통계단위

Statistical unit

통계에서 단위는 연구 중인 일련의 실체 중 하나이다.그것은 "랜덤 변수"의 수학적 추상화의 주요 원천이다.한 단위의 일반적인 예는 연구 중인 그러한 실체의 더 큰 집합에 속하는 단일 개인, 동물, 식물, 제조 품목 또는 국가일 것이다.

실험 및 샘플링 단위

단위는 흔히 실험 단위, 표본 추출 단위 또는 관측 단위라고 한다.

  • "실험 단위"는 일반적으로 각 물체가 처음에는 동일한 물체 집합의 한 구성원으로 생각되며, 그 다음 여러 실험 치료 중 하나를 받게 된다.간단히 말해서, 그것은 치료법이 적용되는 가장 작은 실체다.
  • "샘플링 단위"는 일반적으로 통계 모집단에서 샘플링된 개체로 여겨진다.이 용어는 여론 조사와 조사 표본 추출에서 일반적으로 사용된다.

예를 들어, 교육 방법에 대한 실험에서, 방법은 학생들의 교실에 적용될 수 있다.이것은 교실을 실험 유닛으로 만들 것이다.진도의 측정은 개별 학생으로부터 관찰 단위로 얻을 수 있다.그러나 수업에 적용되는 치료법(교습방법)은 개별 학생에게 독자적으로 적용되지 않을 것이다.따라서 그 학생은 실험단위로 간주될 수 없었다.수업, 즉 방법 조합에 의한 교사가 여러 개의 수업을 한다면 적절한 실험 단위가 될 것이다.

실행

대부분의 통계 연구에서 목표는 관찰된 단위에서 존재하지만 직접 관찰되지는 않는 모든 비교 가능한 단위로 구성된 더 큰 집합으로 일반화하는 것이다.예를 들어, 우리가 무작위로 100명을 표본으로 추출하여 선거에서 어느 후보에게 투표할 것인지 물어본다면, 우리의 주된 관심사는 100명의 관측된 단위에만 국한된 것이 아니라 모든 적격 유권자들의 투표 행태에 있다.

관측된 단위가 의미 있는 모집단에서 표본을 형성하지 않고 오히려 편의표본을 구성하거나 전체 관심 모집단을 대표할 수 있는 경우도 있다.이러한 상황에서, 우리는 단위를 설명적으로 연구하거나, 시간이 지남에 따라 그들의 역학을 연구할 수도 있다.그러나 그러한 단위의 더 많은 사람들에게 일반화를 말하는 것은 일반적으로 이치에 맞지 않는다.국가나 기업체가 관련된 연구는 종종 이런 유형이다.임상 시험도 일반적으로 편의 샘플을 사용하지만, 다른 환자의 치료 효과에 대해 추론하는 것이 목적이며, 일부 임상 시험에 대한 포함 및 제외 기준을 고려할 때, 해당 샘플은 질환이나 질병을 가진 대다수의 환자를 대표하지 못할 수 있다.

단순 데이터 집합에서 단위는 데이터 값과 일대일 일치한다.좀 더 복잡한 데이터 세트에서는 각 단위에 대해 여러 가지 측정을 한다.예를 들어, 한 연구에서 각 과목에 대해 일주일 동안 매일 혈압 측정을 한다면, 각 통계 단위에 대해 7개의 데이터 값이 있을 것이다.한 개인에 대해 여러 번 측정한 것은 독립적이지 않다(다른 개인에 대해 측정한 측정값과 비교했을 때 더 유사할 것이다).분석 중에 이러한 의존성을 무시하면 표본 크기가 부풀리거나 유사 복제가 발생할 수 있다.

단위는 관측치가 이루어지는 가장 낮은 수준인 경우가 많지만, 경우에 따라서는 통계 조립체로 더 분해될 수 있다.

많은 통계 분석은 측정 단위가 있는 정량적 데이터를 사용한다.이것은 "단위"라는 용어의 구별되고 겹치지 않는 사용이다.

수집 및 분석 단위

통계단위는 둘로 나뉜다.다음 구성 요소:

  • 수집 단위:특정 문제와 관련된 수치를 열거하거나 추정하는 단위.수집 단위는 단순하거나 복합적일 수 있다.
    • 단순한 단위는 어떤 자격도 없이 단일 조건을 나타내는 단위다.
    • 복합단위는 단순한 단위에 자격단어나 구를 추가하여 형성된 단위를 말한다.예: 노동 시간 및 승객 킬로미터
  • 분석 및 해석의 단위:통계 데이터를 분석하고 해석하는 단위.예: 비율, 백분율, 공동 효율성 등

참고 항목

참고 문헌 목록

실험 설계

  • Bailey, R. A] (2008). Design of Comparative Experiments. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-68357-9. 홍보 전 챕터는 온라인에서 이용할 수 있다.
  • Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008). Design and Analysis of Experiments, Volume I: Introduction to Experimental Design (Second ed.). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.

샘플링