미적분 항등식
규칙: f ′ ( x ) = 1 ( f − 1 ) ′ ( f ( x ) ) ({displaystyle {color {CornflowerBlue}{f'}}(x)=sq{\color {Salmon}{(f^{-1})'}{\color {\color {Cornflower}{f}}(x) }}} 임의 의 x 0 5 5.8 의 예(\displaystyle x_{0}\about 5.8): f ′ ( x 0 ) = 1 4 {\displaystyle {color {CornflowerBlue}{f'}}(x_{0})=black {1}{4}} ( f − 1 ) ′ ( f ( x 0 ) ) = 4 ({displaystyle {salmon}{(f^{-1})'}}}({\color {blue}{f}}(x_{0}))=4~} 미적분학 에서 역함수규칙 은 f 의 도함수 f 의 도함수 f 의 역함수 f의 도함수 를 f의 도함수로 표현 하는 공식 이다.보다 정확하게는 f(x ) = y (x ) = y(\displaystyle f( x ) = y } 인 경우에만 f - 1 ( y ) = x (x) 로 표시되는 경우 f 의 역함수 규칙은 Lagrange 표기법 에 있습니다.
[ f - 1 ] ′ ( a ) = 1 f ′ ( f - 1 ( a ){ displaystyle \left [ f^ { - 1 } \ right ]' ( a ) = specfrac {1} {f' \ left ( a ) \ right } } 이 공식은 f{ displaystyle f} 가 간격 I에서 연속적 이고 주입적 이며 f{ style f} 는 f-1 (a ) (iable I {\displaystyle \in I}) 에서 미분 가능하며 f-( - I {\ displaystyle \in I}), f- (a) 는 0(a )에서 미분 가능합니다. 같은 공식은 다음 식과 동등합니다.
D [ f − 1 ] = 1 ( D f ) ∘ ( f − 1 ) , {\displaystyle {D}\left[f^{-1}\right]=param frac {1}{{\mathcal {D}}f}\circ \left(f^{-1}\right)}}}, 여기 서 D(\ displaystyle\mathcal {D}) 는 (함수 공간의) 단항 미분 연산자를 나타내고, {\(\displaystyle\circ) 는 함수 구성을 나타냅니다 .
기하학적으로 함수와 역함수는 y = x {\displaystyle y=x } 행 에 반사 그래프 를 가진다. 이 반사 연산은 모든 선의 구배 를 [1] 역수 로 변환합니다.
f{displaystyle f} 가 x{displaystyle x} 근방 에 역수를 가지며 그 점에서의 도함수가 0이 아니라고 가정할 때, 그 역수는 x{displaystyle x }에서 미분 가능하며 위의 공식에서 주어진 도함수를 갖는 것이 보증된다.
역함수 규칙은 라이프니츠의 표기법 으로도 표현될 수 있다. 그 표기법에서 알 수 있듯이
d x d y ⋅ d y d x = 1. \displaystyle\frac{dy},\cdot,{\frac{dy}=1. } 이 관계는 x 의 관점 에서 f - 1 ( y ) = x {\displaystyle f^{-1 }(y)= x } 등식을 미분하고 연쇄 규칙을 적용하여 다음과 같이 구한다.
d x d y ⋅ d y d x = d x d x {\displaystyle {frac} {dy},\cdot},{\frac {frac}=frac {fac} {fac} {fac}} x에 대한 x 의 도함수가 1이라는 점을 고려하면
파생 f {\displaystyle f} 를 반전(생략적) 함수, x {\displaystyle x} 를 f {\displaystyle f} 의 영역 에, y {\displaystyle y} 를 f {\displaystyle f} 의 코드 도메인에 두겠습니다 .
이는 y가 f-1 ({ displaystyle f^{-1 }) 도메인 에 있고 x({displaystyle x})가 f-1 ({ displaystyle f^{-1 }) 의 코드 도메인에 있음 을 의미합니다.
(sidenote: f는 bijectionive 함수 y{displaystyle f} 의 코드 도메인 f{displaystyle f} 에 있으므로 y{displaystyle y} 가 함수 f{displaystyle f} 의 범위 내에 있음을 의미 합니다.)
f {\displaystyle f} 는 가역함수이므로 f ( f - 1 ( y ) = y { \ displaystyle f ( f ^ { - 1 ( y ) = y } 및 f - 1 ( x ) = x { displaystyle f^ { - 1 ( f ( x ) ) =x}
도출에는 어떤 방정식을 사용해야 합니까? 엄밀히 말하면, f 와 f-1 은 반전이기 때문 에 어느쪽이든 동작합니다만, f\displaystyle f 와 f-1 \ display f^{-1 } 의 인스턴스 를 교환하는 조작을 신중하게 실시할 수 있기 때문에, 혼동을 일으킬 가능성이 있습니다. 그렇다면, 어떤 방정식을 사용해야 할까요?
두 방정식을 모두 살펴보면 유용한 일을 하기 위해서는 선택된 방정식의 양쪽을 미분해야 할 것 같습니다. 중첩된 함수가 있기 때문에 체인 규칙도 사용됩니다. 우리는 다른 함수에 관한 것이 아니라 역함수(y\style y) 에 대한 입력에 관한 역함수의 도함수를 구하는 최종식을 원한다. 따라서, 연쇄 법칙이 어떻게 작용하는지 생각해 보면, 우리는 "내부"의 도함수에 곱해야 한다는 것을 알고 있습니다. 첫 번째 방정식( f ( f - 1 ( y ) = y ( \ displaystyle f ( f ^ { - 1 ) = y ) )를 사용하면, 「f」 함수는 f - 1 ( y ) 이 됩니다 .사슬 규칙에 따르면, (f - 1 ) ′ ( y ) ( \ prime styleme ( f - 1 ^ { 1 } } ) 。 그럼 시작합시다.
f ( f − 1 ( y ) ) = y 양쪽의 차이점 y ⟹ d d y f ( f − 1 ( y ) ) = d d y y 왼쪽에 있는 체인 규칙 사용 ⟺ d ( f ( f − 1 ( y ) ) ) d ( f − 1 ( y ) ) d ( f − 1 ( y ) ) d y = d y d y ⟺ d f ( f − 1 ( y ) ) d f − 1 ( y ) d f − 1 ( y ) d y = d y d y ⟺ f ′ ( f − 1 ( y ) ) ) ( f − 1 ) ′ ( y ) = 1 양쪽을 로 나눈다. f ′ ( f − 1 ( y ) ) ) ⟹ ( f − 1 ) ′ ( y ) = 1 f ′ ( f − 1 ( y ) ) ) {\displaystyle\signed}&f(f^{-1)(y) &=y\{\text{}y&\&\frac {mathrm {d}{\mathrm {d} y}f(f^{-1}(y)에 대한 양변 구분 &={\dfrac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}는 y}}y\\{\text{왼쪽에 있는 연쇄 법칙을 사용하여}}&&&\\&, \iff&{\dfrac{\mathrm{d}\left(f(f^{-1}(y))\right)}{\mathrm{d}\left(f^{-1}(y)\right)}}{\dfrac{\mathrm{d}\left(f^{-1}(y)\right)}{\mathrm{d}는 y}}&={\dfrac{\mathrm{d}는 y}{\mathrm{d}는 y}}\\&, \iff &,{\dfrac{\mathrm{d}f(f^{-1}(y)) }{\mathrm {d} f^{-1}(y)}{\dfrac {mathrm {d} f^{-1}(y)}{\mathrm {d} y}}&=sqdfrac {d} y}{\&\mathrm {d} y}\f^{\prime}\left(y) &\\&\frame&(f^{-1}^{\prime}(y)&=frac {1}{\prime}\left(f^{-1}(y)\right)}}\end{aligned}}}
좋습니다! 변수로서 \displaystyle a를 사용 하는 대신 f-1 (\ displaystyle f^{-1 }) 의 입력으로\displaystyle a를 사용 하여 이 방정식을 다시 [2] 쓰면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
( f − 1 ) ′ ( a ) = 1 f ′ ( f − 1 ( a ) ) ) {\displaystyle (f^{-1)^{\prime }(a)=preak {1}{f^{\prime}\left(f^{-1}(a)\right) }}}
예 y = 2 ( 양수 x 의 경우) 는 역x = y({displaystyle x=sqrt {y}) 입니다. d y d x = 2 x ; d x d y = 1 2 y = 1 2 x {\displaystyle {\frac {dy}}=2xfracmbox{}{\mbox{}}{\mbox{}};{\mbox{}}{\mbox{}}{\mbox{}}{\mbox{}}}{\frac{dy}}}}}{\frac{\frac{\frac{\frac}}}}}{\frac{\frac}}}}{{frcrcrcrc}}}}}}}}}}}}}{\frac{\frac{ d y d x ⋅ d x d y = 2 x ⋅ 1 2 x = 1. \displaystyle\frac {dy},\cdot,{\frac {dy}=2x\cdot\frac {1}{2x}=1. } 그러나 x = 0 ({displaystyle x= 0}) 에는 문제가 있습니다. 즉, 제곱근 함수의 그래프가 제곱근 함수의 수평 접선에 해당하는 수직이 됩니다.
y = e x {\displaystyle y=e^{x}( 실제 x의 경우)는 역x = ln y {\displaystyle x=\ln {y }( 양수 y 의 경우)입니다. d y d x = e x ; d x d y = 1 y {\displaystyle {\mbox{}=e^{x}}{\mbox{}}{\mbox{}}}{\mbox{}}{\mbox{}}}{\mbox{}}{\mbox{}}}}{\mbox{}}}}{\mbox{\mbox{}}}}{\mbox{\mbox{\frac{}}}}}}}}}}}}{\frac{{\frac{\frac{\frac{{\frac{\}}}}}}}}}} d y d x ⋅ d x d y = e x ⋅ 1 y = e x e x = 1 {\displaystyle {dy},\cdot,{\frac {dy}=e^{x}\cdot {frac {1}{y}=cdot {e^{x}=1}
기타 속성 f − 1 ( x ) = ∫ 1 f ′ ( f − 1 ( x ) ) d x + C . {\displaystyle {f^{-1}}(x)=\int {fac {1}{f'({f^{-1}})(x) }, {dx}+C. } 이는 적분이 존재하는 경우에만 유용합니다. 특히 f ( ( x ) { displaystyle f' ( x )는 통합 범위 전체에서 0이 아니어야 합니다 . 따라서 연속 도함수를 갖는 함수는 도함수가 0이 아닌 모든 점의 근방 에 역수를 갖는다.파생상품이 연속적이지 않다면 이것이 사실일 필요는 없다. 또 다른 매우 흥미롭고 유용한 속성은 다음과 같습니다. ∫ f − 1 ( x ) d x = x f − 1 ( x ) − F ( f − 1 ( x ) ) + C {\displaystyle \int f^{-1}(x), {dx}=param^{-1}(x)-F(f^{-1}(x)) +C} 여기 서 F {\displaystyle F} 는 f {\displaystyle f} 의 반파생수를 나타냅니다. f(x)의 도함수의 역도도 관심사인데, 이는 Legendre 변환의 볼록성을 보여주는 데 사용되기 때문이다. z = f ( ( x ) {displaystyle z=f' (x ) 0 0 {displaystyle f`(x)\neq 0} 을 가정하면 다음 과 같습니다.
d ( f ′ ) − 1 ( z ) d z = 1 f ″ ( x ) ({displaystyle {d(f')^{-1}(z)}{dz}}=param frac {1}{f'(x)})} 이는 이전 표기법 y = f ( x ){displaystyle y=f(x )} 를 사용하여 표시할 수 있습니다.그 후 다음과 같이 됩니다.
f ′ ( x ) = d y d x = d y d z d z d x = d y d z f ″ ( x ) ⇒ d y d z = f ′ ( x ) f ″ ( x ) {\displaystyle f'(x)=frac {dy}{dz}}=frac {dz}{dy}}=frac {dy}{dz}f'(x)\Rightarrow {dy}=frac {f'(x)'{f(x)} 그 때문에,
d ( f ′ ) − 1 ( z ) d z = d x d z = d y d z d x d y = f ′ ( x ) f ″ ( x ) 1 f ′ ( x ) = 1 f ″ ( x ) {\displaystyle {\frac {d(f')^{-1}(z)}{dz}=param frac {dy}{dz}}{\frac {fac}{dy}}}=param frac {f'(x)'}{f'(x)'=frac {f}{fac}{f}{f}{f}
유도까지, 우리는 어떠한 정수 n1{\displaystyle n\geq 1}≥에, z)f(n)()){\displaystyle z=f^{(n)}())}, f())의 n번째 파생 상품, y=f(n− 1)()){\displaystyle y=f^{(n-1)}())}과, 0<>에 f(나는)())≠ 0을 가정해;나는 ≤ n+1{\displaystyle f^{(나는)}(x. 이 결과 일반화할 수 있)\n eq 0 text text { for }}0 <i\leq n+1 } :
d ( f ( n ) ) − 1 ( z ) d z = 1 f ( n + 1 ) ( x ) {{displaystyle {d(f^{(n)}^{-1}(z)}{dz}}=black {1}{f^{(n+1)}(x)}}
상위 파생상품 위 에 제시된 연쇄 규칙은 항등식 f - 1 ( f ( x ) = x {\displaystyle f^{-1 }(f(x)) 를 미분하여 구한다.x에 대한 =x }. 더 높은 파생상품에 대해서도 동일한 과정을 계속할 수 있다. x에 대해 두 번 아이덴티티를 구별하면 얻을 수 있다.
d 2 y d x 2 ⋅ d x d y + d d x ( d x d y ) ⋅ ( d y d x ) = 0 , {\displaystyle {frac {d^{2}y},\cdot},{\frac {dy}}+{\frac {d}},\cdot},\cdot,\frac {dy},\right},\frac\frac {d},0,\frac {d} 연쇄규칙에 의해 더욱 단순화된다.
d 2 y d x 2 ⋅ d x d y + d 2 x d y 2 ⋅ ( d y d x ) 2 = 0. {\displaystyle {frac {d^{2}y},\cdot {\frac {dy}}+{\frac {dy2}x},\cdot },\frac {dy},\frac {dy}},\frac {dy},\frac {dy}=0. } 첫 번째 도함수를 치환하면, 앞에서 얻은 동일성을 사용하여 다음과 같은 값을 얻을 수 있다.
d 2 y d x 2 = − d 2 x d y 2 ⋅ ( d y d x ) 3 . {\displaystyle {d^{2}y}=-{\frac {d^2}x}{dy^{2}},\cdot,\left\frac {dy}{dy}}}\right}^3}. 마찬가지로 세 번째 파생상품의 경우:
d 3 y d x 3 = − d 3 x d y 3 ⋅ ( d y d x ) 4 − 3 d 2 x d y 2 ⋅ d 2 y d x 2 ⋅ ( d y d x ) 2 {\displaystyle {d^{3}y}=-{\frac {d^3}x}{dy^{3}},\cdot,\cdot,\left\frac {dy}{right}^4}-3cdfrac {d^{2}{dy^{2}},\frac {d},{d}, {d}}, {frac}}, {frac}, 2차 도함수에 대한 공식을 사용해서
d 3 y d x 3 = − d 3 x d y 3 ⋅ ( d y d x ) 4 + 3 ( d 2 x d y 2 ) 2 ⋅ ( d y d x ) 5 ({displaystyle {d^{3}y}=-{\frac {d^3}x}{dy^{3}}},\cdot,\cdot,\left\frac {dy}{bright}^4}+3\frac {dy}{dy2}{cd2}\cd2}\cdot},\cdot},\cdot},\cdot},\{{{{{{{\cd}) 이 공식들은 파디 브루노의 공식 에 의해 일반화된다.
이러한 공식은 라그랑주 표기법을 사용하여 작성할 수도 있습니다. f 와 g가 역수일 경우
g ″ ( x ) = − f ″ ( g ( x ) ) [ f ′ ( g ( x ) ) ] 3 {\displaystyle g`(x)=param frac {-f`(g(x)) }{[f'(g(x)]^{3}}}}}
예 y = e x {\displaystyle y=e^{ x }} 는 역x = ln y 입니다. 역함수의 2차 도함수에 대한 공식을 사용하여 d y d x = d 2 y d x 2 = e x = y ; ( d y d x ) 3 = y 3 ; {\displaystyle {\frac {dy}{dy}}=flac {d^{2}y}=yflacmbox{}}{\mbox{}}{\mbox{}}{\mbox{}};{\mbox{}}}}{\mbox{\frbox{}}}}{\frac{\frac{\frac}}}}}}}}}}{frac{\frac{\frac{{\frac}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} 하도록
d 2 x d y 2 ⋅ y 3 + y = 0 ; d 2 x d y 2 = - 1 y 2 { display \ frac { d^ { d^ { 2 } , \ cdot , y } + y = 0 scdot mbox { } } { \ mbox { \ mbox { } } } } } 직접 계산과 일치합니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스 Marsden, Jerrold E.; Weinstein, Alan (1981). "Chapter 8: Inverse Functions and the Chain Rule". Calculus unlimited (PDF) . Menlo Park, Calif.: Benjamin/Cummings Pub. Co. ISBN 0-8053-6932-5 .