발딩-니콜스 모형

발딩니콜스

확률밀도함수
누적분포함수
매개변수	< < ${\display$ style $0< F$< $1}$(리얼) < < ${\display$ style $0$< $p$< $1}$ (리얼) 표기를 쉽게 하기 위해, ${\displaystyle \alpha }$ = ${\displaystyle 1}$- F p {\displaystyle \al${\displaystyle p}$ha = {\tfrac {1-F}{F}}, 그리고 ${\displaystyle \beta ={\tfrac {1-F}{F}}(1-p)}$
지지하다	${\displaystyle x\in (0;1)\!}$
PDF	${\displaystyle {\frac {\alpha -1}(1-x)^{\beta -1}}{\mathrm {B}(\alpha,\beta )}\!}$
CDF	${\displaystyle I_{x}(\alpha,\beta )\!}$
의미하다	${\displaystyle p\!}$
중앙값	${\displaystyle I_{}^{}}$ 0${\displaystyle {\mathrm{.}}_5^{}}$- 1${\displaystyle {}_{}^{}}$(${\displaystyle \alpha ,}$ ${\displaystyle \beta )}$ ${\displaystyle I_{0.5}^{-1}(\alpha,\beta )}$ 닫힌 형식 없음$$
모드	${\displaystyle {\frac {F-(1-F)p}{3F-1}}}$
분산	${\displaystyle Fp(1-p)\!}$
왜도	${\displaystyle {\frac {2F(1-2p)}{(1+F){\sqrt {F(1-p)p}}}}}$
MGF	${\displaystyle 1+\sum _{k=1}^{\infty }\left(\prod _{r=0}^{k-1}{\frac {\alpha +r}{{\frac {1-F}{F}}+r}}\right){\frac {t^{k}}{k!}}}$
CF	${\displaystyle {}_{1}F_{1}(\alpha;\alpha +\beta;i\,t)\!}$

모집단 유전학에서 Balding–Nichols 모델은 하위 분할 모집단의 구성 요소에 있는 대립 유전자 빈도에 대한 통계적 설명입니다.^[1] 배경 대립유전자 빈도 p를 사용하면 Wright의 FFF로_ST 분리된 하위 모집단에서 대립유전자 빈도는 독립적인 추출에 따라 분포됩니다.

${\displaystyle B\left({\frac {1-F}{F}}p,{\frac {1-F}{F}}(1-p)\right)}$

여기서 B는 Beta 분포입니다. 이 분포는 평균 p와 분산 Fp(1 – p)를 갖습니다.^[2]

이 모델은 David Balding과 Richard Nichols에 의한 것이며, DNA 프로파일의 법의학적 분석과 유전 역학을 위한 집단 모델에 널리 사용됩니다.

참고문헌

이 유전학 기사는 엉터리입니다. 위키백과를 확장하면 도움이 될 수 있습니다.

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