확률론에서의 기사 목록

확률
개요 물품 목록 확률론자 용어집 표기법 저널스 카테고리
v t

이 페이지는 확률 이론과 관련된 기사를 나열한다. 특히 구체적인 확률 분포에 해당하는 기사를 많이 나열하고 있다. 그러한 조항은 여기에 포함된 임의 변수의 수와 분포의 유형을 가리키는 형식 코드(X:Y)로 표시된다. 예: (2:DC)는 이산형 또는 연속형 두 개의 랜덤 변수를 사용하여 분포를 나타낸다. 다른 코드들은 단지 주제에 대한 약어일 뿐이다. 코드 목록은 목차에서 찾을 수 있다.

핵심 확률: 선택한 항목

확률론

기본 개념(bsc)

지침 예제(파라독스)(iex)

모멘트(mnt)

불평등(inq)

마르코프 체인, 프로세스, 필드, 네트워크(Mar)

가우스 랜덤 변수, 벡터, 함수(Gau)

조건화(cnd)

특정 분포(spd)

경험적 측정(emm)

한계 정리(lmt)

큰 편차(Lrd)

랜덤 그래프(rgr)

랜덤 행렬(rmt)

확률 미적분(scl)

말리아빈 미적분(말)

무작위 동적 시스템(rds)

무작위 동적 시스템/scl

• 흡수 집합
• 베이스 흐름
• 풀백 끌어당김기

분석적 측면(측정 이론 포함)(anl)

핵심 확률: 랜덤 변수의 수 및 유형별 기타 문서

단일 랜덤 변수(1:)

이진수(1:B)

이산형(1:D)

연속(1:C)

실제 값, 임의(1:R)

다지관의 난점(1:M)

• 베르트랑의 역설 / (1:M)

일반(추상 공간의 무작위 요소)(1:G)

• 피트만-요르 공정 / (1:G)
• 랜덤 컴팩트 세트 / (1:G)
• 랜덤 요소 / (1:G)

두 개의 랜덤 변수(2:)

이진수(2:B)

• 커플링 / (2:BRG)
• 크랩스 원리 / (2:B)

이산(2:D)

• 쿨백-라이블러 발산 / (2:DCR)
• 상호 정보 /(23F:DC)

연속(2:C)

실제 값, 임의(2:R)

일반(추상 공간의 무작위 요소)(2:G)

• 커플링 / (2:BRG)
• 레비-프로호로프 미터법 / (2:G)
• 와세슈타인 미터법 / (2:G)

세 개의 랜덤 변수(3:)

이진수(3:B)

• 쌍방향 독립성 / (3:B)(F:R)

이산형(3:D)

• 상호 정보 /(23F:DC)

연속(3:C)

• 상호 정보 /(23F:DC)

정밀하게 많은 랜덤 변수(F:)

이진수(F:B)

이산형(F:D)

연속(F:C)

실제 값, 임의(F:R)

일반(추상 공간의 무작위 요소)(F:G)

• 유한차원 분포 / (FU:G)
• 타격시간 / (FU:G)
• 중지된 프로세스 / (FU:DG)

많은 수의 랜덤 변수(완료되지만 무한대로 tending) (L:)

이진수(L:B)

• 무작위 보행 / (FLS:BD)(U:C)

이산형(L:D)

실제 값, 임의(L:R)

랜덤 변수의 무한 시퀀스(S:)

이진수(S:B)

이산형(S:D)

연속(S:C)

실제 값, 임의(S:R)

일반(추상 공간의 무작위 요소)(S:G)

셀 수 없이 많은 랜덤 변수(연속 시간 프로세스 등) (U:)

이산형(U:D)

연속(U:C)

실제 값, 임의(U:R)

일반(추상 공간의 무작위 요소)(U:G)

핵심을 중심으로

일반면(grl)

확률 이론의 기초 (fnd)

도박(gmb)

우연(cnc)

알고리즘(alg)

베이시안 어프로치 (Bay)

금융수학(fnc)

물리학(phs)

유전학(gnt)

확률적 공정(스프론트)

기하 확률(지오)

경험적 소견(emp)

• 벤포드의 법칙
• 파레토 원리

과거(hst)

미스셀라니(msc)

물품 카운터

여기서 k(n)는 다음을 의미한다: n k 기사에 대한 링크. (일부 기사는 두 번 이상 연결된다.)