개념체계

Conceptual system

개념 체계는 다양한 [A]종류의 추상적인 개념의 체계입니다.추상적인 개념은 "숫자, 감정, 사회적 역할, 정신 상태"[A]에 이르기까지 다양합니다.이러한 추상적 개념들은 그 자체로 여러 [A][a]시스템에 근거를 두고 있습니다.심리학에서 개념체계(conceptual system)는 개인의 세계에 대한 정신적 모델입니다. 인지과학에서 모델은 과학계에 점진적으로 확산됩니다. 사회에서 모델은 [b]제도가 될 수 있습니다.인간의 경우, 개념 체계는 [3]세상에 대한 일종의 은유로 이해될 수 있습니다.신념 체계는 신념으로 구성되어 있습니다. 2008년 [a]메도스(Meadows)에 따르면 조나단 글로버(Jonathan Glover)는 한때 세입자들이 가지고 있던 신념의 교리는 세입자들이 교리를 거꾸로 뒤집거나,[14][15][9][10] 이를 들어내는 것이 놀랍도록 어렵다고 합니다.

개념 체계의 예:지구와 달(화성에서 [c]본).

Thomas Nagel(1974)은 "박쥐가 되는 것은 어떤 것인가?"[16]에서 인간이 아닌 사람을 위한 사고 실험을 확인했습니다.David Premack과 Ann James Premack (1983)은 몇몇 인간이 아닌 사람들은 인간이 아닌 [17]언어를 이해할 수 있다고 주장합니다.

언어의 기술에서 가장 초기의 활동은 기원전 6세기 인도의 문법학자 파시니(Pāṣṭini)가 산스크리트어에 대한 공식적인 기술을 그의 "Aअष्टाध्यायीādhyāyī" (데바나가리 ṇअष्टाध्यायी)에서 쓴 것에 기인합니다.오늘날 문법에 관한 현대 이론들은 [22]그 당시에 제시된 많은 원리들을 사용합니다.

형식 과학에서 형식 체계는 언어를 넘나드는 인간의 사고와는 독립적인 존재론적 지위를 가질 수 있습니다. 고정된 형식 언어의 형식 논리 체계는 연구 대상입니다.논리적 형식은 이러한 형식적 시스템에서 개체가 될 수 있습니다.추상 개서 시스템은 이러한 개체에서 작동할 수 있습니다.공리계와 논리계는 각각 공리와 논리 규칙을 기반으로 다시 쓰기 동작을 만듭니다.증명 보조원들은 [d]수학계에서 받아들여지고 있습니다.기계와 시스템에서의 인공지능은 하드웨어에 국한될 필요가 없고, 이를 [25][e]채택하고 적응하는 기관에 상대적인 이점을 부여할 수 있습니다.적합한 형식과 수용을 위한 임계 질량의 표준 양식은 상향 나선형으로 협력 기관에 의해 모니터링, 의견 제시, 채택 및 적용될 수 있습니다.모범 사례 참조

참고 항목

참고 및 참고 자료

  1. ^ a b c 추상적 개념의 다양성에 관한 이슈(2018년 6월 18일)의 주제는 "감각 운동 시스템, 언어적, 감정적,[1] 사회적 경험에 근거"를 두고 있습니다.2018년 8월 5일호의 섹션 3a는 "다중 시스템에서 추상적 개념의 접지"(사회성, 언어학, 지각 작용, 감청, 메타인지 등)입니다.[1]
  1. ^ a b Anna M Borghi, Laura Barca, Ferdinand Binkofski, Luca Tomolini (2018년 6월 18일) "추상 개념의 다양성: 뇌의 개발, 사용 및 표현" 왕립학회 철학적 거래 B 생물과학, vol 373호 1752 (2018년 8월 5일)
  2. ^ Hodgson (2015 p. 501), Journal of Institutional Economics (2015), 11: 3, 497–505.
  3. ^ Lakoff, George (1980). "The Metaphorical Structure of the Human Conceptual System". Cognitive Science. 4 (2): 195–208. doi:10.1207/s15516709cog0402_4. S2CID 8800759.
  4. ^ Dana Meadows (1993) 시스템에서의 사고: 프라이머
  5. ^ Donella H. Meadows (1977) 시스템 역학에 대한 철학적 고찰 53:18
  6. ^ Ashley Hodgson 시스템에 대한 생각, 주요 아이디어 (Ch. 1)
  7. ^ Ashley Hodgson 시스템 사고, Ch. 2: 시스템 역학의 유형 2a
  8. ^ 시스템에서의 Ashley Hodgson 사고, Ch. 2, Part 2: 시스템에서의 제한 요소들 2b
  9. ^ a b c Ashley Hodgson 시스템에 대한 생각, Ch. 3: 회복력, 자기 조직성 그리고 위계성 3
  10. ^ a b c 시스템에 대해 생각하는 Ashley Hodgson, Ch. 4: 시스템이 우리를 놀라게 하는 이유 4
  11. ^ Ashley Hodgson 시스템에 대한 생각, Ch. 5: 시스템 트랩 5
  12. ^ 시스템에 대한 Ashley Hodgson 생각하기, Ch. 6: 시스템의 레버리지 포인트
  13. ^ 시스템을 생각하는 Ashley Hodgson, Ch. 7: 시스템과 함께 살기 7
  14. ^ ""Jonathan Glover on systems of belief", Philosophy Bites Podcast, Oct 9 2011". Archived from the original on 14 October 2011. Retrieved 5 July 2014.
  15. ^ Elizabeth A. Minton, Lynn R. Khale (2014). Belief Systems, Religion, and Behavioral Economics. New York: Business Expert Press LLC. ISBN 978-1606497043. Archived from the original on 22 December 2019. Retrieved 30 April 2019.
  16. ^ 토마스 나겔,
  17. ^ Premack, David & Premack, Ann James. (1983) The Mind of a Ape, p. 13.ISBN 0-393-01581-5.
  18. ^ Rens Bod (2014). A New History of the Humanities: The Search for Principles and Patterns from Antiquity to the Present. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-966521-1.
  19. ^ "Chapter VI: Sanskrit Literature". The Imperial Gazetteer of India. Vol. 2. 1908. p. 263.
  20. ^ "Aṣṭādhyāyī 2.0". panini.phil.hhu.de. Archived from the original on 15 April 2021. Retrieved 2021-02-27.
  21. ^ S.C. Vasu (Tr.) (1996). The Ashtadhyayi of Panini (2 Vols.). Vedic Books. ISBN 978-81-208-0409-8. Archived from the original on 27 March 2014. Retrieved 17 September 2012.
  22. ^ Penn, Gerald; Kiparski, Paul. "On Panini and the Generative Capacity of Contextualised Replacement Systems" (PDF). Proceedings of COLING 2012: 943–950. Archived from the original (PDF) on 15 April 2021.
  23. ^ a b 시오반 로버츠 뉴욕 타임즈 (2023년 7월 2일) 인공지능이 수학에도 적용됩니다.
  24. ^ a b 시오반 로버츠 뉴욕 타임즈 (2023년 7월 4일) "복잡한 방정식":인공지능은 방정식을 복잡하게 만듭니다 pp.D1,D4.
  25. ^ Clark, Jack (2015b). "Why 2015 Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence". Bloomberg.com. Archived from the original on 23 November 2016. Retrieved 23 November 2016.
  1. ^ a b Donella H. Meadows (2008), Thinking In Systems: A Primer, 또한 출판되지 않은 노트로 현존:Dana Meadows (1993), Thinking In Systems: A[4][5] Primer Overview, 비디오 클립:제1장[6] 제2장 제1장[7] 제2장 제2장 제2장[8] 제3장[9] 제4장[10][11] 제5장[12] 제6장[13] 제7장
  2. ^ Geoffrey Hodgson은 기관들을 "[2]사회적 상호작용을 구조화하는 통합된 규칙 체계"
  3. ^ 지구와 달은 중중심이 지구 안에 있는 쌍성계를 형성합니다.지구 궤도에 미치는 영향은 태양 주위를 도는 지구의 타원 궤도의 "거품"으로 관측됩니다.
  4. ^ 대형 언어 모델(LLM)은 수학자들이 이미 작성한 수학적 증명을 다시 볼 수 있게 해줍니다.이 LLM들은 기계적인 '증명용 윙어'입니다. LLM들은 수학자들에게 한 줄 한 줄씩 피드백을 제공하여 증명 보조자들이 [23]장애물을 통과할 수 있도록 수학자들이 다시 써야 하는 증명의 부분을 강조합니다.이 깊은 성찰은 수학자들이 그들의 [23]증명에 대해 더 깊은 통찰력을 가질 수 있게 해줍니다.
  5. ^ Meadows(2008)[9][10]는 시스템이 탄력적이고 놀라운 것일 수 있다고 언급했습니다.그들은 상대적인 이점을 줄 수 있는 "신흥 능력"을 일시적으로 보여줄 수 있습니다.테렌스 타오는 로봇이 귀엽고 [24]위협적이지 않을 때 도움이 된다고 언급했습니다.

추가열람

외부 링크