국부 경계성
Local boundedness이 글은 검증을 위해 인용구가 추가로 필요하다. – · · 책 · · (2009년 11월 (이 를 |
수학에서 함수는 모든 점을 중심으로 경계하면 국부적으로 경계한다.함수의 한 패밀리는 그 영역 내의 어떤 지점에 대해 모든 함수가 그 지점을 중심으로 그리고 동일한 숫자로 경계를 이루면 로컬로 경계된다.
로컬 경계 함수
어떤 x에 0∈ X{\displaystyle x_{0}\in XAreal-valued 또는 complex-valued 기능 f{\displaystyle f}X{X\displaystyle}는 .mw-parser-output .vanchor>라고 불린다 어떤 위상 공간에 정의한:target~.vanchor-text{background-color:#b1d2ff}locally을 경계}이 이웃 A{\display 존재하는 기능.스타일 x0{\displaystyle x_{0}의 -RCB-}가 f(A){.는 경계 집합이다.즉, 숫자 M> 0 에 대해 다음과 같은 값이 있다.
즉, 각 에 대해 x, x에 따라 상수를 찾을 수 있으며, 이는 . x}의 근방에 있는 함수의 모든 값보다 큰 것이다 이 값을 x. x에 의존하지 않는 경계 함수와 비교하십시오.함수가 경계된 경우 로컬 경계로 지정된다.그 반대는 일반적으로 사실이 아니다(아래 참조).
정의는 : → Y 이(가) 일부 메트릭 공간, d). 디스플레이 스타일)에서 값을 가져오는 경우로 확장될 수 있다 그렇다면 위의 불평등은 다음으로 교체할 필요가 있다.
예
- : → {R} 함수 정의:\mathb {0 f ( x) 1 {\ 1 모든 . x에 제한됨 따라서, 그것은 또한 국부적으로 경계되어 있다.
- : → {R} 함수 정의:\mathb {임의로 커지므로 경계되지 않는다.단 각 , {\( M - ,+ )에 대해 로컬 경계로 지정되며 여기서 = 2 Ma, a +
- : → {R} 함수 정의:\mathb {경계선도, 지역 경계도 아니다.0의 주변에서는 이 함수가 임의로 큰 크기의 값을 취한다.
- 모든 연속 함수는 로컬로 경계한다.여기 실제 변수의 기능에 대한 증거가 있다. f: → R 어디 U⊆ R,{\displaystyle U\subseteq \mathbb{R},}U\to({R}}그리고 우리는 f{\displaystyle f}지역의{\displaystyle}에 모두∈ U에 연속성의 정의에 ε=1을{\displaystylea\in U}을 다스릴 수 있는 보여 줄 것이다, δ>0{\displaystyle \delta>0}존재하는 면면하다. 그러한 t모자 f())f(를)<>−, 모두에게 1{\displaystyle f())-f(를)<1})x와 ∈ U{x\in\displaystyle U}−<>를 삼각 부등식, f()))f())− f(를)+f(를)≤ f())− f(를)+f(를)<1+f(를)이제에 의해 δ{\displaystyle x-a<>\delta}.. ,{\display which means that is locally bounded at (taking and the neighborhood ). 주장은 f 의 도메인이 위상학적 공간일 때 쉽게 일반화된다.
- 그러나 위의 결과의 반대는 사실이 아니다. 즉, 불연속 함수는 국부적으로 경계될 수 있다.For example consider the function given by and for all Then is discontinuous at 0 but is locally bounded; 를 들어 = 1 및 주변- , )을 사용할 수 있는 0에서 로컬로 상수한다.
로컬 경계 가족
또는 complex-valued 실수를 사용한 기능이 위상 공간 X{X\displaystyle}에 정의된 집합(가족이라고 불렀다)U어떤 x에 0∈ X{\displaystyle x_{0}\in X국내에서 경계}이 이웃 x0{\displaystyle x_{0}의{A\displaystyle}}과 긍정적인 번호 M을이 존재한다;라고 불린다. 0
또한 이 정의는 절대값을 거리 함수로 다시 대체함으로써 패밀리 U의 함수가 일부 메트릭스 공간에서 값을 얻는 경우에까지 확장될 수 있다.
예
- f: → 여기서 = 1,,… 은(는) 로컬 경계로 지정된다.실제로 0 이 실제 숫자일 경우 A 을 간격 - x +1)으로 선택할 수 있다 그러면 이 간격의 x 과(와 n 1 {\ 1에 대해 1이= + 0. 더구나, 패밀리는 균일하게 경계되어 있는데, 이는 근린 과 상수 이(가) n에 의존하지 않기 때문이다.
- f: → 이 (가) 0보다 큰 경우 로컬로 경계됨.의 x 에 대해 주변 을 (를) 자체로 선택할 수 있다.그러면 우리는= 1 M0 의 값은 x 또는 그 주변 A}의 선택에 따라 달라지지 않는다는 것. {\displaystyle A 그러면 이 계열은 로컬 경계일 뿐만 아니라 균일하게 경계된다.
- f: → 국부적으로 경계하지 않는다.실제로 모든 의 값은 무한대로 치우쳐 있으므로 경계를 지정할 수 없다.
위상 벡터 공간
국소적 경계는 위상학적 벡터 공간의 특성 또는 위상학적 벡터 공간(TV)으로의 함수 특성을 나타낼 수도 있다.
로컬 경계 위상 벡터 공간
위상학적 벡터 X 의 하위 집합 X 이(가) 호출되는 경우 에 있는 원점의 각 U {\ U에 다음과 같은 실제 숫자 > r > 으)이(으)이(으) 있는 경우
로컬 경계 함수
Let : → Y 위상 벡터 공간 사이의 함수는 의 모든 지점에 아래의 이미지가 경계되는 근방이 있는 경우 로컬 경계함수라고 한다.
다음 정리는 위상 벡터 공간의 국부 경계와 함수의 국부 경계를 연관시킨다.
- 정리.위상 벡터 공간 은(는) ID 맵 X: → X 인 경우에만 로컬로 경계된다.은(는) 로컬로 제한되어 있다.
참고 항목
- Bornological Space – 경계 연산자가 연속적인 공간
- 경계 연산자 – 경계된 하위 세트를 경계된 하위 집합으로 보내는 선형 연산자
- 경계 집합(위상 벡터 공간) – 경계도의 일반화