Taylor 시리즈 1/코시 t의 계수에서 발생하는 정수
오일러 번호나 오일러 번호와 혼동해서는 안 된다.
수학 에서 오일러 번호 는 테일러 시리즈 확장에 의해 정의된 정수 (OEIS 에서 순서 A122045 )의 시퀀스 E 이다n .
1 cosh t = 2 e t + e - t = 0n = 0 ∞ E n ! ⋅ t {\frac {1}{\cosh t}={\frac {2}{e^}+e^{-t}}=\sum _{n=0}^{n }}}}{\fract}}}}}}}}{\frict! }}\cdot t^{n }}, 여기 서 cosh ( t ) {\displaystyle \cosh(t)} 은 쌍곡 코사인 함수 다.오일러 번호는 오일러 다항식 의 특수 값, 즉 다음과 같은 값과 관련이 있다.
E n = 2 n E n ( 1 2 ) . {\displaystyle E_{n}=2^{n}E_{n}({\tfrac {1}{2}}). } 오일러 번호는 시차 및 쌍곡 시차 함수의 테일러 시리즈 확장에 나타난다. 후자는 정의의 함수다. 특히 짝수 수의 원소가 있는 집합의 교대 순열 수를 계산할 때 조합체 에서도 발생한다.
예 홀수 색인 오일러 번호는 모두 0 이다. 짝수 지수(OEIS 의 순서 A028296 )는 교대 부호를 가지고 있다. 일부 값은 다음과 같다.
E 0 = 1 E 2 = −1 E 4 = 5 E 6 = −61 E 8 = 1385 E 10 = −50521 E 12 = 2702 765 E 14 = −199360 981 E 16 = 19391 512 145 E 18 = −2404 879 675 441
일부 저자는 값이 0인 홀수 번호 오일러 숫자를 생략하거나 모든 부호를 양수로 바꾸기 위해 시퀀스를 다시 색인화한다(OEIS 의 순서 A000364 ). 이 글은 위에서 채택된 규약을 준수한다.
명시적 공식 제2종 스털링 숫자로 따지면 다음의 두 공식은 오일러 숫자 를[1] 두 번째 종류 의 스털링 숫자 로 표현한다.
E r = 2 2 r − 1 ∑ k = 1 r ( − 1 ) k S ( r , k ) k + 1 ( 3 ( 1 4 ) ( k ) − ( 3 4 ) ( k ) ) , {\displaystyle E_{r}=2^{2r-1}\sum _{k=1}^{r}{\frac {(-1)^{k}S(r,k)}{k+1}}\left(3\left({\frac {1}{4}}\right)^{(k)}-\left({\frac {3}{4}}\right)^{(k)}\right),} E 2 l = − 4 2 l ∑ k = 1 2 l ( − 1 ) k ⋅ S ( 2 l , k ) k + 1 ⋅ ( 3 4 ) ( k ) , {\displaystyle E_{2l}=-4^{2l}\sum _{k=1}{2l}(1-1)^{k}\cdot {\frac {S(2l,k)}{k+1}}{k+1}}}{\frac {3}{4}\cdot \{(k)}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}, 여기서 S ( r , k ) {\displaystyle S(r, k )} 은 두 번째 종류의 스털링 숫자 를 나타내고 , x ( ) = ( x ) ( x + 1 ) ⋯ ( x + 1 ) {\displaysty x^{n)=(x+1)\cdots (x+n-1)} 은 상승하는 요인수 를 나타낸다 .
이중합계로 다음의 두 공식은 오일러 숫자를 이중 합으로[3] 표현한다.
E 2 k = ( 2 k + 1 ) ∑ ℓ = 1 2 k ( − 1 ) ℓ 1 2 ℓ ( ℓ + 1 ) ( 2 k ℓ ) ∑ q = 0 ℓ ( ℓ q ) ( 2 q − ℓ ) 2 k , {\displaystyle E_{2k}=(2k+1)\sum _{\ell =1}^{2k}(-1)^{\ell }{\frac {1}{2^{\ell }(\ell +1)}}{\binom {2k}{\ell }}\sum _{q=0}^{\ell }{\binom {\ell }{q}}(2q-\ell )^{2k},} E 2 k = ∑ i = 1 2 k ( − 1 ) i 1 2 i ∑ ℓ = 0 2 i ( − 1 ) ℓ ( 2 i ℓ ) ( i − ℓ ) 2 k . {\displaystyle E_{2k}=\sum _{i=1}^{2k}(1)^{i}}{\frac {1}{2^{i}}}\sum _{\ell =0}^{2i}^{\binom {2i}{}}}{{{{{-ell}}}}}}}(i-ell )^{{{{{{}}}}}}. } 반복된 합계로서 오일러 숫자에 대한 명시적 공식은 다음과 같다.[4]
E 2 n = i ∑ k = 1 2 n + 1 ∑ j = 0 k ( k j ) ( − 1 ) j ( k − 2 j ) 2 n + 1 2 k i k k , {\displaystyle E_{2n}=i\sum _{k=1}^{2n+1}\sum _{j=0}^{k}{\binom {k}{j}{\frac {(-1)^{{j}(k-2j)^{2n+1}:{2}:{2}{2}}{2}}}{{{{2}}}}}}}}}}{2}}}}}}}}{2}}}}}}}}}}{{{{2}}} ^{k}i^{k}k}},} 여기서 i 는 i 2 = -1 로 상상 단위 를 나타낸다.
파티션의 합계 오일러 번호 E 는2n 2n 의 짝수 분할 에 대한 합으로 표현할 수 있다.[5]
E 2 n = ( 2 n ) ! ∑ 0 ≤ k 1 , … , k n ≤ n ( K k 1 , … , k n ) δ n , ∑ m k m ( − 1 2 ! ) k 1 ( − 1 4 ! ) k 2 ⋯ ( − 1 ( 2 n ) ! ) k n , {\displaystyle E_{2n}=(2n)! \sum _{0\leq k_{1},\ldots, k_{n}\leq n}{\binom {K}{k_{1},\ldots,k_{n}}\delta _{n,\n,\sum mk_}}}\ledata(-\frac {1}{1}{2}! }}\오른쪽). ^{k_{1}}\왼쪽{\frac{1}{4! }}\오른쪽). ^{k_{2}}\cdots \왼쪽{\frac {1}{(2n)! }}\오른쪽). ^{k_{n}},} 2n - 1 의 홀수 분할에 대한 합계를 더한 것,[6]
E 2 n = ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! ∑ 0 ≤ k 1 , … , k n ≤ 2 n − 1 ( K k 1 , … , k n ) δ 2 n − 1 , ∑ ( 2 m − 1 ) k m ( − 1 1 ! ) k 1 ( 1 3 ! ) k 2 ⋯ ( ( − 1 ) n ( 2 n − 1 ) ! ) k n , {\displaystyle E_{2n}=(-1)^{n-1}(2n-1)! \sum _{0\leq k_{1},\ldots, k_{n}\leq 2n-1}{\binom {K}{k_{1},\ldots,k_{n}}}\delta _{2n-1,\n-k_}}}}\{m(-\frac {1}{1! }}\오른쪽). ^{k_{1}}\왼쪽 사진\frac {1}{3! }}\오른쪽). ^{k_{2}}\cdots \leftleft\frac {(-1)^{n}{{n-1)! }}\오른쪽). ^{k_{n}},} 여기 서n 두 경우 모두 K 1 = k + ····················
( K k 1 , … , k n ) ≡ K ! k 1 ! ⋯ k n ! {\displaystyle {\binom {K}{k_{1},\ldots ,k_{n}}\equiv {\frac {K! }}{k_{1}!\cdots k_{n}! }}} 다항 계수 다.위의 공식에서 크로네커 델타스 는 ks 에서 2k1 + 4k2 + ···+2nkn = 2n , k 1 + 3k2 + ··+(2n - 1)kn = 2n - 1 로 각각 제한한다.
예를 들면,
E 10 = 10 ! ( − 1 10 ! + 2 2 ! 8 ! + 2 4 ! 6 ! − 3 2 ! 2 6 ! − 3 2 ! 4 ! 2 + 4 2 ! 3 4 ! − 1 2 ! 5 ) = 9 ! ( − 1 9 ! + 3 1 ! 2 7 ! + 6 1 ! 3 ! 5 ! + 1 3 ! 3 − 5 1 ! 4 5 ! − 10 1 ! 3 3 ! 2 + 7 1 ! 6 3 ! − 1 1 ! 9 ) = − 50 521. {\displaystyle {\reasoned} E_{10}&=10! \왼쪽{\frac {1}{10! }}}+{\frac{2}{2!\,8!}}+{\frac {2}{4!\,6!}}-{\frac {3}{2! ^{2}\,6!}-{\frac {3}{2!\,4!^{2}}+{\frac {4}{2! ^{3}\,4!}-{\frac {1}{2! ^{5}}\오른쪽)\ \[6pt]&=9! \왼쪽{\frac {1}{9! }}}{\frac{3}{1! ^{2}\,7! }}}}{\frac{6}{1!\,3!\,5! }}}{\frac{1}{3! ^{3}}-{\frac {5}{1! ^{4}\,5!}-{\frac {10}{1! ^{3}\,3! ^{2}}}+{\frac {7}{1! ^{6}\,3!}-{\frac {1}{1! ^{9}}\오른쪽)\ \[6pt]&=-50\,521. \end{정렬}}} 결정요인으로서 E 는2n 결정 인자 에 의해 주어진다.
E 2 n = ( − 1 ) n ( 2 n ) ! 1 2 ! 1 1 4 ! 1 2 ! 1 ⋮ ⋱ ⋱ 1 ( 2 n − 2 ) ! 1 ( 2 n − 4 ) ! 1 2 ! 1 1 ( 2 n ) ! 1 ( 2 n − 2 ) ! ⋯ 1 4 ! 1 2 ! . {\displaystyle {\reasoned} E_{2n}&=(-1)^{n}(2n)! ~{\reason{vmatrix}{\frac {1}{2! 2}}&1&~&~\{\frac{1}{4! }}}{\frac{1}{2! 2}}&1&~&#\\vdots &&#\ddots ~~~~~~~~~~~\{\frac {1}{{n-2)! }}}{\frac{1}{(2n-4)! }}}&#{\frac{1}{2! 2}}&1\{\frac {1}{(2n)! }}}{\frac{1}{(2n-2)! }}}&\cdots &{\frac{1}{4! }}}{\frac{1}{2! }}}\end{vmatrix}. \end{정렬}}} 일체형으로서 또한 2n E는 다음과 같은 통합에 의해 제공된다.
( − 1 ) n E 2 n = ∫ 0 ∞ t 2 n 코쉬 π t 2 d t = ( 2 π ) 2 n + 1 ∫ 0 ∞ x 2 n 코쉬 x d x = ( 2 π ) 2 n ∫ 0 1 통나무를 하다 2 n ( 햇볕에 그을리다 π t 4 ) d t = ( 2 π ) 2 n + 1 ∫ 0 π / 2 통나무를 하다 2 n ( 햇볕에 그을리다 x 2 ) d x = 2 2 n + 3 π 2 n + 2 ∫ 0 π / 2 x 통나무를 하다 2 n ( 햇볕에 그을리다 x ) d x = ( 2 π ) 2 n + 2 ∫ 0 π x 2 통나무를 하다 2 n ( 햇볕에 그을리다 x 2 ) d x . {\displaystyle{\begin{정렬}())^{n}E_{2n}&, =\int _{0}^{\infty}{\frac{t^{2n}}{\cosh{\frac{\pi지}{2}}}});dt=\left({\frac{2}{\pi}}\right)^{2n+1}\int _{0}^{\infty}{\frac{x^{2n}}{\cosh)}}\;dx\\[8pt]&, =\left({\frac{2}{\pi}}\right)^{2n}\int _{0}^{1}\log ^ᆾ\left(\tan{\frac{\pi t}{4}}\right)\,dt=\left({\frac{2}{\pi}}\right)^{2n+1.}\int_{ 0}^{\pi /2}\log ^{2n}\left(\tan {\frac {x}{2}}\right)\,dx\\[8pt]&={\frac {2^{2n+3}}{\pi ^{2n+2}}}\int _{0}^{\pi /2}x\log ^{2n}(\tan x)\,dx=\left({\frac {2}{\pi }}\right)^{2n+2}\int _{0}^{\pi }{\frac {x}{2}}\log ^{2n}\left(\tan {\frac {x}{2}}\right)\,dx.\end{aligned}}}
컨그루션스 W[7] . Zhang은 오일러 숫자에 관한 다음과 같은 결합 정체성을 얻었는데, 어떤 프라임 p (\displaystyle p}) 에 대해서도 우리는 다음과 같이 말했다.
( − 1 ) p − 1 2 E p − 1 ≡ { 0 모드의 p 만일 p ≡ 1 모드의 4 ; − 2 모드의 p 만일 p ≡ 3 모드의 4 . {\displaystyle(-1)^{\p-1}{2}}E_{p-1}\equiv \textstyle{\begin}0\mod p&{\text}}}}}{p\bmod{4}}}}}}}}}p\equiv 3{\bmod}. \end{case}}} W. 장과 Z. 슈 는[8] 어떤 프라임 p ≡ 1 (모드 4 ) {\ displaystyle p\equiv 1{\pmod{4}} 및 정수 α α ≥ 1 {\displaystyle \alpha \geq 1 } 에 대해 우리가 가지고 있다는 것을 증명했다.
E ϕ ( p α ) / 2 ≢ 0 ( 모드의 p α ) {\displaystyle E_{\pi (p^{\alpha }/2}\not \equiv 0{\pmod{p^{\alpha }}}}}}}}}}}}\not \equiv 0{\pmod {pm 어디ϕ(n){\displaystyle \phi(n)}은 오일러 피 함수.
점근 근사치 로 그들은 다음을 낮춰 바인딩 된 오일러 숫자는 아주 빨리 큰 지수에 자란다.
E 2 n > 8 n π ( 4 n π e ) 2 n . {\displaystyle E_{2n}>8{\sqrt{\frac{n}{\pi}}}\left({\frac{4n}{\pi e}}\right)^{2n}. }
오일러 지그재그 숫자 초 의 테일러 시리즈 x+태닝 x)황갈색(π 4+x2){\secx+\tanx=\tan \left({\frac{\pi}{4}}와{\frac{x}{2}}\right)\displaystyle} 있다.
∑ n = 0 ∞ A n n ! x n , {\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}{\frac{A_{n}}{n! }}x^{n},} 시작과 함께 어디 한은 오일러 지그 재그 숫자,.
1,1,1,2,5,16,61,272,1385년, 7936,50521,353792,2702765,22368256,199360981,1903757312,19391512145,209865342976,2404879675441,29088885112832,...(시퀀스 A000111은 OEIS에). 모든 것은 n은
A n = ( − 1 ) n 2 E n , {\displaystyle A_{n}())^{\frac{n}{2}}E_{n},} 어디 앙은 오일러 수;그리고 모든 이상한 n,.
A n = ( − 1 ) n − 1 2 2 n + 1 ( 2 n + 1 − 1 ) B n + 1 n + 1 , {\displaystyle A_{n}())^{\frac{n-1}{2}}{\frac{2^{n+1}(2^{n+1}-1\right) B_{n+1}}{n+1}},} 어디 Bn은 베르누이 수.
모든 n은
A n − 1 ( n − 1 ) ! 죄를 짓다 ( n π 2 ) + ∑ m = 0 n − 1 A m m ! ( n − m − 1 ) ! 죄를 짓다 ( m π 2 ) = 1 ( n − 1 ) ! . {\displaystyle{\frac{A_{n-1}}{(n-1)! }}\sin{\left({\frac{n\pi}{2}}\right)}+\sum _{m=0}^{n-1}{\frac{A_{m}}{m!(n-m-1)! }}\sin{\left({\frac{m\pi}{2}}\right)}={\frac{1}{(n-1)! }}.} [표창 필요한] 참고 항목
참조 ^ Jha, Sumit Kumar (2019). "A new explicit formula for Bernoulli numbers involving the Euler number" . Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory . 8 (4): 385–387. doi :10.2140/moscow.2019.8.389 . S2CID 209973489 . ^ Jha, Sumit Kumar (15 November 2019). "A new explicit formula for the Euler numbers in terms of the Stirling numbers of the second kind" . ^ Wei, Chun-Fu; Qi, Feng (2015). "Several closed expressions for the Euler numbers" . Journal of Inequalities and Applications . 219 (2015). doi :10.1186/s13660-015-0738-9 . ^ Tang, Ross (2012-05-11). "An Explicit Formula for the Euler zigzag numbers (Up/down numbers) from power series" (PDF) . ^ Vella, David C. (2008). "Explicit Formulas for Bernoulli and Euler Numbers" . Integers . 8 (1): A1. ^ Malenfant, J. (2011). "Finite, Closed-form Expressions for the Partition Function and for Euler, Bernoulli, and Stirling Numbers". arXiv :1103.1585 [math.NT ]. ^ Zhang, W.P. (1998). "Some identities involving the Euler and the central factorial numbers" (PDF) . Fibonacci Quarterly . 36 (4): 154–157. ^ Zhang, W.P.; Xu, Z.F. (2007). "On a conjecture of the Euler numbers" . Journal of Number Theory . 127 (2): 283–291. doi :10.1016/j.jnt.2007.04.004 .
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