통계자료의 중요 간행물 목록
List of important publications in statistics분야별로 정리된 통계의 중요 출판물 목록이다.
특정 출판물이 중요한 것으로 간주될 수 있는 몇 가지 이유:
- 주제 작성자 – 새로운 주제를 만든 출판물
- 획기적인 발전 – 과학 지식을 크게 변화시킨 출판물
- 영향 – 세계에 상당한 영향을 미쳤거나 통계 교육에 막대한 영향을 미친 간행물.
확률
- 테오리 분석 des proabilités
- 작성자: 피에르시몬 라플라스
- 간행물 데이터: 1820년(3차)
- 온라인 버전: 인터넷 아카이브, CNRS, 보다 정확한 문자 인식, Gallica-Math, 섹션별 PDF 및 PDF 작성
- 설명: 베이지안 통계에 라플라스 변환, 기하급수적 패밀리, 결합 전례를 소개했다. 점증적 통계학을 선구적으로 발전시켜, 후분포 제한에 대한 (정규적) 사전 분포의 무관성에 관한 번스타인-본 미세스 정리의 초기 버전을 증명하여 피셔 정보의 점증적 역할을 강조하였다. 회귀 분석에서 중위수 및 왜도의 영향을 연구한다. 강력한 회귀 분야에 영감을 받아, 라플라스 분포를 제안했고, 칼 프리드리히 가우스의 통계 작업에 대한 대안을 제공한 최초의 사람이었다.
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
수학통계학
수학적 통계 방법
- 작성자: 하랄드 크라메르
- 간행물 데이터: Princeton Matheical Series, vol. 9. Princeton University Press, Princeton, N. J., 1946. 16+575 페이지 (첫 번째 버전은 스웨덴 웁살라에서 Almqvist & Wiksell에 의해 출판되었지만 2차 세계대전 때문에 발행 부수가 거의 없었다.)
- 설명: 통계학자의 측정-이론적 확률을 주의 깊게 기록하고 광범위하게 설명하며, 고전적 통계에 대한 신중한 수학적 처리.
- 중요성: 이전에 프랑스와 구소련에서 채택된 이후 영어권 국가에서 고급 통계의 표준 언어로 측정-이론적 확률을 만들었다.
통계적 의사결정 기능
- 작성자: 아브라함 월드
- 간행물 데이터: 1950. 존 와일리 & 선즈.
- 설명: 통계적 결정 이론을 통계의 기초로서 설명. 순차 분석과 순차 확률비 테스트 및 베이지안 절차의 한계로서 허용 가능한 의사결정 규칙을 특징짓는 월드의 완전한 클래스 정리에 대한 이전의 결과를 포함시켰다.
- 중요도: 통계 이론의 수학적 지위를 높이고 존 폰 노이만, 아리 드보레츠키, 제이콥 울포위츠, 잭 C와 같은 수학 통계학자들을 끌어들였다. 키퍼, 그리고 데이비드 블랙웰은 경제 이론과 운영 연구와 더 큰 관계를 제공한다. 의사 결정 이론에 대한 추가 작업에 박차를 가했다.
통계 가설 검정
- 작성자: 에리히 레오 레만
- 간행물 데이터: 1959. 존 와일리 & 선즈.
- 설명: 측정-이론적 확률을 일부 사용하여 아브라함 월드의 통계적 결정 이론을 이용한 통계적 가설 시험의 설명.
- 중요성: 월드의 아이디어를 접근 가능하게 만들었다. 저널 기사에 산재한 통계 이론의 많은 결과를 수집하고 정리하여 통계를 문명화한다.
베이지안 통계
- 작성자: 토머스 베이즈
- 간행물 데이터: 1763-12-23
- 온라인 버전: "An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances. By the late Rev. Mr. Bayes, F.R.S. communicated by Mr. Price, in a Letter to John Canton, A.M. F.R.S." (PDF). Department of Mathematics, University of York.
- 설명: 본 논문에서 Bayes는 동일한 "트리올"의 시퀀스를 사용하여 "성공"의 심방당 확률을 결정하는 문제, 즉 소위 역확률 문제를 다룬다. 그것은 후에 그의 이름을 가진 정리(베이스의 정리)에 영감을 주었다. Pierre Simon de Laplace도 참조하십시오.
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
감각의 작은 차이점에 대하여
- 작가: 찰스 샌더스 피르스와 조셉 재스트로
- 게시 데이터: Peirce, Charles Sanders; Jastrow, Joseph (1885). "On Small Differences in Sensation". Memoirs of the National Academy of Sciences. 3: 73–83.
- 온라인 버전: http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
- 설명: Peirce와 Jastrow는 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 무작위 제어 반복 측정 설계에 따라 두 측정값 중 무거운 측정값의 피실험자 판단에 대한 주관적 확률을 추정한다.[1][2]
- 중요성: 주관적 확률을 선구적으로 도출한다.[1][2]
진실과 가능성
- 작성자: 프랭크 램지
- 출판 데이터: * 램지, 프랭크 플럼튼; "진실성과 확률" (PDF), 수학 및 기타 논리적 에세이의 제7장 (1931년)
- 온라인 버전: https://web.archive.org/web/20080227205205/http://cepa.newschool.edu/het//message/ramsess.pdf
- 설명: Ramsey는 일련의 내기를 사용하여 어떤 명제에 대한 사람의 주관적 확률을 해명할 것을 제안한다. 램지는 자신의 작품을 "어떻게 하면 우리의 생각을 분명하게 할 수 있을까"에 표현된 C. S. Peirce의 일부 실용주의 사상을 정교하게 다듬은 것이라고 설명했다.
- 중요도: 주관적 확률을 도출하기 위한 "램지 테스트" 대중화.
베이시안 추론 통계분석
- 작가: George E. P. Box와 George C. 티아오
- 게시 데이터: 애디슨 웨슬리 출판사, 1973년 1992년 재인쇄: Wiley ISBN 0471574287
- Description 많은 통계적 문제에 대한 베이시안 추론의 첫 번째 완전한 분석.
- 중요도: 특이적 문제, 분산 성분, 선형 모형 및 다변량 통계량에 대한 베이지안 분석에 대한 대량의 연구를 포함한다.
확률론
- 작성자: 브루노 데 피네티
- 게시 데이터: A.F.M.스미스와 A. 두 권. 마치(trs.), 뉴욕: John Wiley & Sons, Inc., 1974, 1975.
- Description 1920년대와 30년대의 저자의 연구로부터 유래한, 운용 주관적 입장에 대한 첫 번째 상세한 진술.
- 중요도: 자주 독립 랜덤 변수가 혼합되는 교환 가능한 랜덤 변수를 강조한다. 가산할 필요가 없는 정밀하게 첨가된 확률 측도를 주장한다. 확률 측정보다 기대를 강조한다.
통계적 의사결정 이론의 도입
- 저자: 존 W. 프랫, 하워드 라이파, 로버트 쉴라이퍼
- 출판 자료: 1965년 초판. 케임브리지, 미사: MIT 프레스, 1995.
- 설명 베이시안적 관점에서 통계적 의사결정 이론, 통계 및 의사결정 분석의 광범위한 설명. 많은 사례와 문제들은 사업과 경제에서 나온다.
- 중요도: 지수화 계열에 대한 결합 전위를 사용함으로써 베이지안 통계 적용 범위를 크게 확장했다. 순차적 의사결정의 광범위한 처리(예: 채굴 결정) 여러 해 동안, 하버드 경영대학원의 모든 박사과정 학생들에게 요구되었다.
다변량 분석
다변량 분석의 도입
- 작성자: 시어도어 W. 앤더슨
- 출판물 데이터: 1958, 존 와일리
- 설명:
- 중요도: 이 교과서는 한 세대의 이론가와 응용 통계학자를 교육하여 우도비 검정을 통한 가설 검정과 검정력 함수의 특성을 강조하였다. 아드미시블리티, 편견이 없고 단조롭다.[3][4]
시계열
시계열 분석 예측 및 제어
- 작가: George E.P. Box와 Gwilym M. 젠킨스
- 게시 데이터: 홀덴데이, 1970년
- 설명: ARIMA 및 ARMAX 모델링에 대한 체계적 접근 방식
- 중요도: 이 책은 ARIMA와 관련 입출력 모델을 소개하고, 이에 맞는 방법을 연구하며 시계열 예측 및 제어 방법론을 개발한다. 그것은 계량학, 공정 제어 및 예측을 변화시켰다.
적용통계
- 작성자: R.A. 피셔
- 출판물 데이터: 에든버러: 올리버 & 보이드, 1925년 (제1판); 런던: 맥밀런, 1970년 (제15판)
- 온라인 버전: http://psychclassics.yorku.ca/Fisher/Methods/
- 설명: 수치 데이터를 통계적으로 평가하는 방법에 대한 연구자, 특히 생물학자를 위한 원본 설명서.
- 중요도: 50년 이상 인쇄된 현대 통계학의 아버지로부터 엄청난 영향력이 있는 텍스트.[5] 통계적 유의성의 시험의 광범위한 사용에 대한 책임이 있다.
통계적 방법
- 작성자: 조지 W. 스네데코르
- 간행물 데이터: 1937, 대학 출판부
- 설명: 통계적 방법에 대한 최초의 포괄적인 텍스트 중 하나. 1940년 농업 및 생물학 실험에 적용된 통계적 방법으로 재발행되었다가 1967년 코크란, WG와 함께 다시 통계적 방법으로 재발행되었다. 고전적인 텍스트.
- 중요도: 영향
생물과학에 대한 특별 참조를 가진 통계학의 원리 및 절차.
- 저자: 스틸, R.G.D. 그리고 토리, J. H.
- 간행물 데이터: McGraw Hill (1960) 481페이지
- 설명: 분산 분석을 위한 우수한 소개 텍스트(단방향, 다방향, 요인, 분할구 및 불균형 설계) 또한 공분산 분석, 다중 및 부분 회귀 분석 및 상관 분석, 비선형 회귀 분석 및 비모수 분석. 이 책은 컴퓨터 프로그램이 이용되기 전에 쓰여졌기 때문에, 수동으로 계산하는 데 필요한 세부 사항을 알려준다.1961년부터 1975년까지 1,381개 이상의 간행물에 인용되었다.[6]
- 중요도: 영향
생체 측정: 생물학적 연구의 통계원리와 실천요강령
- 저자: 로버트 R. 소칼; F. J. 로울프
- 간행물 데이터: 1차 개정판 W. H. Freemann (1969년),; 2차 개정판. W. H. Freemann(1981); 3차 개정판. 프리먼&코(1994)
- 설명: 생물측정학 핵심교재: 생물현상의 서술적, 실험적, 분석적 연구를 위한 통계적 방법의 적용.
- 7,000개 이상의 출판물에 인용된 중요성.[7]
통계학습이론
사건 발생 빈도와 사건 발생 확률의 균일한 수렴에 관한 연구
- 저자: V. Vapnik, A. 체르보넨키스
- 게시 데이터: 확률론 및 적용, 16(2):264–280, 1971 doi:10.1137/1116025
- 설명: 계산 학습 이론, VC 이론, 통계적 통일 융합 및 VC 차원.
- 중요성: 돌파구, 영향력
분산 성분 추정
- 작성자: 피셔, LA
- 간행물 데이터: 1922, 런던 왕립학회 철학적 거래, 시리즈 A, 222, 페이지 309–368
- 설명: 최대 가능성에 의한 추정에 대한 첫 번째 포괄적인 논문.[8]
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
분산 및 공분산 성분 추정
- 작성자: 헨더슨, CR
- 간행물 데이터: 1953, 생물측정학, 제9권 226~252페이지
- 설명: 불균형 데이터에 대한 혼합 선형 모형의 분산 성분 추정 방법 세 가지에 대한 첫 번째 설명. "과학 문헌에서 가장 자주 인용되는 논문 중 하나."[9][10]
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
혼합 분산 분석 모형의 최대 우도 추정
- 저자: H. O. 하틀리와 J. N. K. 라오
- 간행물 데이터: 1967, Biometrica, 제54권, 페이지 93-108 doi:10.1093/biomet/54.1-2.93
- 설명: 혼합 모형에서 분산 성분 추정의 최대우도 방법에 대한 첫 번째 설명
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
블록 크기가 동일하지 않을 경우 블록 간 정보 복구
- 저자: 패터슨, HD; 톰슨, R
- 간행물 데이터: 1971, Biometrica, 제58권, 페이지 545-554 doi:10.1093/biomet/58.3.545
- 설명: 제한된 최대우도(REML)에 대한 첫 번째 설명
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
선형 모형의 분산 및 공분산 성분 추정
- 작성자: 라오, CR
- 간행물 데이터: 1972, 미국통계학회지, 제67권, 페이지. 112–115
- 설명: 불균형 데이터에 대한 최소 분산 2차 치우침 추정(MIVKE) 및 최소 정규 2차 치우침 추정(MINKU)에 대한 첫 번째 설명
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
생존 분석
불완전한 관측치의 비모수 추정
- 저자: 카플란, EL, 마이어, P
- 간행물 데이터: 1958, 미국통계학회지, 제53권, 페이지 457–481. JSTOR 2281868
- 설명: 관측 중단 관측치가 있는 데이터로부터 생존 함수에 대한 현재 유비쿼터스 Kaplan-Meier 추정기에 대한 첫 번째 설명
- 중요성: 돌파구, 영향력
임의로 단일 검체 검체 비교를 위한 일반화된 Wilcoxon 검정
- 저자: 게한, EA
- 간행물 데이터: 1965, Biometrica, 제52권, 페이지 203–223. doi:10.1093/biomet/52.1-2.203
- 설명: 관측 중단 데이터에 대한 Wilcoxon 랭크섬 테스트 확장의 첫 번째 프레젠테이션
- 중요도: 영향
생존 데이터 및 그 고려사항에서 발생하는 두 가지 새로운 순위 통계량 평가
- 작성자: 맨텔, N
- 간행물 데이터: 1966, 항암화학요법 보고서 50권, 163-170쪽 PMID 5910392
- 설명: 관측 중단 생존 데이터에 대한 로그 순위 검정 개발.[11]
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
회귀 모형 및 수명 표
- 작성자: 콕스, DR
- 간행물 데이터: 1972, 왕립통계학회지, 시리즈 B, 34권, 187–220페이지. JSTOR 2985181
- 설명: 생존 데이터를 위한 반모수 비례 위험 모델(Cox 모델)을 소개하는 세미논문
- 중요도: 주제 작성자, 돌파구, 영향력
고장시간 데이터의 통계적 분석
- 저자: Kalbfleisch, JD 및 프렌티스, RL
- 출판물 데이터: 1980년, 뉴욕 존 와일리 & 선즈,
- 설명: 사건 발생 시간 분석에 대한 추정 및 추론 방법에 대한 첫 번째 포괄적인 텍스트
- 중요도: 영향
메타분석
특정 장내열 접종 통계에 관한 보고서
- 작성자: 피어슨, K
- 간행물 데이터: 1904, British Medical Journal, 제2, 페이지 1243-1246 PMID 20761760
- 설명: 일반적으로 결과를 결합하기 위한 공식적인 통계적 방법은 제시되지 않지만, 별개의 연구 결과의 첫 번째 합성으로 간주된다.
- 중요성: 돌파구, 영향력
적합도 검정 및 유의성 독립적 검정 결합을 위한 확률 적분 변환
- 작성자: 피어슨, ES
- 간행물 데이터: 1938 Biometrica, 30권, 페이지 134-148 doi:10.1093/biomet/30.1-2.134
- 설명: 서로 다른 실험의 결과를 공식적으로 결합하기 위해 처음 발표된 방법 중 하나
- 중요성: 돌파구, 영향력
독립된 유의성 검정 조합
- 작성자: 피셔, LA
- 간행물 데이터: 1948, 미국 통계학자, 제2권, 30페이지
- 설명: 서로 다른 실험의 결과를 공식적으로 결합하기 위해 처음 발표된 방법 중 하나
- 중요성: 돌파구, 영향력
여러 실험에서 얻은 추정치의 조합
- 작성자: 코크란, WG
- 간행물 데이터: 1954, 생물측정학, 제10권 101-129페이지
- 설명: 다양한 실험의 결과를 공식적으로 결합하기 위한 다양한 방법의 포괄적인 처리
- 중요성: 돌파구, 영향력
실험설계
감각의 작은 차이점에 대하여
- 작가: 찰스 샌더스 피르스와 조셉 재스트로
- 게시 데이터: Peirce, Charles Sanders; Jastrow, Joseph (1885). "On Small Differences in Sensation". Memoirs of the National Academy of Sciences. 3: 73–83.
- 온라인 버전: http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
- 설명: Peirce와 Jastrow는 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 무작위 제어 반복 측정 설계에 따라 두 측정값 중 무거운 측정값의 피실험자 판단에 대한 주관적 확률을 추정한다.[1][2]
- 중요도: 블라인딩도 사용한 첫 번째 무작위 실험. 주관적 확률을 추정하는 첫 번째 실험인 것 같다.[1][2]
실험의 설계와 분석
- 작성자: 오스카 켐손
- 간행물 데이터: 1950년, 뉴욕 존 와일리 & 선즈(Robert E. Krieger에 의해 1979년에 정정된 것으로 다시 인쇄)
- 설명: 행렬 대수학(George W. Brown의 강의 노트 다음에 따름)을 이용한 일반 선형 모델의 초기 설명. 통계학자의 주관적 신념을 표현하는 이른바 "통계학적 모델"이 아니라 실험 프로토콜에 의해 객관적으로 정의된 무작위화 분포에 근거한 추론: 정규 모델은 무작위화 분포에 대한 편리한 근사치로 간주되며, 이 분포의 품질은 모멘트 및 시뮬레이션 실험에 대한 이론에 의해 평가된다.
- 중요도: 힌켈만과 켐프손의 최근 2권 작업까지 실험 설계 분야에서 무작위 기반 추론에 대한 첫 번째 그리고 가장 광범위한 논의; 무작위화 기반 추론은 유한 모집단의 조사 표본 추출에서 "설계 기반" 추론이라고 불린다. David R의 2장에서 논의된 치료 단위 부가 가설을 소개했다. 콕스의 실험에 관한 책(1958년)과 도널드 루빈과 폴 로젠바움의 관찰 데이터 분석에 영향을 끼쳤다.
최적조건의 실험적 달성에 관한 연구
- 작가: 조지 E. P. 박스와 K. B. 윌슨.
- 간행물 데이터: (1951) 왕립통계학회지 B 13(1):1–45.
- 설명: 초기 부착 모형이 상승 방향을 도출하지 못한 경우 실험 데이터에 여러 변수에 2차 다항식을 적합시키기 위해 Box-Wilson 중심 합성 계획법 도입. 그 디자인과 분석은 화학공학에서의 문제에서 동기가 부여된다.
- 중요도: 반응의 소음이 있는 관측을 가진 시스템의 국소 최적화에 대한 대략적인 국소적 최적화를 위해 반응 표면 방법론을 도입했다.
참고 항목
참조
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- ^ a b c d Stephen M. Stigler (November 1992). "A Historical View of Statistical Concepts in Psychology and Educational Research". American Journal of Education. 101 (1): 60–70. doi:10.1086/444032.
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외부 링크
- Eugene Garfield. "What is a Citation Classic?". University of Pennsylvania.
- Ryan, TP & Woodall, WH; Woodall (July 2005). "The Most-Cited Statistical Papers". Journal of Applied Statistics. 32 (5): 461–474. doi:10.1080/02664760500079373.CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
