중위 및 사분위 간 범위와 같은 요약 통계량만 보여주는 반면 바이올린 그림은 데이터의 전체 분포를 보여 줍니다.이 차이는 데이터 분포가 다중 모드(피크가 두 개 이상)인 경우에 특히 유용합니다.이 경우 바이올린 플롯은 다른 피크의 존재, 위치 및 상대적 진폭을 보여줍니다.

상자 그림처럼 바이올린 그림은 여러 "범주"에 걸친 가변 분포(또는 표본 분포)의 비교를 나타내는 데 사용됩니다(예: 낮과 밤 사이의 온도 분포 또는 여러 자동차 제조사 간의 자동차 가격 분포).

바이올린 플롯은 여러 층을 가질 수 있습니다.예를 들어, 외부 모양은 가능한 모든 결과를 나타냅니다.내부의 다음 레이어는 95%의 시간에 발생하는 값을 나타낼 수 있습니다.내부의 다음 레이어(존재하는 경우)는 시간의 50%에 해당하는 값을 나타낼 수 있습니다.

상자 그림보다 더 많은 정보를 제공하지만 덜 인기가 있습니다.그들의 비인기 때문에, 그들을 모르는 독자들이 이해하기 더 어려울 수 있다.이 경우 일련의 누적 히스토그램 또는 커널 밀도 분포를 표시하는 것이 더 접근하기 쉬운 대안입니다.

바이올린 플롯 확장으로서 소프트웨어 패키지의 R패키지 포함한 많은 이용할 수 있으며,wvioplot, caroline이다, UsingR, 격자와 ggplot2, 스타타 추가형 명령 vioplot,[4]과 파이썬 도서관 matplotlib,[5]Plotly,[6]ROOT[7]과 Seaborn,[8]Origin,[9]IGOR Pro,[10]줄리아는 통계적 구상 패키지 곧에 그래프를 형식 vioplot.sPlots.jl[11]과 Distribu매스매티카의 설명 차트.

레퍼런스

  1. ^ "Violin Plot". NIST DataPlot. National Institute of Standards and Technology. 2015-10-13.
  2. ^ "CRAN - Package DataVisualization". 12 January 2021.
  3. ^ "md-plot . PyPI".
  4. ^ Hintze, Jerry L.; Nelson, Ray D. (1998). "Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism". The American Statistician. 52 (2): 181–4. doi:10.1080/00031305.1998.10480559.
  5. ^ "violin plots". What's new in matplotlib.
  6. ^ "Violin Plots in Python". Plotly Python API Library Reference.
  7. ^ "The Violin option". Retrieved 2020-05-05.
  8. ^ Waskom, Michael. "Violinplot from a wide-form dataset". Seaborn: statistical data visualization.
  9. ^ "Violin Plot in Origin 2019". 10 September 2018. Retrieved 2018-10-29.
  10. ^ "Igor Pro 8 Highlights". Wavemetrics. Retrieved 2019-07-28.
  11. ^ "boxplot, dotplot, and violin". Retrieved 2020-08-15.

외부 링크

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