프로베니우스 유사성
Frobenius pseudoprime![]() | 이 글은 대부분의 독자들이 이해하기에는 너무 기술적인 것일 수도 있다.2021년 8월) (이 및 정보를 할 수 하십시오 |
수 이론에서 프로베니우스 유사성(pseoprime)은 유사성(pseoprime)으로, 그의 정의는 존 그랜담이 1998년 사전 인쇄에서 설명한 2차 프로베니우스 테스트에서 영감을 받아 2000년에 출판되었다.[1][2]프로베니우스 유사성 시간은 최소 2도 이상의 다항식에 대해 정의할 수 있지만, 2차 다항식의 경우 가장 광범위하게 연구되어 왔다.[3][4]
프로베니우스 유사 다항식 W.R.
Definition of Frobenius pseudoprimes with respect to a monic quadratic polynomial , where the discriminant is not a square, can be expressed in terms of Lucas sequences and 은 (는) 다음과 같다.
복합 번호 n은 프로베니우스, ) 가성(만약에, 그리고 다음 경우에 한함)이다.
- ) -(, Q)≡ ( ), 0 그리고
여기서 =() 는 자코비 기호다.
조건 (2)가 충족되면 조건 (3)은 다음과 동등해진다.
따라서 프로베니우스, Q) 가성비 n은 조건(1-2)과 (3) 또는 조건(1-2)과 (3)에 의해 동등하게 정의될 수 있다.
조건 (2)와 (3)은 단순 조건 (1)을 만족하는 모든 프리타임에 대해 유지되기 때문에 가능한 프라임 테스트로 사용할 수 있다. (조건 (1)이 실패하면 최대 공통 디비저는 n보다 작으며, 이 경우 비경쟁 요인이고 n은 복합 요소이거나, GCD는 n과 같으며, 이 경우 다른 파라미터 P와 Q W를 시도해야 한다.hich는 n의 배수가 아니다.)
기타 유사 시간과의 관계
모든 프로베니우스(, ) 가성 또한 같다.
- (1) 및 (2) 조건에 의해 정의되므로 매개변수 Q) 이가) 있는 Lucas philosoprime;[2][3][5]
- 조건 (1) 및 (3)에 의해 정의되므로 매개변수 , )이가) 있는 Dickson 유사점;[5]
- 유사점 기반 Q > 1 Q 일 때
이 진술의 Converse, 프로베니우스(P, Q){\displaystyle(P,Q)}, Q&페르마 기지 Q{Q\displaystyle}pseudoprimes 각 루카스 pseudoprimes와 딕슨 pseudoprimes의 매개 변수(P, Q){\displaystyle(P,Q)}과 그 세트의 적절한 부분 집합 pseudoprimes을 만드는 사실이다.gt.(\더 나아가, 동일한 파라미터 ){\에 대해 복합 번호는 루카스와 딕슨 가극인 경우에만 프로베니우스 가극이다.즉, 모든 고정된 변수 쌍, ) 에 대해 프로베니우스 유사 시간 집합은 루카스와 딕슨 유사 시간 집합의 교차점과 같다
각각의 프로베니우스(, ) 가성비가 루카스 가성비인 반면, 반드시 강한 루카스 가성비인 것은 아니다.예를 들어, 6721은(,) =( ,- 1에 대한 첫 번째 프로베니우스 유사점프라임으로, 강한 루카스 유사점프라임은 아니다.
프로베니우스 가성비에서 x - - 까지 또한 제한된다.x 페린 가성비 - + - x 형식의 다른 입방 다항식에 대해 유사한 문장이 유지됨[2]
예
Fibonacci - x- 에 대한 프로베니우스 유사 시간은 Fibonacci 번호 F = U ( ,- 1) 의 관점에서 결정된다.과 Lucas 번호 n= n( ,- ) 그러한 프로베니우스 유사시기는 다음 순서를 형성한다.
- 4181, 5777, 6721, 10877, 13201, 15251, 34561, 51841, 64079, 64681, 67861, 68251, 75077, 90061, 96049, 97921, 100127, 113573, 118441, 146611, 161027, 162133, 163081, 186961, 197209, 219781, 231703, 252601, 254321, 257761, 268801, 272611, 283361, 302101, 303101, 330929, 399001, 430127, 433621, 438751, 489601, ... (sequence A212424 in the OEIS).
는 피보나치 다항식 x2− x− 1{\displaystyle x^{2}-x-1}, 같은 다항식에 관한 첫번째 프로베니우스 pseudoprime은 4181(그랜샘 5777[2]지만 여러 작가들 이것이 맞지 않고 있음에 주목하고(5n과 함께 있는 대신 첫번째 pseudoprime 그것이라고 말했다)에 관련되는 동안 323은 최초의 루카스 pseudoprime.) 이 다항식의[3] 경우
2차 다항식 - 3 - 에 대한 유사 배수는 Lucas(3- 1) 시퀀스를 사용하여 결정할 수 있으며, 다음과 같다.
- 119, 649, 1189, 4187, 12871, 14041, 16109, 23479, 24769, 28421, 31631, 34997, 38503, 41441, 48577, 50545, 56279, 58081, 59081, 61447, 75077, 91187, 95761, 96139, 116821, 127937, 146329, 148943, 150281, 157693, 170039, 180517, 188501, 207761, 208349, 244649, 281017, 311579, 316409, 349441, 350173, 363091, 371399, 397927, 423721, 440833, 459191, 473801, 479119, 493697, ...(OEIS에서 순서 A327655)
이 경우 2차 다항식 - - 1 에 대한 첫 번째 프로베니우스 유사점수는 119이며, 이 역시 같은 다항식에 관한 첫 번째 루카스 유사점이다.게다가( ) =- {
2차 다항식 - - 5 x 즉 (, Q)= (,- ) 은 다른 많은 단순한 4항과 비교했을 때 더 가성비가 있다위와 동일한 프로세스를 사용하여 다음과 같은 순서를 얻는다.
- 13333, 44801, 486157, 1615681, 3125281, 4219129, 9006401, 12589081, 13404751, 15576571, 16719781, ….
이러한 유사시 수가 500,000 이하인 반면 프로베니우스(1, -1)와 (3, -1) 유사시 수가 500,000 이하인 경우가 많다는 점에 유의하십시오.
이 시퀀스의 모든 입력은 루카스(3, -5) 가성뿐만 아니라 베이스 5까지 페르마 가성비지만, 그 반대는 사실이 아니다: 642001은 psp-5와 루카스(3,-5) 가성비지만 프로베니우스(3, -5) 가성비가 아니다.(주: (P, Q) 쌍에 대한 Lucas philoprime은 기본 Q에 대한 Fermat philoprime일 필요는 없다. 예: 14209는 Lucas (1, -3) philosoprime이지만, 기본 3에 대한 Fermat philosoprime은 아니다.
강한 프로베니우스 가성비
강한 프로베니우스 유사성 또한 정의된다.[2]2차 다항식 구현에 대한 자세한 내용은 Crandall과 Pomerance에서 확인할 수 있다.[3]
유사성 검정
프로베니우스 유사성(Frobenius philoprime)을 정의하는 조건은 가능한 원시성에 대해 주어진 숫자 n을 시험하는 데 사용될 수 있다.종종 그러한 시험은 고정된 매개변수, Q) 스타일에 의존하지 않고 잘못된 긍정, 즉 시험에 합격하는 복합적인 숫자의 비율을 줄이기 위해 입력 번호 n에 따라 특정한 방법으로 선택한다.때로는 그러한 복합적인 숫자를 프로베니우스 가성수라고 부르기도 하지만 다른 매개변수에 해당될 수도 있다.
Baillie와 Wagstaff(1980년)[6]에서 처음 제시된 매개변수 선택 아이디어를 Baillie-의 일부로 사용그랜담이 2차 프로베니우스 테스트에서 사용한 PSW 원시성 테스트는 훨씬 더 좋은 2차 테스트를 만들 수 있다.[7]특히 2차 비잔류 modulon(자코비 기호 기준)에서 파라미터를 선택하는 것이 훨씬 강한 테스트를 만드는 것으로 나타났으며, 이것이 바일리–의 성공 요인 중 하나이다.PSW 원시성 테스트.예를 들어 파라미터(P,2)의 경우 P는 ()=- 1 {)=-을를) 만족하는 첫 번째 홀수 정수로서, 2 2 이하에서는 유사시수가 없다
그러나 또 다른 테스트는 카신에 의해 제안되었다.[8]지정된 비제곱 숫자 n의 경우 먼저 Jacobi 기호 n)=- tfrac {1가 가장 작은 홀수 prime으로 파라미터 c를 계산한 후 다음 일치 여부를 검증한다.
- + c) ( - c)( n)
모든 prime n이 이 시험을 통과하지만, n이 (, Q)=( ,1- 에 대한 Probenius 유사성인 경우에만 복합 n이 이 시험을 통과한다. 위의 예와 유사하게 Khashin은 그의 시험에 대한 유사성은 발견되지 않았다고 지적한다그는 또한60 2 이하에 존재하는 어떤 것이라도 19 미만 또는 128 이하의 인자를 가져야 한다는 것을 보여준다.
특성.
2차 다항성에 관한 프로베니우스 유사성 시험의 계산 비용은 강성 유사성 시험의 약 3배(예: 밀러-라빈 원시성 시험의 한 라운드), 루카스 유사성 시험의 1.5배, 바일리–보다 약간 많다.PSW 원시성 테스트.
2차 프로베니우스 테스트가 루카스 테스트보다 강하다는 점에 유의하십시오.For example, 1763 is a Lucas pseudoprime to (P, Q) = (3, -1) since U1764(3,-1) ≡ 0 (mod 1763) (U(3,-1) is given in OEIS: A006190), and it also passes the Jacobi step since , but it fails the Frobenius test to x2 - 3x - 1.이 특성은 알고리즘이 Crandall과 Pomerance Algorithm 3.6.9에[3] 표시된 것처럼 또는 Loebenberger에 표시된 것처럼 공식화되었을 때 명확히 볼 수 있다.[4] 이 알고리즘은 루카스 시험을 한 후 프로베니우스 상태에 대한 추가 점검을 하기 때문이다.
2차적 프로베니우스 테스트는 루카스 테스트의 범위를 넘어서는 공식 오차범위가 없지만 훨씬 더 작은 오차범위를 가진 방법의 기초로 사용할 수 있다.이러한 단계, 추가 요구 사항 및 이 페이지에 설명된 것보다 더 많은 추가 계산이 있다는 점에 유의하십시오.이 방법에 대한 오차 한계는 이 페이지에 설명된 (P,Q)의 고정 값을 가진 표준 또는 강한 프로베니우스 테스트에는 적용되지 않는다는 점에 유의해야 한다.
이러한 유사시 개념에 기초해 최악의 경우 오차 한계가 강한 알고리즘을 구축할 수 있다.그 2차 프로베니우스 test,[7] 다른 조건을 더한 이차 프로베니우스 검사를 사용하여,}. 뮐러 2001년 1131040 t{\displaystyle{\tfrac{1}{131040^{t}의 범위를 가지고}}}.[9]Damgård과 Frandsen 2003년 EQFT 재치 제안한 MQFT 시험을 제안했다 17710{\displaystyle{\tfrac{1}{7710}}의 묶였다.한 hbound of essentially .[10] Seysen in 2005 proposed the SQFT test with a bound of and a SQFT3 test with a bound of . [11]
동일한 계산 노력을 고려할 때, 이러한 계산은 일반적으로 사용되는 밀러-라빈 원시성 검정보다 더 나은 최악의 경우를 제공한다.
참고 항목
참조
- ^ Grantham, Jon (1998). Frobenius pseudoprimes (Report). preprint.
- ^ a b c d e Grantham, Jon (2001). "Frobenius pseudoprimes". Mathematics of Computation. 70 (234): 873–891. arXiv:1903.06820. doi:10.1090/S0025-5718-00-01197-2.
- ^ a b c d e Crandall, Richard; Pomerance, Carl (2005). Prime numbers: A computational perspective (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-25282-7.
- ^ a b Loebenberger, Daniel (2008). "A Simple Derivation for the Frobenius Pseudoprime Test" (PDF). IACR Cryptology ePrint Archive. 2008.
- ^ a b Rotkiewicz, Andrzej (2003). "Lucas and Frobenius pseudoprimes" (PDF). Annales Mathematicae Silesianae. Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego. 17: 17–39.
- ^ Baillie, Robert; Wagstaff, Samuel S., Jr. (October 1980). "Lucas Pseudoprimes" (PDF). Mathematics of Computation. 35 (152): 1391–1417. doi:10.1090/S0025-5718-1980-0583518-6. MR 0583518.
- ^ a b Grantham, Jon (1998). "A Probable Prime Test With High Confidence". Journal of Number Theory. 72 (1): 32–47. arXiv:1903.06823. CiteSeerX 10.1.1.56.8827. doi:10.1006/jnth.1998.2247.
- ^ Khashin, Sergey (July 2013). "Counterexamples for Frobenius primality test". arXiv:1307.7920 [math.NT].
- ^ Müller, Siguna (2001). "A Probable Prime Test with Very High Confidence for N Equiv 1 Mod 4". Proceedings of the 7th International Conference on the Theory and Application of Cryptology and Information Security: Advances in Cryptology. ASIACRYPT. pp. 87–106. doi:10.1007/3-540-45682-1_6. ISBN 3-540-42987-5.
- ^ Damgård, Ivan Bjerre; Frandsen, Gudmund Skovbjerg (October 2006). "An Extended Quadratic Frobenius Primality Test with Average- and Worst-Case Error Estimate" (PDF). Journal of Cryptology. 19 (4): 489–520. doi:10.1007/s00145-006-0332-x.
- ^ 세이센, 마틴Simplified Quadratic Probenius Primality Test, 2005.
외부 링크
- Weisstein, Eric W. "Frobenius Pseudoprime". MathWorld.
- Weisstein, Eric W. "Strong Frobenius Pseudoprime". MathWorld.
- Jacobsen, Dana Philoprime Statistics, Tables 및 Data (Probenius (1,-1) 및 (3,-5) Philosoprime에 대한 데이터)