단면 연구

Cross-sectional study

의학 연구, 사회 과학 및 생물학에서 단면 연구(단면 분석, 횡단 연구, 유병률 연구라고도 함)는 특정 시점에 모집단 또는 대표 하위 집합의 데이터를 분석하는 관찰 연구의 한 유형이다. 즉, 단면 데이터이다.

경제학에서 단면적 연구는 일반적으로 특정 시점에 종속 관심 변수에 대한 하나의 독립 변수의 인과적 효과의 존재와 크기를 분류하기 위해 단면적 회귀를 사용한다.이들은 하나 이상의 경제 집계의 행동을 시간에 따라 추적하는 시계열 분석과는 다르다.

의학 연구에서 단면 연구는 연구 대상 전체 모집단에 대한 데이터를 제공하는 것을 목표로 한다는 점에서 환자-대조군 연구와는 다른 반면, 환자-대조군 연구에는 일반적으로 특정 조건을 개발하고 이를 나머지 모집단의 일치하는 표본(종종 극소수)과 비교하는 개인만 포함된다.단면 연구는 서술적 연구이다(종적 연구도 실험 연구도 아니다).환자-대조군 연구와 달리, 이러한 연구는 승산비뿐만 아니라 절대 위험과 유병률의 상대적 위험(유병률([1][2]PRR)이라고도 함)을 설명하는 데 사용될 수 있다.이들은 질병의 유병률 등 모집단의 특징을 설명하는 데 사용될 수 있지만 원인과 결과를 입증할 수는 없다.종적 연구는 일정 기간 동안 연구 모집단의 구성원에 대해 일련의 관찰을 한 번 이상 하는 점에서 두 가지 모두와 다르다.

헬스케어

단면 연구에는 정의된 시간에 수집된 데이터가 포함됩니다.이들은 종종 급성 또는 만성 질환의 유병률을 평가하는 데 사용되지만 질병의 원인이나 개입 결과에 대한 질문에 대답하는 데는 사용할 수 없습니다.일시성을 알 수 없기 때문에 단면 데이터를 사용하여 인과 관계를 추론할 수 없습니다.그것들은 또한 센서스로도 묘사될 수 있다.단면 연구는 과거에 대한 질문을 포함한 특별한 데이터 수집을 수반할 수 있지만, 종종 다른 목적으로 원래 수집된 데이터에 의존한다.그것들은 적당히 비싸고 희귀병 연구에 적합하지 않다.과거의 사건을 떠올리기 어려운 것도 편견의 원인이 될 수 있다.

이점

일상적으로 수집된 데이터를 사용하면 거의 또는 전혀 비용을 들이지 않고 대규모 단면 연구를 수행할 수 있다.이것은 다른 형태의 역학 연구에 비해 큰 장점이다.가설을 제안하는 일상적으로 수집된 데이터의 값싼 단면적 연구부터 이를 보다 구체적으로 테스트하는 사례-대조군 연구, 그리고 훨씬 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리지만 더 강력한 증거를 제공할 수 있는 코호트 연구까지 자연스러운 진행이 제안되었다.단면 조사에서는 특정 그룹, 예를 들어 알코올 소비와 관련된 활동이 조사 중인 간경화와 같은 건강상의 영향과 관련이 있는지 여부를 조사합니다.알코올 사용이 간경화와 관련이 있는 경우 알코올 사용이 간경화와 관련이 있을 수 있다는 가설을 뒷받침할 수 있습니다.

단점들

루틴 데이터는 특정 질문에 답변하도록 설계되지 않을 수 있습니다.

일상적으로 수집된 데이터는 일반적으로 어떤 변수가 원인이고 어떤 변수가 효과인지 설명하지 않습니다.원래 다른 목적으로 수집된 데이터를 사용하는 단면 연구는 추정 원인과 효과 사이의 관계에 영향을 미치는 다른 변수인 교란 요인에 대한 데이터를 포함할 수 없는 경우가 많다.예를 들어, 현재 알코올 소비와 간경화에 대한 데이터만 있으면 과거의 알코올 사용이나 다른 원인의 역할을 탐구할 수 없습니다.단면 연구는 리콜 편견에 매우 민감하다.

대부분의 환자-대조군 연구는 관심 가설을 테스트할 수 있도록 설계된 데이터 필드를 포함하여 모든 참가자에 대해 특별히 설계된 데이터를 수집한다.하지만, 강한 개인적 감정이 개입될 수 있는 문제에서는, 특정한 질문이 편견의 원천이 될 수 있습니다.예를 들어 과거의 알코올 소비는 개인의 죄책감을 줄이려는 개인에 의해 잘못 보고될 수 있습니다.이러한 편향은 일상적으로 수집되는 통계에서 줄어들 수 있으며, 제3자가 관찰한 경우(예: 면적별 알코올 과세 기록) 효과적으로 제거될 수 있다.

또한 사회적 및 환경적 영향의 차이가 [3]노화로 인한 발달적 변화로 취급되는 코호트 효과도 있을 수 있다.이견의 발생은 세대분할이나 민족분할과 일관되기 때문에, 즉 공통의 역사적 사건을 경험하는 사람들의 집단은 공통의 영향을 받기 때문에, 사건의 인과관계를 얻는 것은 어렵다.

집약 데이터의 약점

단면 연구는 개인 수준의 데이터를 포함할 수 있다(예: 국가 보건 조사에서 개인당 하나의 기록).그러나 현대 역학에서는 전체 관심 집단을 조사하는 것이 불가능할 수 있으므로, 단면 연구는 종종 다른 목적을 위해 수집된 데이터의 이차 분석을 수반한다.그러한 많은 경우, 연구자는 개별 기록을 이용할 수 없으며, 그룹 차원의 정보를 사용해야 한다.그러한 데이터의 주요 출처는 미국의 인구조사국이나 질병통제센터와 같은 대규모 기관이다.최근의 인구 조사 데이터는 개인에 대한 정보가 제공되지 않는다. 예를 들어 영국의 개인 인구 조사 데이터는 한 세기가 지난 후에만 발표된다.대신 데이터는 일반적으로 관리 영역별로 집계됩니다.집계 데이터에 기초한 개인에 대한 추론은 생태학적 오류에 의해 약화된다.또한 집계된 계수에 대한 가정이 개별 수준 데이터 집계를 기반으로 이루어지는 경우(예: 카운티 평균을 계산하기 위한 인구조사 평균화) "원자적 오류"를 범할 가능성을 고려한다.예를 들어, 도시 수준에서는 유아 사망률과 가족 소득 사이에 상관관계가 없는 반면, 개인 수준에서는 유아 사망률과 가족 소득 사이에 강한 관계가 있다는 것이 사실일 수 있다.모든 종합 통계는 구성 효과의 영향을 받기 때문에, 중요한 것은 소득과 유아 사망률 사이의 개인 차원 관계뿐만 아니라 각 도시의 저소득, 중간 및 고소득 개인의 비율이다.환자-대조군 연구는 일반적으로 개인 수준의 데이터를 기반으로 하므로 이러한 문제가 없습니다.

경제학

경제학에서 단면 분석은 잔차의 직렬 상관 관계와 같이 다양한 시점에서 도출된 데이터의 사용에 대한 다양한 복잡한 측면을 피할 수 있는 장점이 있다.또한 데이터 분석 자체가 변수 간 관계의 특성이 시간에 따라 안정적이라는 가정을 필요로 하지 않는다는 장점이 있지만, 이는 한 기간에 대한 결과가 다른 시점에 유효하다고 가정할 경우 주의를 요한다.

경제학에서 단면적 분석의 한 예는 소득, 총 금융부 및 다양한 인구통계적 요인에 따라 다양한 사람들이 매우 유동적인 금융자산에 보유하고 있는 금액인 화폐 수요의 퇴행이다.각 데이터 포인트는 특정 개인 또는 가족을 위한 것이며, 회귀는 개인 또는 가족의 전체 모집단에서 한 시점에 추출된 통계 표본에 대해 수행됩니다.이와는 대조적으로, 통화 수요의 시간적 분석은 각 시점의 국가 전체의 통화 보유량에 대한 데이터를 사용하고, 동시(또는 거의 동시) 소득, 총 금융 자산 및 일부 이자율로 회귀시킬 것이다.단면 연구는 개인 차이에 대한 다양한 인구통계학적 요인(예: 연령)의 영향을 조사할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 특정 시점의 단면 연구에서 관찰된 모든 단위가 wi에 직면하기 때문에 금전 수요에 대한 금리의 영향을 찾을 수 없다는 단점이 있다.현재의 이자율 수준과 같다.

레퍼런스

  1. ^ Schmidt, CO; Kohlmann, T (2008). "When to use the odds ratio or the relative risk?". International Journal of Public Health. 53 (3): 165–167. doi:10.1007/s00038-008-7068-3. PMID 19127890.
  2. ^ Lee, James (1994). "Odds Ratio or Relative Risk for Cross-Sectional Data?". International Journal of Epidemiology. 23 (1): 201–3. doi:10.1093/ije/23.1.201. PMID 8194918.
  3. ^ Ryder, Norman B. (1965). "The Cohort as a Concept in the Study of Social Change". American Sociological Review. 30 (6): 843–861. doi:10.2307/2090964. ISSN 0003-1224.

원천

외부 링크

  • 연구 디자인 튜토리얼 코넬대학교 수의과대학